21ic訊 某家大型企業(yè)的供應(yīng)鏈部門正遭受著不能按時(shí)交貨的困擾，由于產(chǎn)品不能如期遞交給客戶，嚴(yán)重影響了客戶的滿意度，另外由于延期交貨導(dǎo)致的違約金補(bǔ)償也影響了公司的整體利潤。

針對上述情況, 該部門的負(fù)責(zé)人需要弄清楚以下三個(gè)問題:

1.如何評價(jià)逾期訂單對企業(yè)利潤的影響?

2.能否找到影響訂單延期的關(guān)鍵因素?

3.如何通過構(gòu)建模型對可能發(fā)生的逾期訂單及利潤進(jìn)行預(yù)測?

我們選取了一個(gè)月的貨運(yùn)數(shù)據(jù)和訂單延遲與否以及相關(guān)的違約金罰款信息，來進(jìn)行探索性數(shù)據(jù)分析和挖掘, 預(yù)測發(fā)生訂單延遲的概率及其帶來的影響。主要的輸入數(shù)據(jù)包括發(fā)貨日期，貨運(yùn)方式(火車/汽車)，貨運(yùn)類型(一般/加急);交貨地點(diǎn)，配送方式(JIT配送/標(biāo)準(zhǔn)配送)，貨物種類，裝貨量等。

首先也就是第一步我們來看一下現(xiàn)有逾期訂單對利潤的影響，下表是通過JMP的快速制表功能得到的一張匯總表，藍(lán)色部分代表高利潤，低損失;紅色部分代表低利潤，高損失;我們可以看到不同的供應(yīng)商之間的銷售利潤和因延遲交貨帶來的違約金罰款存在很大的差異, Smith表現(xiàn)最差(60%-80%),Perkins表現(xiàn)最好(20%左右)。

表1 訂單延遲對利潤的影響

對上表進(jìn)一步可視化，我們可以發(fā)現(xiàn)：

•Smith由于延遲交貨帶來的損失最大，但是該供應(yīng)商的銷售總收入額也是最高的，如果改善其供應(yīng)鏈，做到按時(shí)交貨，則非常有潛力獲得高利潤;

•雖然Perkins由于延遲交貨帶來的損失最小，但是由于其本身較低的銷售收入，對利潤的貢獻(xiàn)不是很大;

•Johnson和Colby兩家供應(yīng)商都存在一定程度的延遲。

圖1 訂單延遲損失

圖2 訂單延遲對利潤的影響

了解了不同供應(yīng)商的交貨情況，接下來我們會關(guān)心隨著時(shí)間的變化，訂單逾期是否存在相應(yīng)的波動性與周期性?從下面的氣泡圖我們可以得到想要的答案。氣泡圖的橫軸表示發(fā)貨日期，縱軸表示銷售收入，圓圈的大小代表違約金，很容易得到：

--Smith延遲交貨的損失及其銷售利潤基本維持在比較穩(wěn)定的水平，Perkins的銷售利潤以及延遲交貨情況存在很大的周期性變動，不過其對公司總體的利潤的影響比較小。

圖3 隨著時(shí)間變化的訂單延期情況

第二步，我們要查找影響訂單逾期的關(guān)鍵因素，通過JMP特有的分布圖，我們可以看到所有的訂單中逾期訂單量占到12%，而且訂單逾期與否與運(yùn)輸類型、運(yùn)輸方式(鐵路)、以及產(chǎn)品等級相關(guān)聯(lián)。除此之外，我們還可以看到相對于其他供應(yīng)商來講，Smith大部分采用的是鐵路運(yùn)輸，由此便可以解釋為什么其存在大量的逾期訂單了。

圖4 貨運(yùn)變量分布圖

大概了解了變量之間的關(guān)聯(lián)性之后，我們通過決策樹來對影響訂單逾期的因素的重要性進(jìn)行評估。

•首次拆分顯示貨運(yùn)類型(普通/加急)是影響訂單延遲的主要因素, 加急的訂單中有36%出現(xiàn)了逾期,而標(biāo)準(zhǔn)配送只有10%出現(xiàn)問題.

•對于加急的訂單進(jìn)行二次拆分顯示貨運(yùn)方式是影響訂單延遲的重要因素, 火車和貨車相比,延遲訂單的占比分別為48% vs 21%

•繼續(xù)進(jìn)行拆分顯示產(chǎn)品等級也是影響訂單逾期的關(guān)鍵因素,可以看到AB等級的產(chǎn)品延遲交貨率遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于CD等級的產(chǎn)品.

圖5 決策樹分析

運(yùn)用K重交叉驗(yàn)證運(yùn)行模型，可得到影響變量的重要性排序如下：貨運(yùn)方式(火車/貨車)最為關(guān)鍵，其次是貨運(yùn)類型(普通/加急)以及運(yùn)送產(chǎn)品等級等;

圖6 變量重要性排序

最后我們希望可以根據(jù)找出的相關(guān)影響因素建立模型以預(yù)測逾期訂單的發(fā)生概率以及對利潤的影響。然后我們可以通過JMP的利器—預(yù)測刻畫器來對建好的模型進(jìn)行可視化輸出。

選擇逾期與否、違約金金額作為因變量分別建模，首先需要檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷恼w擬合優(yōu)度以及參數(shù)的顯著性，然后我們通過刻畫器來學(xué)習(xí)不同因素對訂單逾期的影響程度。在這里需要大家注意的是刻畫器中的斜率代表的是不同因素的影響程度,越陡峭,其影響越大.

通過刻畫器模擬，我們可以得到關(guān)于最優(yōu)和最壞的訂單的預(yù)測：

•最優(yōu):標(biāo)準(zhǔn)配送+貨車+A級產(chǎn)品,發(fā)生訂單逾期的概率僅為2.8%，違約金約為2528.71;

•最差:加急配送+鐵路+D級產(chǎn)品,發(fā)生訂單逾期的概率為67.4%，違約金約為5911.82;

圖7 預(yù)測刻畫器

通過上述分析，我們解決了該部門管理人員提出的三個(gè)問題，了解到不同供應(yīng)商發(fā)生訂單逾期的差異情況是由于不同的貨運(yùn)方式類型以及運(yùn)送產(chǎn)品等級導(dǎo)致的。針對某些特定的供應(yīng)商，由于其偏好使用的鐵路運(yùn)輸，對于加急配送和某些特定等級的產(chǎn)品不是很合適，因此該公司要求其對加急配送以及CD等級的產(chǎn)品采用貨車運(yùn)輸，從而減少了訂單逾期的可能性，最終避免了違約罰金，大大提升了企業(yè)利潤。