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[導讀]8月22日,在南京舉行的第十六屆中國集成電路技術(shù)與應用研討會暨南京國際集成電路技術(shù)達摩論壇(CCIC 2018)上,英特爾中國研究院院長宋繼強發(fā)表了題為“突破計算創(chuàng)新 共贏數(shù)據(jù)未來”的演講。

8月22日,在南京舉行的第十六屆中國集成電路技術(shù)與應用研討會暨南京國際集成電路技術(shù)達摩論壇(CCIC 2018)上,英特爾中國研究院院長宋繼強發(fā)表了題為“突破計算創(chuàng)新 共贏數(shù)據(jù)未來”的演講。邁向數(shù)據(jù)洪流的時代,我們需要怎樣的計算創(chuàng)新?人工智能、自動駕駛、5G等領(lǐng)域發(fā)生著怎樣的變革?摩爾定律將怎樣繼續(xù)前行?針對這些前沿話題,宋繼強深入分享了他的洞察與前瞻。

英特爾宋繼強:摩爾定律的經(jīng)濟效益將繼續(xù)存在

英特爾中國研究院院長宋繼強發(fā)表演講

釋放數(shù)據(jù)的價值需要計算力

“英特爾是一家以數(shù)據(jù)為中心的公司,我們看到數(shù)據(jù)正在驅(qū)動各行各業(yè)的發(fā)展,蘊藏著前所未有的創(chuàng)新機遇和價值”,宋繼強表示。特別是,中國將成為數(shù)據(jù)資源第一大國。而釋放數(shù)據(jù)的價值,需要計算力,需要計算創(chuàng)新。

過去半個多世紀里,我們經(jīng)歷了計算的不斷演進。從1960年代的大型機到后來的客戶端+服務器、WEB、云、人工智能等,這意味著計算從生產(chǎn)率計算向生活方式計算、場景計算、智能計算等持續(xù)發(fā)展。在宋繼強看來,智能計算之前的計算時代,它的發(fā)展是符合貝爾定律的,每個時代都有占據(jù)主流的計算機設(shè)備類別。而到了以人工智能為代表的智能計算時代,可能不再有單一的主流設(shè)備類別。

“計算的多樣性愈發(fā)明顯,多個不同的生態(tài)圍繞多個不同的計算類別,這種計算的多樣性將無處不在。英特爾以數(shù)據(jù)為中心,就意味著不是服務于某一個具體的設(shè)備類別,而是服務于數(shù)據(jù)的整個‘生命周期’”,宋繼強說,萬物智能互聯(lián)的數(shù)據(jù)流動需要端到端的芯片支持。

端到端良性循環(huán)的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略

英特爾的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,就是端到端的增長的良性循環(huán)。這包括,前端的產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)的物和設(shè)備,云端的數(shù)據(jù)中心、人工智能、網(wǎng)絡(luò)等,以及存儲、FPGA和5G等加速技術(shù)。“這是一個生生不息的良性循環(huán)”,宋繼強強調(diào)。他認為,自動駕駛能夠很好地體現(xiàn)這種良性循環(huán)所釋放的數(shù)據(jù)的價值,“自動駕駛汽車可能會是未來最大的數(shù)據(jù)采集設(shè)備,而計算、通訊、存儲等缺一不可”。

關(guān)于人工智能,宋繼強表示,感知(并行計算)、決策(串行計算)、行動(實時計算)等在真實世界中是同時進行的,需要不同計算架構(gòu)芯片的支持。英特爾以多元的技術(shù)和產(chǎn)品組合,滿足多樣的應用需求。從傳統(tǒng)模式到深度學習的計算芯片,再從以LOIHI為代表的神經(jīng)擬態(tài)計算芯片到量子計算,英特爾廣泛布局,推動AI計算創(chuàng)新。

在通訊領(lǐng)域,英特爾整合無線、計算和云,端到端地加速5G等技術(shù)的發(fā)展。在存儲領(lǐng)域,英特爾傲騰技術(shù)實現(xiàn)了革命性的高吞吐量、低延遲、高服務質(zhì)量和高耐用性,加速現(xiàn)有應用程序,提供全新的超凡體驗。

摩爾定律的經(jīng)濟效益將繼續(xù)存在

在計算創(chuàng)新方面,摩爾定律是熱議的話題,宋繼強分享了他的觀點,鮮明地指出“摩爾定律的經(jīng)濟效益將繼續(xù)存在”。

英特爾宋繼強:摩爾定律的經(jīng)濟效益將繼續(xù)存在

英特爾中國研究院院長宋繼強發(fā)表演講

結(jié)合登納德縮放、波拉克法則和摩爾定律,可以構(gòu)建一個連接起價格、集成度和性能這三個相關(guān)因素的用戶價值三角。當人們說摩爾定律已死時,他們通常是指用戶價值三角的一條或多條邊,而并不是特指摩爾定律那一邊。“摩爾定律的經(jīng)濟效益將繼續(xù)存在,雖然這個速度不會像以前那么快,但將持續(xù)存在”,宋繼強表示。

英特爾持續(xù)創(chuàng)新推動半導體制造技術(shù)的發(fā)展。“10納米明年量產(chǎn),而在10納米的基礎(chǔ)上,7納米的進展也非常好”,宋繼強說。通過采用超微縮技術(shù),英特爾讓單個芯片的成本加速降低。結(jié)合超微縮以及多節(jié)點技術(shù)集成,英特爾不斷強化以數(shù)據(jù)為中心的產(chǎn)品領(lǐng)導力。

在半導體封裝方面,英特爾以“混搭”異構(gòu)設(shè)計,連接不同制程工藝生產(chǎn)出來的“小芯片”,采用全新的2D和3D封裝技術(shù),能夠以超高能效移動設(shè)備的功耗,提供強大的PC性能。

在演講的最后,宋繼強表示,我們著手把天馬行空的想象變?yōu)楝F(xiàn)實,未來一片光明。而對于中國,正如英特爾臨時CEO Bob Swan所言,對中國市場和中國客戶的態(tài)度都不會動搖。

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