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人工智能

我要報(bào)錯(cuò)
人工智能(Artificial Intelligence),英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,它企圖了解智能的實(shí)質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器,該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來,理論和技術(shù)日益成熟,應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大,可以設(shè)想,未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品,將會(huì)是人類智慧的“容器”。人工智能可以對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能,但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué),從事這項(xiàng)工作的人必須懂得計(jì)算機(jī)知識(shí),心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué),它由不同的領(lǐng)域組成,如機(jī)器學(xué)習(xí),計(jì)算機(jī)視覺等等,總的說來,人工智能研究的一個(gè)主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需
  • 新研究表明:掌握人工智能技能的員工薪資增幅有望超過30%

    “人工智能+”時(shí)代將至 超過90%的受訪企業(yè)將招聘人工智能人才列為首要任務(wù),但62%的受訪企業(yè)在招聘所需人才時(shí)面臨困難

  • 人工智能還能運(yùn)用到哪些方面

    今天,小編將在這篇文章中為大家?guī)砣斯ぶ悄蹵I的有關(guān)報(bào)道,通過閱讀這篇文章,大家可以對(duì)它具備清晰的認(rèn)識(shí),主要內(nèi)容如下。

  • Hailo持續(xù)擴(kuò)大全球影響力,再添三家戰(zhàn)略合作伙伴共謀發(fā)展

    通過與北美J-Squared Technologies、南美Macnica DHW以及日本NEXTY Electronics三家企業(yè)深化合作,Hailo實(shí)現(xiàn)了迅速成長(zhǎng),并逐步拓寬了其全球商業(yè)版圖。

  • 從科技角度看待人臉識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用

    隨著人工智能和深度學(xué)習(xí)技術(shù)的突飛猛進(jìn),人臉識(shí)別技術(shù)作為生物特征識(shí)別領(lǐng)域的重要分支,已經(jīng)從實(shí)驗(yàn)室走向了現(xiàn)實(shí)生活的各個(gè)角落。它利用計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)和模式識(shí)別原理,通過對(duì)人臉信息的采集、分析和比對(duì),實(shí)現(xiàn)個(gè)體身份的自動(dòng)確認(rèn)或查找,正在深刻地改變著我們的生活方式和社會(huì)管理形態(tài)。

  • 人工智能機(jī)器人行業(yè)前景怎么樣

    人工智能機(jī)器人行業(yè)的前景看起來非常廣闊且充滿機(jī)遇。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步,人工智能機(jī)器人已經(jīng)在多個(gè)領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用,并且其應(yīng)用范圍和深度還在不斷擴(kuò)大。

  • 人工智能的應(yīng)用現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)

    人工智能的應(yīng)用現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)呈現(xiàn)出一種多元化、深度化的特點(diǎn)。在應(yīng)用現(xiàn)狀方面,人工智能已經(jīng)深入到我們生活的各個(gè)方面。在智能家居領(lǐng)域,人工智能技術(shù)提供了更加智能化、個(gè)性化的服務(wù),通過語音識(shí)別、圖像識(shí)別等技術(shù),人們可以實(shí)現(xiàn)對(duì)家居設(shè)備的便捷控制。

  • OPPO與京東簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議:未來3年全渠道同比增長(zhǎng)100%

    3月22日,OPPO與京東舉行戰(zhàn)略合作協(xié)議簽約儀式,雙方確立未來三年OPPO在京東全渠道實(shí)現(xiàn)銷售額同比增長(zhǎng)100%的目標(biāo)。此次簽約雙方將基于多年良好的合作基礎(chǔ),聚焦產(chǎn)品、營銷、服務(wù)、渠道四大維度深化戰(zhàn)略合作,通過發(fā)揮各自優(yōu)勢(shì)共建共融,開拓市場(chǎng)增長(zhǎng)新空間。OPPO高級(jí)副總裁、首席產(chǎn)品官劉作虎,OPPO副總裁、中國區(qū)總裁劉波,一加中國區(qū)總裁李杰,京東集團(tuán)副總裁、京東零售3C數(shù)碼事業(yè)部總裁吳雙喜,京東集團(tuán)副總裁、京東零售3C數(shù)碼事業(yè)部安卓業(yè)務(wù)部總經(jīng)理潘海帆等參加簽約儀式。

  • 人工智能技術(shù)未來前景

    隨著科技的快速發(fā)展,人工智能(Artificial Intelligence, AI)已經(jīng)從理論構(gòu)想逐步走向現(xiàn)實(shí)應(yīng)用,并日益滲透到社會(huì)生活的各個(gè)角落。本文旨在探討人工智能技術(shù)在未來的發(fā)展趨勢(shì)、潛在的應(yīng)用前景以及可能面臨的挑戰(zhàn)。

  • 新唐科技推出高泛用性Arm? Cortex?-M4 M433微控制器系列,強(qiáng)化MCU多元應(yīng)用產(chǎn)品布局,持續(xù)深入細(xì)分市場(chǎng),覆蓋入門到高性能應(yīng)用開發(fā)

    新竹,臺(tái)灣,2024年3月20日 - 隨著工業(yè)5.0、人工智能和物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的不斷擴(kuò)展,市場(chǎng)對(duì)多樣化MCU產(chǎn)品的需求日益增加。新唐科技致力于強(qiáng)化MCU多元應(yīng)用戰(zhàn)略布局,在各類垂直領(lǐng)域中進(jìn)行了規(guī)格的優(yōu)化。從入門級(jí)到高性能產(chǎn)品,我們的產(chǎn)品線均有廣泛的覆蓋,并持續(xù)深入細(xì)分市場(chǎng),為客戶提供更多可持續(xù)發(fā)展的產(chǎn)品組合。最新推出的高泛用性Arm? Cortex?-M4 M433 CAN/USB FS微控制器系列,特別針對(duì)工業(yè)控制、BMS、MiniLED 控制等領(lǐng)域進(jìn)行了規(guī)格優(yōu)化。這款產(chǎn)品系列是一款全方位適用于多場(chǎng)景應(yīng)用的產(chǎn)品,為實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新提供了充足的空間,同時(shí)凸顯了新唐科技在服務(wù)高通用性市場(chǎng)的靈活性。

  • Valens VS6320——高性能、高效的長(zhǎng)距離單芯片延展解決方案

    在今年的“兩會(huì)”上,作為國民經(jīng)濟(jì)中堅(jiān)力量之一的汽車產(chǎn)業(yè)持續(xù)成為重要議題。代表們聚焦于電動(dòng)化、智能化等技術(shù)突破,各抒己見。會(huì)議上強(qiáng)調(diào)了規(guī)范輔助駕駛功能應(yīng)用的迫切性,以提升駕駛安全水平。同時(shí),呼吁對(duì)車載數(shù)據(jù)使用進(jìn)行規(guī)范,以增強(qiáng)智能駕駛產(chǎn)品的安全性。

  • 完全自主產(chǎn)權(quán) 中國第四代半導(dǎo)體新突破!

    3月21日消息,近日,杭州鎵仁半導(dǎo)體有限公司宣布,公司聯(lián)合浙江大學(xué)杭州國際科創(chuàng)中心先進(jìn)半導(dǎo)體研究院、硅及先進(jìn)半導(dǎo)體材料全國重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室。

  • 達(dá)摩院2025屆春招啟動(dòng),開放20余類實(shí)習(xí)崗位

    記者注意到,達(dá)摩院招聘官網(wǎng)放出的崗位信息,既有視頻多模態(tài)理解、多語言大模型、醫(yī)療AI、運(yùn)籌優(yōu)化等熱門的人工智能方向,更有芯片軟件、芯片設(shè)計(jì)/驗(yàn)證/DFT、計(jì)算體系結(jié)構(gòu)、編輯器與計(jì)算體系結(jié)構(gòu)開發(fā)等集成電路方向。

  • 貿(mào)澤電子持續(xù)擴(kuò)充來自業(yè)界知名制造商的工業(yè)自動(dòng)化產(chǎn)品陣容

    2024年3月21日 – 專注于引入新品的全球電子元器件授權(quán)代理商貿(mào)澤電子 (Mouser Electronics) 繼續(xù)擴(kuò)充其來自世界級(jí)制造商和解決方案供應(yīng)商的工業(yè)自動(dòng)化產(chǎn)品陣容,以幫助客戶加快設(shè)計(jì)速度。在全球制造業(yè)和自動(dòng)化流程數(shù)字化加速(也稱為工業(yè)4.0)的推動(dòng)下,市場(chǎng)對(duì)新型工業(yè)產(chǎn)品的需求不斷增長(zhǎng)。

  • 機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用

    機(jī)器學(xué)習(xí)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,它涵蓋了概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多個(gè)學(xué)科領(lǐng)域。其主要研究目標(biāo)是讓計(jì)算機(jī)能夠模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為,從而獲取新的知識(shí)或技能,并重新組織已有的知識(shí)結(jié)構(gòu)以不斷改善自身的性能。機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的核心,它使計(jì)算機(jī)具有智能的根本途徑,其應(yīng)用遍及人工智能的各個(gè)領(lǐng)域。

  • 機(jī)器學(xué)習(xí)二分類方法

    在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中,二分類問題是最基礎(chǔ)且廣泛存在的任務(wù)之一,它涉及到對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行兩種狀態(tài)的區(qū)分。本文將深入探討并詳細(xì)介紹幾種在解決二分類問題時(shí)常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,以及它們背后的原理和實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景。

  • 機(jī)器學(xué)習(xí)方法有哪些

    機(jī)器學(xué)習(xí),作為人工智能領(lǐng)域的重要分支,旨在通過研究算法和統(tǒng)計(jì)模型使計(jì)算機(jī)系統(tǒng)能夠從數(shù)據(jù)中“學(xué)習(xí)”并改進(jìn)其表現(xiàn),而無需進(jìn)行顯式編程。隨著科技的飛速發(fā)展,機(jī)器學(xué)習(xí)方法已經(jīng)取得了顯著進(jìn)步,并在諸多領(lǐng)域如圖像識(shí)別、自然語言處理、推薦系統(tǒng)以及預(yù)測(cè)分析等方面展現(xiàn)出了強(qiáng)大的能力。本文將深入探討幾種主要的機(jī)器學(xué)習(xí)方法及其應(yīng)用。

  • 18年持續(xù)創(chuàng)新,Amazon S3與時(shí)俱進(jìn)應(yīng)對(duì)云上“存”需求

    只要計(jì)算機(jī)依然遵循馮·諾依曼體系結(jié)構(gòu)所定義的形態(tài),那么關(guān)于計(jì)算的發(fā)展創(chuàng)新,大多都將圍繞著“存”與“算”的協(xié)作。不過有趣的是,從古文明到計(jì)算機(jī)時(shí)代,千年以來人類對(duì)“存”的需求似乎總是優(yōu)先于“算”——只要條件允許,人們就傾向于災(zāi)備性地保留盡可能多的數(shù)據(jù),即便它們可能再也不會(huì)被用于計(jì)算;現(xiàn)在的電子產(chǎn)品也喜歡讓用戶在計(jì)算硬件相同但存儲(chǔ)空間不同的產(chǎn)品中進(jìn)行選擇。

  • 推動(dòng)軌道交通智能化,英特爾與合作伙伴打造掌靜脈識(shí)別AFC系統(tǒng)

    如今,軌道交通的數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型日漸成為眾多城市競(jìng)相推進(jìn)的建設(shè)方向,基于此,英特爾聯(lián)合華銘、銳寶智聯(lián)和育脈共同打造融合掌靜脈特征識(shí)別技術(shù)的智能城市軌道交通自動(dòng)售檢票系統(tǒng)(Automatic Fare Collection System,AFC)方案,將掌靜脈特征識(shí)別技術(shù)應(yīng)用于城軌交通場(chǎng)景,實(shí)現(xiàn)軌道交通自動(dòng)售檢票系統(tǒng)的技術(shù)革新,助力智慧交通建設(shè)。

  • 人工智能的利與弊觀點(diǎn)

    隨著科技日新月異的發(fā)展,人工智能(Artificial Intelligence, AI)已從科幻概念逐步成為現(xiàn)實(shí),并深度滲透到人類社會(huì)生活的方方面面。AI的應(yīng)用帶來了前所未有的便利和效率提升,但同時(shí)也引發(fā)了關(guān)于倫理、安全以及就業(yè)等方面的深刻討論。本文將全面剖析人工智能帶來的益處及其潛在風(fēng)險(xiǎn),以期對(duì)這一影響深遠(yuǎn)的技術(shù)進(jìn)行客觀公正的評(píng)估。

  • 現(xiàn)階段的人工智能處于什么階段

    隨著信息技術(shù)和算法研究的不斷深入,人工智能(Artificial Intelligence, AI)已逐漸從理論構(gòu)想走向現(xiàn)實(shí)應(yīng)用,并在全球范圍內(nèi)引發(fā)了科技革命。當(dāng)前階段的人工智能正處于一個(gè)快速發(fā)展且日益成熟的時(shí)期,我們將其概括為“深度學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的弱人工智能廣泛應(yīng)用階段”。