“人工智能的基石是數(shù)學(xué),沒有數(shù)學(xué)基礎(chǔ)科學(xué)的支持,人工智能很難行穩(wěn)至遠(yuǎn)?!?在中國科學(xué)院院士、西安交通大學(xué)教授徐宗本看來,目前人工智能所面臨的一些基礎(chǔ)問題,其本質(zhì)是來自數(shù)學(xué)的挑戰(zhàn)。 近日,
一批人工智能、生命科學(xué)和化學(xué)方面的專家正在通過圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來識別分子、預(yù)測氣味。這批專家建立的模型性能已經(jīng)超越了目前的所有方法,該模型誕生于DREAM嗅覺預(yù)測挑戰(zhàn)賽。 這些研究員
(文章來源:教育新聞網(wǎng)) 人工智能能否與醫(yī)生的診斷技能相提并論?一款軟件是否能超越各國勞累過度的醫(yī)務(wù)人員的能力?一項研究得出結(jié)論認(rèn)為可以做到;但與以往一樣,現(xiàn)實可能更加復(fù)雜。發(fā)表在《柳葉
(文章來源:中科羅伯特機器人學(xué)院) 在2014年的時候ABB推出了一款協(xié)作機器人YuMi,YuMi在英文中就是“你和我”協(xié)同工作的簡稱。這是協(xié)作機器人的第一次對大眾的亮相,那時候誰都沒想
(文章來源:百家號) 隨著信息時代的到來,越來越多的行業(yè)正在享受著大數(shù)據(jù)帶來的便利。經(jīng)過分析的數(shù)據(jù)能夠更好地幫助從業(yè)者歸類問題并加以解決,節(jié)省了許多不必要的人力物力。醫(yī)療行業(yè)一直因為其具
(文章來源:百家號) 由于當(dāng)今世界正以飛速的方式發(fā)展前進,職場人士不得不努力去提高生產(chǎn)力和工作效率,但很多時候仍然達不到自己的期望——因為由于能力所限而無法適應(yīng)快節(jié)奏,或者由于太容易分心
(文章來源:中國機器人網(wǎng)) 激進的變革、革命、大趨勢,甚至可能是一種風(fēng)險:人工智能已經(jīng)滲透到所有的工業(yè)領(lǐng)域,讓媒體忙個不停。rub神經(jīng)計算研究所的研究人員已經(jīng)研究了25年,他們的指導(dǎo)原則
(文章來源:CSDN) 隨著廉價傳感器和低成本網(wǎng)絡(luò)連接的出現(xiàn),物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)量正在激增——截至2018年,全球聯(lián)網(wǎng)設(shè)備超過170億臺,其中“物聯(lián)網(wǎng)”設(shè)備就超過了70億臺。但是,創(chuàng)建可靠的
量子計算能力取得了又一重大成果,這一成果會真正實現(xiàn)“量子霸權(quán)”嗎?會加速“強人工智能”時代的到來嗎?本文作者分析了量子計算的優(yōu)勢,闡述了“量子霸權(quán)”可能會對人工智能領(lǐng)域帶來的影響。 10
(文章來源:科教撰稿人) 相比移動互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)造了很多“基于連接”的新應(yīng)用,人工智能將以“直接解決人類剛需”而被更深刻地載入史冊。就教育領(lǐng)域而言,2000多年前孔子提出的因材施教理念只有在今
(文章來源:中國金融商報網(wǎng)) 隨著我國城市化水平越來越高,密集的人口、廣泛的流動性和復(fù)雜的人員構(gòu)成給城市社會治安帶來了前所未有的壓力,而相應(yīng)的警力資源卻增長有限,使公安機關(guān)的警務(wù)工作愈發(fā)
暴走時評:據(jù)報道,中國監(jiān)管機構(gòu)國家外匯管理局(SAFE)副局長陸磊表示有計劃在跨境融資中使用區(qū)塊鏈和AI技術(shù)。他大力主張創(chuàng)新的態(tài)度與中國國家主席習(xí)近平的講話是一致的。習(xí)近平主席最近呼吁中國應(yīng)該加
利好因素將區(qū)塊鏈再一次推向風(fēng)口,但炒作區(qū)塊鏈概念的風(fēng)險則值得警惕。業(yè)內(nèi)人士指出,發(fā)展區(qū)塊鏈技術(shù)絕非推崇發(fā)幣炒幣,重要的是推動區(qū)塊鏈與實體經(jīng)濟深度融合,著力解決中小企業(yè)融資難等問題,從而為實體經(jīng)濟
人工智能行業(yè)正在悄然發(fā)生轉(zhuǎn)變。 在技術(shù)上,驅(qū)動此輪AI浪潮的深度學(xué)習(xí)技術(shù)已經(jīng)越來越接近天花板,而隨著越來越多的算法開源,參與AI應(yīng)用的技術(shù)壁壘也在降低。 在市場上,應(yīng)用落地能力成
僅憑一張臉,可以走遍單一的場景,比如北京大興國際機場,實現(xiàn)無紙安檢、登機已經(jīng)不稀奇?,F(xiàn)在,憑借一張臉,可以走遍一個地區(qū),實現(xiàn)多個場景的無縫轉(zhuǎn)換。 近日,在第二屆中國(廣東)人工智能發(fā)展高
我們在談及生物密碼時,總覺得它既高端又保險,還帶有一層神秘感。但伴隨著近年來生物識別技術(shù)在生活中的應(yīng)用,指紋識別、面部識別、等已不再高高在上。但是相對于虹膜識別技術(shù)的話大家還是比較陌生的,今天就
隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展和智能設(shè)備的快速普及,金融消費者行為模式發(fā)生了顯著變化。融合了區(qū)塊鏈、人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算、生物識別等前沿科技元素的智慧金融,已成為銀行等金融機構(gòu)發(fā)展的必然趨勢。
10月24日,谷歌在《自然》雜志上發(fā)表了一篇關(guān)于量子計算的論文。稱已經(jīng)開發(fā)出一款54量子比特數(shù)(其中有效量子比特53個)的超導(dǎo)量子芯片“Sycamore”?;谠撔酒瑢σ粋€53比特、20深度的電
進入21世紀(jì)以來,我國緊隨時代的發(fā)展,開始了全面的“智慧化”建設(shè),而最貼近人們?nèi)粘I畹闹悄芗揖涌梢哉f是首當(dāng)其沖,成為了市場上的一大熱門。相應(yīng)的,像生物識別技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等與智能家居相輔相成的
梅勒妮·米切爾(Melanie Mitchell)寫了她的新書《人工智能:思考人類的指南》(Artificial Intelligence: A Guide for Thinking Human