1969年P(guān)LC問世后,自動(dòng)化技術(shù)在制造領(lǐng)域逐漸站穩(wěn)腳步,如今已是全球制造系統(tǒng)的核心架構(gòu),由于制造系統(tǒng)講究穩(wěn)定,因此對新技術(shù)、新架構(gòu)的接受速度向來緩慢,不過近年來消費(fèi)市場快速變動(dòng),對全球制造業(yè)帶來嚴(yán)峻挑戰(zhàn), 導(dǎo)入智能化架構(gòu)成為業(yè)者永續(xù)經(jīng)營的必要策略,而在新世代的制造系統(tǒng)中,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)不僅成為核心架構(gòu),更會(huì)與AI(人工智能)結(jié)合,落實(shí)智能化愿景。
憑借存儲(chǔ)器和存儲(chǔ)方面的創(chuàng)新,5G以及包括AI在內(nèi)的下一代技術(shù)有望把我們的手機(jī)轉(zhuǎn)變?yōu)榫哂邢纫娭?、直觀、真正智能的伴侶。
“時(shí)間致敬內(nèi)容,遇見大江大?!保@是元月3日新思科技(Synopsys)2018媒體會(huì)的主題語,Synopsys中國董事長葛群在媒體會(huì)上解釋了“讓明天更有新思”背后的故事。
摩爾定律的終止已成為業(yè)界共識(shí),那么AI芯片的革命又從何說起?從人工智能發(fā)展史來看,經(jīng)歷了早期以控制論和簡單神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的推理時(shí)代、以邏輯過程與編程革命為基礎(chǔ)的知識(shí)時(shí)代,再到如今以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)的數(shù)
意法半導(dǎo)體 (STMicroelectronics)借助STM32系列微控制器的市場領(lǐng)導(dǎo)地位,擴(kuò)展了STM32微控制器開發(fā)生態(tài)系統(tǒng)STM32CubeMX,增加了先進(jìn)的人工智能(AI)功能。
基于英特爾軟硬件的提升,英特爾新一代FPGA也獲得了越來越多的合作伙伴。3月,英特爾FPGA為為阿里云的加速即服務(wù)提供支持;同月微軟必應(yīng)智能搜索展示了英特爾FPGA有效支持全球領(lǐng)先的一些人工智能平臺(tái);
根據(jù)《紐約時(shí)報(bào)》報(bào)道,科技業(yè)內(nèi)人士普遍認(rèn)為,硅谷主導(dǎo)了互聯(lián)網(wǎng),因?yàn)槿虼蟛糠志W(wǎng)絡(luò)都是由美國人設(shè)計(jì)和建造的。
IBM最近與知名醫(yī)療科技公司美敦力(Medtronic)一同在糖尿病個(gè)人助理App Sugar.IQ中,推出預(yù)測低血糖的新功能IQcast,透過IBM Watson Health平臺(tái)的AI技術(shù),搭配美敦力血糖監(jiān)測儀器Guardian Connect continuous glucose monitor,IQcast分析病患的數(shù)據(jù)后,預(yù)測每位病患未來4小時(shí)內(nèi),低血糖的可能性。
據(jù)外媒報(bào)道,普林斯頓大學(xué)(Princeton University)與谷歌將合作人工智能技術(shù)。人工智能賦予了機(jī)器“思考”及“學(xué)習(xí)”的能力,能夠推動(dòng)自動(dòng)駕駛技術(shù)的發(fā)展。
體靠先進(jìn)的設(shè)備,通過大數(shù)據(jù)應(yīng)用、人機(jī)協(xié)作、信息網(wǎng)絡(luò)化制造、產(chǎn)線自動(dòng)化運(yùn)輸,以及未來的量產(chǎn)模擬,晶科能源GW級(jí)智能工廠得以實(shí)現(xiàn)智能與互聯(lián)。更尖端的工藝技術(shù)和解決方案帶來更高的產(chǎn)能,更先進(jìn)的制造流程和質(zhì)量數(shù)據(jù)分析,提升產(chǎn)品質(zhì)量與產(chǎn)量、設(shè)備響應(yīng)與可靠性,優(yōu)化物流倉儲(chǔ)流程。智配工廠不僅是升級(jí)硬件和數(shù)據(jù),更要依托于專業(yè)人員的工匠精神與完善的流程體系。
小米公司董事長雷軍發(fā)微博稱“2018年總結(jié)會(huì)上,人工智能與云平臺(tái)部副總裁崔寶秋博士說,小米內(nèi)置小愛同學(xué)(智能語音助理)的激活設(shè)備數(shù)已經(jīng)超過了一億臺(tái)!”
近日,河北雄安新區(qū)管委會(huì)主任陳剛在一檔節(jié)目中表示,雄安新區(qū)會(huì)率先大規(guī)模商用5G,率先布局IPv6。
今年9月份,快播科技正式進(jìn)入破產(chǎn)清算,快播科技創(chuàng)始人王欣開始新的創(chuàng)業(yè)歷程。平安夜,王欣在微博曬照稱:“團(tuán)隊(duì)不斷在壯大,大家的配合效率和氛圍也越來越好,時(shí)不我待,蟄伏修煉,在即將到來的新的一年,我們將陸
在央視2019元旦晚會(huì)上,李彥宏談到對未來人工智能發(fā)展的看法,他認(rèn)為未來20年人們對手機(jī)依賴程度將會(huì)越來越低?!昂芏嗲闆r下,人們不需要帶手機(jī)就能獲得跟手機(jī)一樣方便的體驗(yàn)。”
1月3日,騰訊方面透露AI Lab張潼目前已不擔(dān)任公司管理職位,未來將回到學(xué)界,繼續(xù)AI領(lǐng)域的學(xué)術(shù)研究。騰訊AILab將繼續(xù)在前沿技術(shù)研究與應(yīng)用上的探索。
人工智能系統(tǒng),使機(jī)器人具備了像人類一樣靈巧地掌握和操縱物體的能力,現(xiàn)在,研究人員表示,他們已經(jīng)開發(fā)出一種算法,通過這種算法,機(jī)器可能學(xué)會(huì)獨(dú)立行走。來自加州大學(xué)伯克利分校和其中之一的谷歌人工智能研究部門的科學(xué)家們,在Arxiv.org上發(fā)表《通過深度強(qiáng)化學(xué)習(xí),來學(xué)習(xí)走路》,它描述一個(gè)人工智能系統(tǒng),教一個(gè)長了四只腳的機(jī)器人穿越熟悉和不熟悉地形。
從人工智能(AI)概念誕生以來,隨著理論和科技的日益成熟,AI的應(yīng)用領(lǐng)域在不斷擴(kuò)大?;贏I的智能硬件產(chǎn)品也在飛速發(fā)展,從可穿戴智能設(shè)備、智能車載,到智能家居,AI已走進(jìn)我們生活的方方面面。AI人機(jī)交
怎樣開始逐步學(xué)習(xí)人工智能呢?網(wǎng)上查閱了蠻多的資料,做了一個(gè)簡單的總結(jié)。數(shù)學(xué)需要準(zhǔn)備哪些內(nèi)容:線性代數(shù) - 如何將研究對象結(jié)構(gòu)化概率論 - 如何描述統(tǒng)計(jì)規(guī)律梳理統(tǒng)計(jì) - 如何以小見大最優(yōu)化方法 - 如何
微軟和谷歌母公司Alphabet均在機(jī)器學(xué)習(xí)這一前沿軟件領(lǐng)域扮演重要角色。但谷歌手握著當(dāng)下最流行的機(jī)器學(xué)習(xí)框架TensorFlow,讓其在與微軟的競爭中占據(jù)了優(yōu)勢。
AI是捧上“神壇”的嗎?至少在2018年,它具有溢出帶動(dòng)性很強(qiáng)的“頭雁”效應(yīng)。這一年,隨著AI技術(shù)不斷地滲透到各垂直行業(yè)中,AI行業(yè)泡沫漸破,商用元年顯然已至。運(yùn)營商網(wǎng)絡(luò)的“永動(dòng)機(jī)”從“人工”到“智能