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全球第一！小米研發(fā)創(chuàng)新人臉檢測(cè)算法
小米科技聯(lián)合創(chuàng)始人黃江吉在微博上宣布，小米人臉檢測(cè)算法團(tuán)隊(duì)研發(fā)的新算法在FDDB人臉檢測(cè)準(zhǔn)確率榜上取得排名第一。隨后小米科技董事長(zhǎng)兼CEO雷軍也第一時(shí)間轉(zhuǎn)發(fā)了這條微博，指出FDDB是由馬薩諸塞大學(xué)計(jì)算機(jī)系維護(hù)的全
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基于SOPC的人臉檢測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)
人臉檢測(cè)技術(shù)是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域非常重要的研究?jī)?nèi)容，正受到越來越多的關(guān)注。但傳統(tǒng)的PC機(jī)平臺(tái)上人臉檢測(cè)系統(tǒng)體積龐大、不易攜帶、費(fèi)用高等缺陷。采用通用DSP和多核處理器實(shí)現(xiàn)的話，價(jià)格昂貴、系統(tǒng)的可拓展性差。本文
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人臉識(shí)別深度應(yīng)用催生新技術(shù)發(fā)展
人臉識(shí)別理性回歸人臉識(shí)別技術(shù)在安防行業(yè)中也不能算是一個(gè)新面孔了，與前面講到的智能技術(shù)一樣，近幾年也是經(jīng)過了從熱炒到瓶頸再到理性回歸的過程。這里介紹的人臉識(shí)別有別于人臉檢測(cè)，人臉檢測(cè)更容易，目前很多手機(jī)
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基于膚色檢測(cè)和人眼定位的人臉檢測(cè)方法
提出了一種基于膚色檢測(cè)和人眼定位的人臉檢測(cè)方法。使用基于“基準(zhǔn)白色”的色彩平衡方法歸一化彩色圖像，將圖像在HSV 空間進(jìn)行膚色分割，確定候選人臉，采用形態(tài)學(xué)濾波器對(duì)其降噪。在獲得虹膜位置的基礎(chǔ)上
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單對(duì)象人臉識(shí)別技術(shù)研究
1、 引 言隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)和通信技術(shù)的發(fā)展，信息安全、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)和身份認(rèn)證等問題成了一個(gè)重要而緊迫的研究課題。身份認(rèn)證是保證系統(tǒng)安全的必要前提，在多種不同的安全領(lǐng)域都需要準(zhǔn)確的身份認(rèn)證。傳統(tǒng)的身份證、智
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基于人臉形狀特征的精確定位解析方案
1研究背景生物識(shí)別技術(shù)是目前最為方便與安全的識(shí)別系統(tǒng)。生物識(shí)別是依靠人體的身體特征來進(jìn)行身份驗(yàn)證的一種解決方案。由于與傳統(tǒng)的生物識(shí)別技術(shù)相比,人臉識(shí)別因具有更為簡(jiǎn)便、準(zhǔn)確、經(jīng)濟(jì)及可擴(kuò)展性良好等眾多優(yōu)勢(shì)而
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基于膚色分割結(jié)合模板匹配的人臉檢測(cè)改進(jìn)方法解析
0 引言在人臉檢測(cè)領(lǐng)域，人臉特征的選取是基礎(chǔ)與核心。目前主要的人臉檢測(cè)方法可以分為基于特征的方法和基于統(tǒng)計(jì)的方法兩大類。基于特征的方法可以處理較大尺度和視角變化的人臉檢測(cè)問題，但其最大的困難在于很難找到
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基于層次型AdaBoost檢測(cè)算法的快速人臉檢測(cè)在FPGA上的實(shí)現(xiàn)
人臉檢測(cè)是指對(duì)于給定的圖像或視頻，判斷其中是否存在人臉，如果存在，則進(jìn)一步確定人臉的個(gè)數(shù)、具體位置以及大小的過程[1]。作為一個(gè)模式識(shí)別問題，人臉檢驗(yàn)包含兩個(gè)方面的內(nèi)容，一是特征提取，二是分類方法設(shè)計(jì)。近
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單對(duì)象人臉識(shí)別特點(diǎn)及技術(shù)研究
1 引 言隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)和通信技術(shù)的發(fā)展，信息安全、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)和身份認(rèn)證等問題成了一個(gè)重要而緊迫的研究課題。身份認(rèn)證是保證系統(tǒng)安全的必要前提，在多種不同的安全領(lǐng)域都需要準(zhǔn)確的身份認(rèn)證。傳統(tǒng)的身份證、智能
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基于膚色模型的人臉檢測(cè)研究
現(xiàn)有的人臉檢測(cè)方法，對(duì)復(fù)雜光照環(huán)境下獲得的彩色人臉圖像的檢測(cè)效果仍不太理想。在仔細(xì)研究目前人臉檢測(cè)方法的基礎(chǔ)上，對(duì)基于膚色分割結(jié)合模板匹配的人臉檢測(cè)方法進(jìn)行改進(jìn)，提出基于“光照預(yù)處理+膚色模型+模板匹配”的人臉檢測(cè)問題解決思路。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法對(duì)實(shí)際場(chǎng)景中正面和準(zhǔn)正面的人臉圖像，平均準(zhǔn)栓率達(dá)到84％，同時(shí)對(duì)光照變化不敏感，而且對(duì)姿態(tài)和表情的變化也具有較好的魯棒性。
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單對(duì)象人臉識(shí)別技術(shù)研究
1 引 言隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)和通信技術(shù)的發(fā)展，信息安全、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)和身份認(rèn)證等問題成了一個(gè)重要而緊迫的研究課題。身份認(rèn)證是保證系統(tǒng)安全的必要前提，在多種不同的安全領(lǐng)域都需要準(zhǔn)確的身份認(rèn)證。傳統(tǒng)的身份證、智能
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單對(duì)象人臉識(shí)別技術(shù)研究
隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)和通信技術(shù)的發(fā)展，信息安全、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)和身份認(rèn)證等問題成了一個(gè)重要而緊迫的研究課題。身份認(rèn)證是保證系統(tǒng)安全的必要前提，在多種不同的安全領(lǐng)域都需要準(zhǔn)確的身份認(rèn)證。傳統(tǒng)的身份證、智能卡、密碼等身份認(rèn)證方法存在攜帶不便、容易遺失、不可讀或密碼易被破解等諸多問題?；谌四樧R(shí)別技術(shù)的身份認(rèn)證方法與傳統(tǒng)的方法相比，具有更好的安全性、可靠性和有效性，因此正越來越受到人們的重視，并逐漸進(jìn)入社會(huì)生活的各個(gè)領(lǐng)域。
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基于新的膚色模型的人臉檢測(cè)方法
0 引言 人臉檢測(cè)一直是一個(gè)研究熱點(diǎn)，它涉及到模式識(shí)別、圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等許多交叉學(xué)科，在數(shù)字視頻處理、視覺監(jiān)測(cè)等方面有著重要的應(yīng)用價(jià)值。目前國(guó)內(nèi)外的研究中，圍繞彩色圖像中膚色這一特
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基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的人臉檢測(cè)研究
基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的人臉檢測(cè)研究
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南京烙印技術(shù)
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