國科微AI ISP品牌 “圓鸮”震撼發(fā)布，推動圖像處理技術跨越升級

嵌入式圖像處理：利用OpenCV Lite實現(xiàn)人臉檢測

隨著嵌入式系統(tǒng)性能的不斷提升，將復雜的圖像處理任務（如人臉檢測）部署到嵌入式設備上已成為可能。OpenCV Lite作為OpenCV的輕量級版本，專為資源受限的嵌入式環(huán)境設計，提供了高效的圖像處理功能。本文將詳細介紹如何利用OpenCV Lite在嵌入式設備上實現(xiàn)人臉檢測，并通過代碼示例展示其應用過程。

小規(guī)模任務的神經(jīng)網(wǎng)絡應用

在過去10-15年中,人工神經(jīng)網(wǎng)絡領域的發(fā)展迅速。典型的應用是圖像處理、聲音等領域的高維數(shù)據(jù).然而,在機器學習中,系統(tǒng)輸入的數(shù)據(jù)量很小的任務很少:例如,異常事件建模、處理人工收集的分析數(shù)據(jù)、分析低頻傳感器的信號等。在這種情況下,一個重要階段是對系統(tǒng)訓練有素的特點("特點")進行認真的工作,特別是從現(xiàn)有的基本特點中產(chǎn)生新的特點,這將能夠提高設計系統(tǒng)的性能質量。手動方法通常用于這種生成,但是一個好的選擇是使用神經(jīng)網(wǎng)絡,它不僅能夠學習基本的數(shù)學運算,而且能夠識別輸入數(shù)據(jù)中極其復雜的模式。

FPGA圖像處理實戰(zhàn)：圖像裁剪技術

在圖像處理領域，圖像裁剪是一項基礎且關鍵的技術，它允許我們從原始圖像中裁剪出感興趣的區(qū)域，同時丟棄不相關的部分。這種技術在人臉識別、目標跟蹤、圖像分割等多種應用場景中發(fā)揮著重要作用。隨著FPGA（現(xiàn)場可編程門陣列）技術的快速發(fā)展，將圖像裁剪算法部署到FPGA上已成為提高處理速度和降低功耗的有效手段。本文將詳細介紹FPGA圖像處理中的圖像裁剪技術，并給出具體的代碼實現(xiàn)。

FPGA中的圖像平移技術

在圖像處理領域，圖像平移是一種基本的幾何變換操作，它能夠將圖像中的所有像素在二維平面上按照指定的方向和距離進行移動。這種操作不改變圖像的形狀或大小，但會顯著影響圖像在坐標系中的位置。隨著FPGA（現(xiàn)場可編程門陣列）技術的快速發(fā)展，將圖像平移算法部署到FPGA上已成為提高圖像處理速度和效率的重要手段。本文將詳細介紹FPGA圖像處理中的圖像平移技術，并給出具體的代碼實現(xiàn)。

FPGA圖像處理之圖像灰度與彩色反轉

在數(shù)字圖像處理領域，圖像反轉作為一種基礎且強大的技術，被廣泛應用于各種圖像處理系統(tǒng)中。通過FPGA（現(xiàn)場可編程門陣列）實現(xiàn)圖像灰度反轉與彩色反轉，不僅可以加速處理速度，還能實現(xiàn)高效的并行處理。本文將深入探討FPGA在圖像灰度反轉與彩色反轉中的應用，并附上關鍵代碼實現(xiàn)。

FPGA圖像處理中的最近鄰插值算法：實現(xiàn)整數(shù)倍放大與縮小

在圖像處理領域，圖像縮放是一項基礎且重要的技術，廣泛應用于視頻處理、圖像傳輸和顯示等多個方面。FPGA（現(xiàn)場可編程門陣列）以其高性能、靈活性和并行處理能力，成為實現(xiàn)圖像縮放算法的理想平臺。本文將深入探討FPGA上實現(xiàn)圖像最近鄰插值算法的具體方法，特別是針對整數(shù)倍放大和縮小的場景，并附上部分關鍵代碼示例。

FPGA圖像處理實戰(zhàn)：圖像處理仿真測試工程（讀寫B(tài)MP圖片）

在FPGA圖像處理領域，仿真測試是不可或缺的一環(huán)，尤其是在處理復雜的圖像數(shù)據(jù)時。讀寫B(tài)MP圖片作為圖像處理的基本操作之一，其仿真測試工程不僅有助于驗證FPGA設計的正確性，還能在實際應用前發(fā)現(xiàn)并解決潛在問題。本文將詳細介紹如何在FPGA中實現(xiàn)BMP圖片的讀寫仿真測試工程，并附上相關代碼示例。

FPGA圖像處理實戰(zhàn)：VGA接口與時序詳解

在FPGA圖像處理領域，VGA（Video Graphics Array）接口作為一種經(jīng)典的視頻傳輸標準，因其成本低、結構簡單、應用靈活而廣泛應用。本文將深入探討FPGA中VGA接口的工作原理、時序參數(shù)以及相關的實現(xiàn)方法，為FPGA圖像處理實戰(zhàn)提供詳盡的技術指導。

FPGA圖像處理實戰(zhàn)：YUV444與YUV422互轉

在現(xiàn)代圖像處理與視頻傳輸領域，YUV顏色空間因其獨特的優(yōu)勢被廣泛應用。YUV顏色空間將圖像的亮度信息（Y）與色度信息（U和V）分離，這種分離不僅有助于節(jié)省帶寬，還能在不顯著降低圖像質量的前提下進行高效的壓縮和傳輸。在FPGA（現(xiàn)場可編程門陣列）圖像處理系統(tǒng)中，實現(xiàn)YUV444與YUV422格式的互轉是一個重要的技術挑戰(zhàn)。本文將詳細介紹YUV444與YUV422的基本概念、存儲方式以及基于FPGA的互轉實現(xiàn)方法。

FPGA圖像處理實戰(zhàn)：圖像灰度二值化

在圖像處理領域，灰度二值化是一項至關重要的技術，它能夠將灰度圖像轉換為僅包含黑白兩種顏色的二值圖像。這一轉換不僅簡化了圖像的復雜度，還極大地方便了后續(xù)的圖像分析和處理。在FPGA（現(xiàn)場可編程門陣列）平臺上實現(xiàn)圖像灰度二值化，憑借其高速并行處理能力和靈活性，成為圖像處理系統(tǒng)設計的優(yōu)選方案。

FPGA圖像處理實戰(zhàn)：CLAHE算法詳解

在圖像處理領域，對比度受限自適應直方圖均衡化(Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization, CLAHE)算法是一種強大的技術，用于增強圖像的局部對比度，尤其在醫(yī)學成像和衛(wèi)星圖像分析中具有廣泛應用。本文將詳細探討CLAHE算法的原理及其在FPGA(現(xiàn)場可編程門陣列)上的實現(xiàn)，以展示其在圖像處理中的高效性和靈活性。

FPGA圖像處理：RGB轉YCbCr算法詳解與實現(xiàn)（含代碼）

在圖像處理領域，色彩空間的轉換是一項基礎且重要的技術。RGB（紅綠藍）色彩空間廣泛應用于顯示設備，而YCbCr色彩空間則在視頻壓縮、傳輸和存儲中占據(jù)主導地位。本文將詳細介紹RGB轉YCbCr的算法原理，并通過FPGA（現(xiàn)場可編程門陣列）硬件實現(xiàn)這一轉換過程，同時附上相應的Verilog代碼。

FPGA在圖像處理中的設計（含偽代碼）

使用FPGA做圖像處理優(yōu)勢最關鍵的就是：FPGA能進行實時流水線運算，能達到最高的實時性。因此在一些對實時性要求非常高的應用領域，做圖像處理基本就只能用FPGA。

基于應用技術如何實現(xiàn)數(shù)碼相框的設計？

引言 隨著科技的不斷發(fā)展，數(shù)字圖像處理技術也得到了廣泛的應用。其中，數(shù)碼相框是一種可以顯示數(shù)字照片的數(shù)字設備。與傳統(tǒng)的相框不同，數(shù)碼相框可以顯示各種類型的照片，包括靜態(tài)的、動態(tài)的、立體的等，同時還可以通過網(wǎng)絡進行傳輸和顯示。因此，基于應用技術來實現(xiàn)數(shù)碼相框的設計是當前的一個重要研究方向。

盤點機器視覺系統(tǒng)的優(yōu)缺點？

機器視覺系統(tǒng)是一種利用計算機和圖像處理技術來檢測和測量物理、化學或生物特征的系統(tǒng)。它廣泛應用于制造業(yè)、醫(yī)療保健、食品和飲料、物流和零售等行業(yè)，以實現(xiàn)自動化生產(chǎn)和提高產(chǎn)品質量。下面我們將介紹機器視覺系統(tǒng)的優(yōu)缺點。

ARM+FPGA開發(fā)板的強勁圖形系統(tǒng)體驗——米爾基于NXP i.MX 8M Mini+Artix-7開發(fā)板

glmark2是開源的對OpenGL 2.0和 ES 2.0的基準測試程序，對GPU進行基準測試。glmark提供了一系列豐富的測試，涉及圖形單元性能（緩沖，建筑，照明，紋理等）的不同方面，允許進行更全面和有意義的測試， 每次測試進行10秒，并且單獨計算幀速率。

“史上最大產(chǎn)品發(fā)布會”上，Arm用哪些產(chǎn)品打造“全面計算”？

5月26日，Arm公司舉行產(chǎn)品發(fā)布會，發(fā)布多款產(chǎn)品，包括首批Armv9 Cortex CPU內核、新款圖像處理器Mali內核，以及互連技術CoreLink的最新版本。籍此“史上最大產(chǎn)品發(fā)布會”（Paul Williamson語）推出的系列產(chǎn)品，Arm也正式推出首款全面計算（total compute）解決方案，希望借助移動生態(tài)系統(tǒng)帶來的巨大規(guī)模優(yōu)勢，為開發(fā)者提供從IP、軟件到開發(fā)工具的全面解決方案，讓Arm技術在云計算中心、筆記本和臺式機，以及移動設備中無縫對接，在依靠半導體工藝升級提升性能程度日益走低的背景下，Arm也將帶動開發(fā)者更多地從系統(tǒng)角度來提升SoC（系統(tǒng)級芯片）性能，打造性能更優(yōu)、可擴展性更佳、安全性更一致的全面計算生態(tài)。

第17屆中國研究生電子設計競賽落幕

（全球TMT2022年10月17日訊）近日，第17屆中國研究生電子設計競賽全國總決賽評審工作圓滿完成。今年，來自全國63個高校的114支參賽隊伍報名了TI企業(yè)命題，創(chuàng)下歷史新高。此次TI的企業(yè)命題要求學生基于TI前沿的毫米波雷達傳感器、高性能的AM系列處理器和C2000實時控制...

新的 Arm Mali-C55 圖像信號處理器改進了基于攝像頭的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)

ARM 推出了一種新的圖像信號處理器，以推進物聯(lián)網(wǎng)和嵌入式市場的視覺系統(tǒng)，具有 8 個同時輸入、HDR 功能和高達 48 兆像素的圖像大小。