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機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)的關(guān)鍵:取像、圖像處理和運(yùn)動(dòng)控制
隨著全球市場(chǎng)對(duì)綠色能源需求量的不斷增加，太陽(yáng)能電池/電池板的產(chǎn)量正在大幅提升。因此，高速、準(zhǔn)確的太陽(yáng)能電池/電池板生產(chǎn)線測(cè)試將是保證產(chǎn)品質(zhì)量和提升產(chǎn)能的關(guān)鍵，而且在很大程度上決定著生產(chǎn)廠商的利潤(rùn)
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圖像處理難點(diǎn)分析及處理器選擇
圖像處理一般指數(shù)字圖像處理。數(shù)字圖像是指用數(shù)字?jǐn)z像機(jī)、掃描儀等設(shè)備經(jīng)過(guò)采樣和數(shù)字化得到的一個(gè)大的二維數(shù)組，該數(shù)組的元素稱(chēng)為像素，其值為一整數(shù)，稱(chēng)為灰度值。圖像處理技術(shù)的
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低功耗芯片實(shí)現(xiàn)自然閃光圖像組合
移動(dòng)圖像處理本身并不是什么特殊的事情，即使高動(dòng)態(tài)范圍拍攝，憑借NVIDIA的新Tegras芯片也可以瞬間完成。而麻省理工學(xué)院最近研制的一種新的低功耗芯片，它能夠具備比軟件更快速的實(shí)現(xiàn)自然閃光
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模糊圖像處理解決方案
1 引言 傳統(tǒng)的相位差測(cè)量?jī)x需要采用多個(gè)中小規(guī)模集成電路，不僅電路復(fù)雜，測(cè)量相位差的精度低，而且適用的頻率范圍窄，只能測(cè)量低頻或中頻信號(hào)。本文介紹利用美國(guó)ADI推出的AD8302
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機(jī)器人產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀：外商吃肉中國(guó)喝湯
據(jù)資料顯示，2013年中國(guó)已成為全球第一大機(jī)器人市場(chǎng)。業(yè)內(nèi)認(rèn)為今年中國(guó)將成為全球機(jī)器人及智能設(shè)備產(chǎn)業(yè)最大的市場(chǎng)，2014年也被譽(yù)為“中國(guó)機(jī)器人元年”，中國(guó)機(jī)
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淺析機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)優(yōu)缺點(diǎn)
在現(xiàn)代工業(yè)自動(dòng)化生產(chǎn)中，涉及到各種各樣的檢驗(yàn)、生產(chǎn)監(jiān)視及零件識(shí)別應(yīng)用，例如零配件批量加工的尺寸檢查，自動(dòng)裝配的完整性檢查，電子裝配線的元件自動(dòng)定位，IC上的字符識(shí)別等。通常人眼無(wú)法連續(xù)、穩(wěn)定
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機(jī)器視覺(jué)的發(fā)展瓶頸
隨著普通用工成本提高、蘋(píng)果產(chǎn)品的大賣(mài)以及帶來(lái)的硬件成本的降低，機(jī)器視覺(jué)從應(yīng)用層面上得到了大的發(fā)展。在這一片“繁榮”的景象背后有很多被忽略或者忽視的問(wèn)題：
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解決屏下攝像頭拍照模糊問(wèn)題，微軟開(kāi)發(fā) AI 修復(fù)程序
7 月 19 日消息 在打孔式前置攝像頭成功之后，手機(jī)前置相機(jī)的下一個(gè)重大發(fā)展是屏下攝像頭，即攝像頭在一個(gè)透明的 OLED 屏幕后面，在不使用的時(shí)候，這個(gè)屏幕仍然可以作為一個(gè)正常的顯示屏工作，但是可以
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曠視科技申請(qǐng) “狗臉識(shí)別”專(zhuān)利
7月22日消息 天眼查數(shù)據(jù)顯示，近日，北京曠視科技有限公司新增多條專(zhuān)利信息，其中之一為：一種狗鼻紋特征點(diǎn)的檢測(cè)方法、裝置、系統(tǒng)及存儲(chǔ)介質(zhì)。本專(zhuān)利申請(qǐng)于 2018 年 12 月，公布日在 2020 年
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對(duì)圖像處理和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的案例分析和概念理解
近日，Dishashree Gupta 在 AnalyTIcsvidhya 上發(fā)表了一篇題為《Architecture of ConvoluTIonal Neural Networks (CNN
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機(jī)器視覺(jué)光源照明技術(shù)說(shuō)明及其圖像處理
一、機(jī)器視覺(jué)光源照明技術(shù)的幾個(gè)要素 1、方向：選擇不同的光源，控制和調(diào)節(jié)照射到物體上的入射光的方向是機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)設(shè)計(jì)的最基本的參數(shù)。它取決于光源的類(lèi)型和相對(duì)于物體放置的位置。 1
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圖像分割技術(shù)的原理及應(yīng)用
圖像分割至今尚無(wú)通用的自身理論。隨著各學(xué)科許多新理論和新方法的提出，出現(xiàn)了許多與一些特定理論、方法相結(jié)合的圖像分割方法。 聚類(lèi)分析 特征空間聚類(lèi)法進(jìn)行圖像分割是將圖像
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圖像分割的基本方法解析
所謂圖像分割指的是根據(jù)灰度、顏色、紋理和形狀等特征把圖像劃分成若干互不交迭的區(qū)域，并使這些特征在同一區(qū)域內(nèi)呈現(xiàn)出相似性，而在不同區(qū)域間呈現(xiàn)出明顯的差異性。 1、基于邊緣的圖像分割方法
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圖像處理算法有哪些_圖像處理十大經(jīng)典算法
前言 隨著現(xiàn)代社會(huì)的發(fā)展，信息的形式和數(shù)量正在迅猛增長(zhǎng)。其中很大一部分是圖像，圖像可以把事物生動(dòng)地呈現(xiàn)在我們面前，讓我們更直觀地接受信息。同時(shí)，計(jì)算機(jī)已經(jīng)作為一種人們普遍使用的工
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ISP圖像處理芯片
1、FH8510ISP處理芯片簡(jiǎn)介 FH8510是一款針對(duì)CIS（CMOSImageSensor）的圖像信號(hào)處理芯片，它內(nèi)置強(qiáng)大圖像處理引擎，CMOS圖像傳感器接口，TV編碼器，D/A轉(zhuǎn)
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圖像處理基本思想和算法研究
圖像處理基本思想和算法研究 剛開(kāi)始想把這部分內(nèi)容命名為“基本算法”，意在介紹圖像處理中的一些基本算法，后來(lái)仔細(xì)想想決定不這么寫(xiě)，因?yàn)閳D像處理是一個(gè)非常大的概念，圖
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針對(duì)消防安全 有關(guān)專(zhuān)家研發(fā)了一款“火眼”視頻圖像火災(zāi)探測(cè)軟件
隨著社會(huì)的不斷進(jìn)步，城市規(guī)模的擴(kuò)大，人口密度的增加，消防安全變得越來(lái)越重要。近年來(lái)，我國(guó)發(fā)生了很多重大火災(zāi)，主要集中在人員密集場(chǎng)所、倉(cāng)儲(chǔ)物流及高大建筑物內(nèi)，造成了極大的人員和經(jīng)濟(jì)損失，社會(huì)影響也
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指紋識(shí)別中的圖像處理研究--基礎(chǔ)名詞解釋
1.1傳統(tǒng)安全技術(shù)的弊端及其所面臨的挑戰(zhàn) 以信息技術(shù)為代表的現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)大大地推動(dòng)了現(xiàn)代社會(huì)的進(jìn)步和發(fā)展，為人類(lèi)提供了更為快捷與便利的交流手段，同時(shí)它也給各個(gè)國(guó)家和社會(huì)的管理者帶來(lái)一個(gè)全
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指紋識(shí)別中的圖像處理研究--指紋圖像的特性分析 （二）
2.2紋理圖像的特征及描述 紋理是以象素的鄰域灰度空間分布為特征的，因此無(wú)法用點(diǎn)來(lái)定義，關(guān)于圖像紋理的精確的定義迄今還沒(méi)有一個(gè)統(tǒng)一的認(rèn)識(shí)，本論文引用一個(gè)比較流行的定義如下。紋理是指圖像強(qiáng)
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指紋識(shí)別中的圖像處理研究--指紋圖像的特性分析（一）
2 指紋圖像的特性分析 一副指紋數(shù)字圖像是一個(gè)二維陣列，其陣列的元素值稱(chēng)為灰度值或者亮度值，在指紋圖像還沒(méi)有被量化成數(shù)字圖像之前，它是一個(gè)連續(xù)亮度函數(shù)的集合，指紋的特征信息就包含在這些亮
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