多年來,美國鐵路業(yè)一直被事故和延誤所困擾,盡管它擁有世界上較先進的鐵路基礎(chǔ)設(shè)施。比如,美國主要鐵路服務(wù)公司美鐵在2016年每五列火車中就至少有一列晚點。 德國西門子利用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)來改變行
一、IIoT:不僅是云計算 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)通常與大數(shù)據(jù)和云相關(guān)聯(lián),從廣泛分布的傳感器中收集大量數(shù)據(jù),將“信息轉(zhuǎn)化為洞察力”。在一些工業(yè)流程中,洞察時間非常關(guān)鍵,而將數(shù)據(jù)發(fā)送到云端
1969年P(guān)LC問世后,自動化技術(shù)在制造領(lǐng)域逐漸站穩(wěn)腳步,如今已是全球制造系統(tǒng)的核心架構(gòu),由于制造系統(tǒng)講究穩(wěn)定,因此對新技術(shù)、新架構(gòu)的接受速度向來緩慢,不過近年來消費市場快速變動,對全球制造業(yè)帶
在物聯(lián)網(wǎng)逐步由起飛階段進入平流層,物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的從業(yè)者都在新一輪的競爭中尋找自身的核心價值,以及如何基于核心價值與上下游企業(yè)形成良性共贏的商業(yè)模式。對于物聯(lián)網(wǎng)的主流應(yīng)用領(lǐng)域工業(yè)而言,其實一些領(lǐng)先企
制造商們正紛紛轉(zhuǎn)向工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT),以提高工廠效率并防止機器出現(xiàn)故障,但網(wǎng)絡(luò)安全和延遲等問題仍然存在。 可以預(yù)想,未來的制造過程幾乎是不需要人為干預(yù)的。但對于大多數(shù)制造商來說,未來
工業(yè)制造領(lǐng)域正在迎來一場全新的變革,這一輪革新源于新一代信息技術(shù)的突破發(fā)展,以及市場需求變化和政策的大力推動。在人紅利逐漸消失的趨勢下,制造業(yè)必需要進行轉(zhuǎn)型升級,通過融合新的技術(shù)將制造水平提升到
智能冷鏈,產(chǎn)地直送確保食物新鮮;智能工廠,管理及生產(chǎn)全面自動化;智能空調(diào),下班路上即可控制開啟……我們生活與工作的智能化程度越來越高,而這一切則歸功于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的高速發(fā)展?!拔锫?lián)網(wǎng)”即“萬物相連
在數(shù)字時代,物聯(lián)網(wǎng)(IOT)是企業(yè)保持競爭力和盈利的不可否認的現(xiàn)實。大多數(shù)工業(yè)公司都將物聯(lián)網(wǎng)視為推動數(shù)字化運營以提高效率和收益的主要驅(qū)動力。 然而,與消費者物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品(如智能手表)不同,
根據(jù)最近的研究顯示,只有33%的制造商使用庫存管理軟件,其余67%仍然依賴于excel或紙質(zhì)方法。他們每個月平均要花費18個小時在紙上寫下庫存細節(jié),然后再將每個項目的信息輸入電子表格。但是,勞動
根據(jù)最近的研究顯示,只有33%的制造商使用庫存管理軟件,其余67%仍然依賴于excel或紙質(zhì)方法。他們每個月平均要花費18個小時在紙上寫下庫存細節(jié),然后再將每個項目的信息輸入電子表格。但是,勞動
在數(shù)字時代,物聯(lián)網(wǎng)(IOT)是企業(yè)保持競爭力和盈利的不可否認的現(xiàn)實。大多數(shù)工業(yè)公司都將物聯(lián)網(wǎng)視為推動數(shù)字化運營以提高效率和收益的主要驅(qū)動力。 然而,與消費者物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品(如智能手表)不同,
“ 邊緣計算和物聯(lián)網(wǎng)幾乎是完美匹配的。在最近兩年,所有關(guān)于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)趨勢報告中都有邊緣計算。IDC預(yù)測,到2020年,邊緣基礎(chǔ)設(shè)施支出將達到物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施總支出的18%。 ”
對定制化需求的增加、客戶期望值的提高、全球供應(yīng)鏈的復(fù)雜性——以及許多其他挑戰(zhàn)促使制造商尋找新的、更具創(chuàng)新性的方法來保持競爭力。為了提高生產(chǎn)力并發(fā)現(xiàn)增強制造和供應(yīng)鏈運營的新方法,企業(yè)訴諸于數(shù)字化轉(zhuǎn)
對定制化需求的增加、客戶期望值的提高、全球供應(yīng)鏈的復(fù)雜性——以及許多其他挑戰(zhàn)促使制造商尋找新的、更具創(chuàng)新性的方法來保持競爭力。為了提高生產(chǎn)力并發(fā)現(xiàn)增強制造和供應(yīng)鏈運營的新方法,企業(yè)訴諸于數(shù)字化轉(zhuǎn)
Geodis供應(yīng)鏈調(diào)查(2017年)顯示,提高供應(yīng)鏈端到端可見性是供應(yīng)鏈經(jīng)理的三大目標之一。不過,同樣的調(diào)查表明,只有6%的企業(yè)完全了解其供應(yīng)鏈,有77%的受訪者聲稱不了解或了解有限,而17%的
Geodis供應(yīng)鏈調(diào)查(2017年)顯示,提高供應(yīng)鏈端到端可見性是供應(yīng)鏈經(jīng)理的三大目標之一。不過,同樣的調(diào)查表明,只有6%的企業(yè)完全了解其供應(yīng)鏈,有77%的受訪者聲稱不了解或了解有限,而17%的
“如果還沒壞,就不要修。” 這句話曾經(jīng)定義了制造業(yè)的優(yōu)化方法,但如今,企業(yè)深刻意識到,更智能的生產(chǎn)線和更高效的業(yè)務(wù)流程可以為他們節(jié)省價值數(shù)百萬元的停機時間和產(chǎn)量損失。 因此,工廠
“如果還沒壞,就不要修?!? 這句話曾經(jīng)定義了制造業(yè)的優(yōu)化方法,但如今,企業(yè)深刻意識到,更智能的生產(chǎn)線和更高效的業(yè)務(wù)流程可以為他們節(jié)省價值數(shù)百萬元的停機時間和產(chǎn)量損失。 因此,工廠
在連接更緊密的世界中,機器制造商和最終用戶發(fā)現(xiàn),“智能”機器的數(shù)字部分越來越復(fù)雜,處理這些數(shù)據(jù)變得越來越具有挑戰(zhàn)性。行業(yè)趨勢集中在模塊化連接的機器、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)、即插即用、數(shù)字雙胞胎、
作為助推企業(yè)IT變革的重要力量,多年來英特爾在助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面發(fā)揮了重要作用,如今,英特爾的物聯(lián)網(wǎng)三大戰(zhàn)略中,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIOT)也成為其重要方面。 由工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)所引發(fā)的企業(yè)資產(chǎn)