盡管從長遠看物與物的連接才是物聯網連接數增長的重頭戲,但從2018年的市場表現來看,消費物聯網仍是當前物聯網市場的主力。數據顯示,2018年全球物聯網連接數約為91億,其中消費物聯網連接數占54
物聯網這個術語用來描述這種做法:將日常物件連成網絡,旨在收集和分析數據,以便簡化流程,并使流程自動化。但是一旦你開始設計特定的物聯網項目,就會開始認識到:物聯網的好處和挑戰(zhàn)大不一樣,這取決于具體
隨著工業(yè)4.0、中國制造2025宏觀戰(zhàn)略的推進,制造業(yè)正在發(fā)生著巨大的變化。面對未來智能制造的沖擊,無論是整個制造行業(yè),還是制造企業(yè),都在面臨著一場從管理到生產、從制造方式到運營模式的全面升級。
物聯網(IoT)已派生工業(yè)物聯網(IIoT)概念,包括諸如工業(yè)自動化、安防監(jiān)控、和樓宇自動化等領域增加的互通互聯。對于制造業(yè)應用,IIoT具有巨大的潛力變革生產,通過為我們提供智能工廠和通用及靈
物聯網可以把任何物體轉化為有關該物體的信息源,在工業(yè)領域,物聯網給產品和服務重新定義價值。工業(yè)物聯網可以被認為是一個全新的“價值鏈”,大幅降低了設備個別運算和數據儲存的成本。Marketsand
市場分析公司Nano Markets發(fā)表的“工業(yè)互聯網用傳感器市場”報告就將工廠自動化、樓宇自動化、智能電網和公共交通等作為工業(yè)互聯網的應用,并預測到2019年之前這一領域每年消費的傳感器將超過
相信每個人都聽說過物聯網–智能熱水器、聯網冰箱、聯網燈泡等等。但是物聯網還有一個子集稱為工業(yè)物聯網,它對企業(yè)、安全乃至生活的日常影響都相當大。本文將帶您了解工業(yè)物聯網及其安全問題。 什么
相信每個人都聽說過物聯網–智能熱水器、聯網冰箱、聯網燈泡等等。但是物聯網還有一個子集稱為工業(yè)物聯網,它對企業(yè)、安全乃至生活的日常影響都相當大。本文將帶您了解工業(yè)物聯網及其安全問題。 什么
無論好或壞,物聯網(IoT)已經在我們的日常生活發(fā)生;它還在蹣跚學步的階段,但是發(fā)展模式卻正在快速設定,如果我們不反復思考物聯網的設計方式,我們可能會遭遇很多麻煩,特別是在工業(yè)領域。 物
今天,有超過250億臺“物體”連接到互聯網——預計到2025年這一數字將激增兩倍。工業(yè)物聯網(IIoT)以一種業(yè)內很少有人能預測到的、爆炸式的方式迅猛發(fā)展。工業(yè)物聯網(IIoT)設備、標準和通信
今天,有超過250億臺“物體”連接到互聯網——預計到2025年這一數字將激增兩倍。工業(yè)物聯網(IIoT)以一種業(yè)內很少有人能預測到的、爆炸式的方式迅猛發(fā)展。工業(yè)物聯網(IIoT)設備、標準和通信
Modbus工業(yè)物聯網網關是一款支持Modbus接口( RS232/485)和 Modbus TCP之間協議轉化器。具備Modbus TCP 轉Modbus RTU功能,是一款支持多協議轉換
日前,昕諾飛宣布在Pilkington Automotive位于德國蓋爾森基興市的新建倉庫中安裝了Interact Industry,標志著昕諾飛進入了工業(yè)物聯網領域。Interact Indu
(文章來源:OFweek) 為了降低勞動力成本,提高生產效率,傳統(tǒng)制造業(yè)開始自動化、智能化轉型。隨著智能工廠的普及,以工業(yè)大數據為核心的工業(yè)物聯網應用也逐漸發(fā)展起來。 制造業(yè)公司
無論好或壞,物聯網(IoT)已經在我們的日常生活發(fā)生;它還在蹣跚學步的階段,但是發(fā)展模式卻正在快速設定,如果我們不反復思考物聯網的設計方式,我們可能會遭遇很多麻煩,特別是在工業(yè)領域。 物
在這篇文章中,我們將詳細介紹這些概念、制造業(yè)可以從中受益的5大方法,以及幫助您開始使用物聯網智能制造技術的一些指南。 什么是工業(yè)物聯網和智能制造? 工業(yè)物聯網就是在工業(yè)系統(tǒng)中的使
工業(yè)物聯網正在打破初創(chuàng)公司將老牌玩家擠出市場的傳統(tǒng)說法。相反,工業(yè)設備領域的領導者們正在努力將他們的專業(yè)知識以及客戶對新產品的猶豫轉化為新的商業(yè)模式,并在此過程中促進他們業(yè)務以及客戶運營的逐步轉
勞斯萊斯使用物聯網來提高噴氣發(fā)動機的燃油效率,優(yōu)化飛行路徑并改進維護,從而將燃油消耗減少1%,相當于每架飛機每年節(jié)省了25萬美元的效率成本;荷蘭皇家殼牌公司在一個基于物聯網的遠程資產監(jiān)控和維護解
工業(yè)企業(yè)越來越傾向于通過互聯系統(tǒng)尋求價值。然而,很少有工業(yè)物聯網的成功案例包含足夠多的細節(jié)來為其他人指明道路。此外,像“效率提高27%”或“生產力提高19%”這樣的統(tǒng)計數據很少有意義或可復制到其
正如Geoffrey Moore所指出的那樣,商業(yè)領袖們今天投入重金來開發(fā)數據驅動的互聯產品系統(tǒng)是有原因的。簡而言之,這是為了確保未來他們仍是商業(yè)領袖。世界正在改變,很快,缺乏可靠互聯產品的工業(yè)