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物聯(lián)網(wǎng)市場發(fā)展迅速 可編程控制器前景廣泛
2010年，在國家及各地政府的高度關(guān)注下，中國物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)出一片欣欣向榮的發(fā)展態(tài)勢。中國物聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模達(dá)到1933億元，增長率達(dá)61.1%。預(yù)計(jì)2011~2013年，隨著中國物聯(lián)網(wǎng)示范應(yīng)用的推進(jìn)、物聯(lián)網(wǎng)面向各個(gè)行業(yè)應(yīng)用的
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GE檢測控制技術(shù)2011航空航天領(lǐng)域全國技術(shù)路演
日前，GE檢測控制技術(shù)在航空航天領(lǐng)域的全國技術(shù)路演于四川省成都市和江油市兩站順利召開，此次路演重點(diǎn)向航空系統(tǒng)單位全面介紹GE壓力檢測和校準(zhǔn)在航天航空的技術(shù)應(yīng)用，分享最新的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。主題是“精確、安全、高
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投億元涉LED江湖 和而泰謀行業(yè)“正規(guī)軍”地位
劉建偉 日前，國內(nèi)智能控制龍頭企業(yè)和而泰(002402,股吧)（002402）發(fā)布公告稱，未來三年將投資億元涉足led現(xiàn)代照明產(chǎn)業(yè)。 與目前整個(gè)LED產(chǎn)業(yè)的熱度及上市公司競相涌入、動(dòng)輒十幾億甚至幾十億的大手筆投入相比，和
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主動(dòng)前輪轉(zhuǎn)向控制技術(shù)研究
常見主動(dòng)轉(zhuǎn)向系統(tǒng)有主動(dòng)前輪轉(zhuǎn)向系統(tǒng)AFS和四輪轉(zhuǎn)向系統(tǒng)(也稱為主動(dòng)后輪轉(zhuǎn)向)。主動(dòng)前輪轉(zhuǎn)向是隨著線控轉(zhuǎn)向技術(shù)的發(fā)展而發(fā)展起來的一項(xiàng)技術(shù)，并且隨著寶馬的主動(dòng)轉(zhuǎn)向系統(tǒng)裝配實(shí)車而進(jìn)入實(shí)用階段。由于主動(dòng)前輪轉(zhuǎn)向與傳
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C8051F005單片機(jī)的比例電磁鐵控制技術(shù)
自動(dòng)控制系統(tǒng)中，由微處理器控制的比例電磁鐵作為執(zhí)行器的應(yīng)用越來越廣泛。本設(shè)計(jì)是一個(gè)由C8051F005單片機(jī)控制的接口電路，采用PWM技術(shù)對比例電磁鐵進(jìn)行控制；簡單實(shí)用，能滿足自動(dòng)控制系統(tǒng)中執(zhí)行器的控制精度高、響
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PCB阻抗控制技術(shù)
隨著電路設(shè)計(jì)日趨復(fù)雜和高速，如何保證各種信號(hào)(特別是高速信號(hào))完整性，也就是保證信號(hào)質(zhì)量，成為難題。此時(shí)，需要借助傳輸線理論進(jìn)行分析，控制信號(hào)線的特征阻抗匹配成為關(guān)鍵，不嚴(yán)格的阻抗控制，將引發(fā)相當(dāng)大的信
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基于單片機(jī)的噴墨打印機(jī)控制技術(shù)
摘要：介紹一種采用MCS51系列單片機(jī)控制驅(qū)動(dòng)Hewlett Packard DESKJET 600/800系列噴墨打印機(jī)的硬件接口設(shè)計(jì)和軟件設(shè)計(jì)方法。以控制打印機(jī)實(shí)現(xiàn)表格打印功能為例，給出了用C51語言編寫的一系列相關(guān)基本控制程序。單片機(jī)
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處理器外接SDRAM的控制技術(shù)介紹
現(xiàn)代的處理器(SoC)或DSP都內(nèi)建有內(nèi)存控制器，它是外部SDRAM、FLASH、EEPROM、SRAM……等內(nèi)存的控制接口。但不同處理器內(nèi)部的內(nèi)存控制方式都不盡相同，而且它們的控制程序大部分都位于開機(jī)程序內(nèi)，皆屬于
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處理器外接SDRAM的控制技術(shù)介紹
處理器外接SDRAM的控制技術(shù)介紹
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航空用三相電壓型PWM整流器并聯(lián)控制技術(shù)
本文分析了雙路三相電壓型PW／M整流系統(tǒng)并聯(lián)原理，基于航空270V高壓直流并聯(lián)系統(tǒng)，提出了一種以三相電壓型PWM整流器為整流方式的均流策略。在MATLAB中建立了系統(tǒng)的等效仿真模型，并進(jìn)行了系統(tǒng)的硬件電路試驗(yàn)，仿真與試驗(yàn)均證明了此均流方法的可行性。
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航空用三相電壓型PWM整流器并聯(lián)控制技術(shù)
本文分析了雙路三相電壓型PW／M整流系統(tǒng)并聯(lián)原理，基于航空270V高壓直流并聯(lián)系統(tǒng)，提出了一種以三相電壓型PWM整流器為整流方式的均流策略。在MATLAB中建立了系統(tǒng)的等效仿真模型，并進(jìn)行了系統(tǒng)的硬件電路試驗(yàn)，仿真與試驗(yàn)均證明了此均流方法的可行性。
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基于模糊策略的光伏發(fā)電MPPT控制技術(shù)
MPPT本質(zhì)上是一個(gè)尋優(yōu)過程。通過測量電壓、電流和功率，以及比較它們之間的變化關(guān)系，決定當(dāng)前工作點(diǎn)與峰值點(diǎn)的位置關(guān)系，然后控制電流(或電壓)向當(dāng)前工作點(diǎn)與峰值功率點(diǎn)移動(dòng)，最后控制電流(或電壓)在峰值功率點(diǎn)附近一定范圍內(nèi)來回?cái)[動(dòng)。模糊控制適應(yīng)性強(qiáng)，魯棒性好，作為一種新的控制思想，非常適合用在對于太陽能光伏發(fā)電這種包含許多不確定量，而且很難用精確的數(shù)學(xué)模型描述出來的系統(tǒng)。
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基于模糊策略的光伏發(fā)電MPPT控制技術(shù)
MPPT本質(zhì)上是一個(gè)尋優(yōu)過程。通過測量電壓、電流和功率，以及比較它們之間的變化關(guān)系，決定當(dāng)前工作點(diǎn)與峰值點(diǎn)的位置關(guān)系，然后控制電流(或電壓)向當(dāng)前工作點(diǎn)與峰值功率點(diǎn)移動(dòng)，最后控制電流(或電壓)在峰值功率點(diǎn)附近一定范圍內(nèi)來回?cái)[動(dòng)。模糊控制適應(yīng)性強(qiáng)，魯棒性好，作為一種新的控制思想，非常適合用在對于太陽能光伏發(fā)電這種包含許多不確定量，而且很難用精確的數(shù)學(xué)模型描述出來的系統(tǒng)。
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基于模糊策略的光伏發(fā)電MPPT控制技術(shù)
基于模糊策略的光伏發(fā)電MPPT控制技術(shù)
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電力電子電路的數(shù)字化控制技術(shù)
摘要：闡述了單片機(jī)、數(shù)字信號(hào)處理器和現(xiàn)場可編程門陣列的性能特點(diǎn)和在電力電子電路數(shù)字化控制中的應(yīng)用，展望了電力電子電路控制技術(shù)的發(fā)展趨勢。關(guān)鍵詞：電力電子電路；數(shù)字控制；單片機(jī)；數(shù)字信號(hào)處理器；現(xiàn)場可編
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電力電子電路的數(shù)字化控制技術(shù)
摘要：闡述了單片機(jī)、數(shù)字信號(hào)處理器和現(xiàn)場可編程門陣列的性能特點(diǎn)和在電力電子電路數(shù)字化控制中的應(yīng)用，展望了電力電子電路控制技術(shù)的發(fā)展趨勢。關(guān)鍵詞：電力電子電路；數(shù)字控制；單片機(jī)；數(shù)字信號(hào)處理器；現(xiàn)場可編
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電力電子電路的數(shù)字化控制技術(shù)
摘要：闡述了單片機(jī)、數(shù)字信號(hào)處理器和現(xiàn)場可編程門陣列的性能特點(diǎn)和在電力電子電路數(shù)字化控制中的應(yīng)用，展望了電力電子電路控制技術(shù)的發(fā)展趨勢。關(guān)鍵詞：電力電子電路；數(shù)字控制；單片機(jī)；數(shù)字信號(hào)處理器；現(xiàn)場可編
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電力電子電路的數(shù)字化控制技術(shù)
摘要：闡述了單片機(jī)、數(shù)字信號(hào)處理器和現(xiàn)場可編程門陣列的性能特點(diǎn)和在電力電子電路數(shù)字化控制中的應(yīng)用，展望了電力電子電路控制技術(shù)的發(fā)展趨勢。關(guān)鍵詞：電力電子電路；數(shù)字控制；單片機(jī)；數(shù)字信號(hào)處理器；現(xiàn)場可編
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專注“綠色引擎”策略，昂寶電子新品迭出
關(guān)鍵字： 綠色引擎 電源管理 LED照明 隨著國際能源要求日益嚴(yán)苛以及國內(nèi)能源電力價(jià)格升高，待機(jī)和效率問題日益
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交流異步電機(jī)軟起動(dòng)及優(yōu)化節(jié)能控制技術(shù)研究
1前言目前在工礦企業(yè)中使用著大量的交流異步電動(dòng)機(jī)（包括380V/660V低壓電動(dòng)機(jī)和3kV/6kV中壓電動(dòng)機(jī)），有相當(dāng)多的異步電動(dòng)機(jī)及其拖動(dòng)系統(tǒng)還處于非經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的狀態(tài)，白白地浪費(fèi)掉大量的電能。究其原因，大致是由以下幾種
李偉億
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