廣州2021年12月7日 /美通社/ -- 12月1日,基準(zhǔn)醫(yī)療與南開大學(xué)聯(lián)合共建的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)研究中心提交的重量級(jí)學(xué)術(shù)論文《Noninvasive Lung Cancer Early Detection via Deep Methyla...
摘要:自2009年國家推出三網(wǎng)融合方案開始,預(yù)計(jì)到2016年,全國縣級(jí)以上城市的電視網(wǎng)絡(luò)將全部實(shí)現(xiàn)數(shù)字化。在三網(wǎng)融合環(huán)境下,用戶可在電信網(wǎng)、廣播電視網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)等任何一個(gè)網(wǎng)上實(shí)現(xiàn)打電話、看電視、上網(wǎng)等多種功能。在三網(wǎng)融合過程中,云計(jì)算作用的發(fā)揮將得到關(guān)注。文章分析了云計(jì)算的現(xiàn)狀、特征以及未來發(fā)展等問題,闡明了云計(jì)算的關(guān)鍵技術(shù),提出了云計(jì)算在三網(wǎng)融合應(yīng)用中的解決方案。
摘 要 :在建筑物應(yīng)力異常監(jiān)測中,針對電阻應(yīng)變傳感器的原始數(shù)據(jù)噪聲離散、容易產(chǎn)生虛警和誤報(bào)問題,采用單元平均濾波方法解決,選擇 N=16 的單元平均濾波,使得濾波后數(shù)據(jù)與原始數(shù)據(jù)相比,最大值與最小值之差縮小 5 倍,標(biāo)準(zhǔn)差縮小 4.2 倍,數(shù)據(jù)的離散性降低、噪聲峰值減小,能夠顯著降低虛警和誤報(bào)概率。
摘 要 :文中介紹了一種面向綜合化航空電子系統(tǒng)的智能感知節(jié)點(diǎn)單元的設(shè)計(jì)。智能感知節(jié)點(diǎn)單元體積極小, 重量極輕,可以安裝到機(jī)上空間狹小的區(qū)域。同時(shí)智能感知節(jié)點(diǎn)單元縮小了與機(jī)上傳感器間的距離,減輕了線纜重量,減少了傳輸路徑上的耦合干擾,提升了信號(hào)傳輸質(zhì)量。智能感知節(jié)點(diǎn)單元具備一定的數(shù)據(jù)快速處理能力,可將二次處理數(shù)據(jù)通過總線上報(bào)至分布式采集單元RDC,減輕 RDC 的數(shù)據(jù)運(yùn)算負(fù)擔(dān)。同時(shí)智能感知節(jié)點(diǎn)單元可以接收RDC 指令,進(jìn)行局部傳感器激勵(lì)信號(hào)的輸出控制。
摘要:為了提高高校學(xué)生成績管理的效率和有效,性,運(yùn)用Excel2007的數(shù)據(jù)透視表功能對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析展示,從而彌補(bǔ)了傳統(tǒng)分析方法的不足。實(shí)際應(yīng)用結(jié)果表明,該方法可以有效提高數(shù)據(jù)處理的效率,提高數(shù)據(jù)分析的可信度。
(全球TMT2021年9月16日訊)維薩拉(全球天氣、環(huán)境和工業(yè)測量領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者)于推出了新款?Indigo510 數(shù)據(jù)處理單元,該數(shù)據(jù)處理單元與所有?Indigo 智能探頭兼容。該儀表每次可為一個(gè)
摘 要:介紹了用電導(dǎo)法測定乙酸解離常數(shù)的實(shí)驗(yàn)原理和步驟,給出了用計(jì)算機(jī)對電導(dǎo)法測定乙酸解離常數(shù)的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù) 進(jìn)行處理的軟件設(shè)計(jì)方法,同時(shí)給出了用Visual FoxPro 6.0編寫電導(dǎo)法測定乙酸解離常數(shù)的處理軟件的基本結(jié)構(gòu)和部分程 序代碼。
摘要:介紹了一套基于云計(jì)算(cloudcomputing)技術(shù)的數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案。該系統(tǒng)由多組服務(wù)器集群組成,可提供數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、備份和并行運(yùn)算服務(wù)。并可釆用虛擬化應(yīng)用端與分布式(Hadoop)技術(shù)相結(jié)合的方式為用戶提供高容量和異構(gòu)應(yīng)用存儲(chǔ)系統(tǒng),以便結(jié)合iSCSI協(xié)議在硬件層獲得更靈活的部署。
本課件來自專欄課程:《視頻課程|雷達(dá)反干擾設(shè)計(jì)》,需要查看視頻講解,并且下載本文課件、程序、和參考資料的請到文末查看詳情。每周更新一節(jié)視頻課,每課約50分鐘。本課程有專屬的微信交流群,訂閱專欄后即可聯(lián)系小編(Zang_lxl)邀請加入,和更多的同學(xué)們一起交流學(xué)習(xí),并不定時(shí)有相關(guān)資...
在下述的內(nèi)容中,小編將會(huì)對智能傳感器可實(shí)現(xiàn)的功能、智能傳感器的不可替代性的相關(guān)消息予以報(bào)道,如果智能傳感器是您想要了解的焦點(diǎn)之一,不妨和小編共同閱讀這篇文章哦。
摘 要:針對學(xué)生公寓現(xiàn)有管理方式對管理人員依賴度高、時(shí)效性差等缺點(diǎn),提出一種基于WiFi技術(shù)的綜合管理系統(tǒng)。系統(tǒng)包含環(huán)境信息采集終端和數(shù)據(jù)處理服務(wù)器兩個(gè)主要部分。環(huán)境信息采集終端內(nèi)的處理器模塊將傳感器模塊的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為以太網(wǎng)信號(hào),數(shù)據(jù)處理服務(wù)器通過接入點(diǎn)(Access Point)接收并處理后輸出最終監(jiān)測信息;管理人員可控制環(huán)境信息采集終端傳感器的開斷或參數(shù)設(shè)置。該系統(tǒng)在實(shí)現(xiàn)智能化管理的同時(shí),提高了管理的可靠性。
(全球TMT2021年8月6日訊)經(jīng)歷近兩個(gè)世紀(jì)蝶變,影像技術(shù)與數(shù)字技術(shù)不斷融合,數(shù)字影像占據(jù)了行業(yè)主導(dǎo)。特別是隨著大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)等新技術(shù)加持,影像大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展不斷提速,IDC研究表明,未來行業(yè)
單片機(jī)是一種集成電路芯片,是采用超大規(guī)模集成電路技術(shù)把具有數(shù)據(jù)處理能力的中央處理器CPU、隨機(jī)存儲(chǔ)器RAM、只讀存儲(chǔ)器ROM、多種I/O口和中斷系統(tǒng)、定時(shí)器/計(jì)數(shù)器等功能(可能還包括顯示驅(qū)動(dòng)電路、脈寬調(diào)制電路、模擬多路轉(zhuǎn)換器、A/D轉(zhuǎn)換器等電路)集成到一塊硅片上構(gòu)成的一個(gè)小而完善的微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng),在工業(yè)控制領(lǐng)域廣泛應(yīng)用。從上世紀(jì)80年代,由當(dāng)時(shí)的4位、8位單片機(jī),發(fā)展到現(xiàn)在的300M的高速單片機(jī)。單片機(jī)廣泛應(yīng)用于儀器儀表、家用電器、醫(yī)用設(shè)備、航空航天、專用設(shè)備的智能化管理及過程控制等領(lǐng)域。
對于機(jī)載雷達(dá)來說,傳統(tǒng)任務(wù)對處理能力的需求將持續(xù)增加。 這些需求將來自廣域長時(shí)間監(jiān)視、寬帶處理、傳感器融合、平臺(tái)網(wǎng)絡(luò)、感知、自主和人工智能。這些需求的增長都是相互聯(lián)系的,并且其中許多都是來自于無人飛行器的傳感器使用需求。 計(jì)算·散熱 對于通用
作為一家專注于人工智能產(chǎn)業(yè)的媒體,在麒麟970和蘋果A11剛發(fā)布時(shí)我們也著實(shí)興奮了一陣兒,可如今已經(jīng)過去了一個(gè)多月,除了廠商展示參數(shù)、媒體狂歡之外,我們似乎還沒聽到其他人聲音。
調(diào)查表明,用戶更喜歡在云中而不是在移動(dòng)設(shè)備上處理和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。這是新的優(yōu)秀實(shí)踐嗎? 一篇名為“將移動(dòng)設(shè)備負(fù)載轉(zhuǎn)移到云端的節(jié)能決策”的文章引發(fā)了人們的思考,這是因?yàn)橐苿?dòng)計(jì)算設(shè)備已經(jīng)在云中運(yùn)行了10多年,人
物聯(lián)網(wǎng)解決方案通常包括四個(gè)基本要素: 1、傳感器 2、網(wǎng)絡(luò)連接 3、數(shù)據(jù)處理 4、用戶界面 在本文中,我們將集中討論最后一個(gè)要素:用戶界面。瀏覽我們之前解
過去的6年是精準(zhǔn)醫(yī)療蓬勃發(fā)展的黃金期?;谛乱淮驕y序技術(shù)(NGS)的基因檢測技術(shù)為臨床分子檢測帶來了革命性的變化。基因檢測正在成為從科研到臨床不可缺失的一部分。但目前大多數(shù)醫(yī)院的信息化系統(tǒng)中
隨著大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)技術(shù)的逐漸完善,大數(shù)據(jù)發(fā)展進(jìn)入應(yīng)用階段,但是由于發(fā)展時(shí)間晚以及數(shù)字化基礎(chǔ)相對薄弱,我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)尚處于初級(jí)階段。面對如此龐大激增的數(shù)據(jù)量,常規(guī)軟件無法在一定時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的捕捉、管