-
基于相關(guān)性的發(fā)電機(jī)組數(shù)據(jù)質(zhì)量研究分析
摘要:根據(jù)數(shù)據(jù)質(zhì)量分析標(biāo)準(zhǔn),對(duì)某電廠(chǎng)發(fā)電機(jī)組分離器溫度、主汽壓力等數(shù)據(jù)進(jìn)行了數(shù)據(jù)質(zhì)量分析,為預(yù)測(cè)發(fā)電機(jī)組負(fù)荷調(diào)節(jié)能力提供數(shù)據(jù)支持,通過(guò)高質(zhì)量數(shù)據(jù)提供的可靠信息,為電網(wǎng)發(fā)電負(fù)荷調(diào)度提供幫助。
-
基于Hadoop的卡口，百度路況等海量數(shù)據(jù)分析研判平臺(tái)研究設(shè)計(jì)
摘要:利用卡口數(shù)據(jù)、百度路況數(shù)據(jù)等海量交管數(shù)據(jù),基于Hadoop中間件平臺(tái)對(duì)海量數(shù)據(jù)分析研判平臺(tái)進(jìn)行了研究與設(shè)計(jì)。針對(duì)卡口數(shù)據(jù)、百度路況數(shù)據(jù)等海量數(shù)據(jù)特點(diǎn),結(jié)合基于Hadoop平臺(tái)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),解決了異構(gòu)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)存儲(chǔ)分析、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下數(shù)據(jù)丟失、重復(fù)等問(wèn)題,實(shí)現(xiàn)了中間件平臺(tái)的設(shè)計(jì)及海量數(shù)據(jù)分析研判平臺(tái)總體框架設(shè)計(jì),有效提高了大粒度、長(zhǎng)周期數(shù)據(jù)的深度挖掘能力和數(shù)據(jù)處理存儲(chǔ)效率,滿(mǎn)足對(duì)數(shù)據(jù)深度挖掘、數(shù)據(jù)碰撞和應(yīng)用的需求。
-
基于數(shù)據(jù)挖掘的高壓斷路器機(jī)械特性監(jiān)測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)
摘要:簡(jiǎn)要分析了數(shù)據(jù)挖掘用于高壓斷路器機(jī)械特性分析的可行性,對(duì)數(shù)據(jù)挖掘流程及分析策略進(jìn)行了設(shè)計(jì),基于分布式計(jì)算技術(shù)和JAVA語(yǔ)言設(shè)計(jì)了一套三層B/S體系結(jié)構(gòu)的高壓斷路器機(jī)械特性監(jiān)測(cè)系統(tǒng),在不增加硬件設(shè)備投資的基礎(chǔ)上,為高壓斷路器的狀態(tài)檢測(cè)和異常分析提供了有效的監(jiān)測(cè)手段。
-
基于MAP/REDUCE的移動(dòng)目標(biāo)連續(xù)軌跡模式挖掘的研究
摘要：針對(duì)傳統(tǒng)序列模式挖掘算法都是針對(duì)單機(jī)環(huán)境、靜態(tài)實(shí)例以及非連續(xù)軌跡的不足，提出了Map/Reduce系統(tǒng)與經(jīng)過(guò)優(yōu)化的PrefixSpan序列模式挖掘算法相結(jié)合的改進(jìn)型算法。該算法在生成投影數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，只有當(dāng)待投影序列的第一個(gè)元素和前綴的最后一個(gè)元素相同時(shí)才會(huì)被選中，保證了挖掘出的都是連續(xù)軌跡片段。同時(shí)采用并行處理的方法，使用Map函數(shù)構(gòu)建每個(gè)頻繁序列前綴對(duì)應(yīng)的投影數(shù)據(jù)庫(kù),使用Reduce函數(shù)整合所有的中間鍵值對(duì)得到需要的結(jié)果。
-
實(shí)驗(yàn)室安全智能化管理系統(tǒng)研究
摘 要：文中對(duì)實(shí)驗(yàn)室安全管理的現(xiàn)狀進(jìn)行了深入分析，并根據(jù)存在的問(wèn)題進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)室安全智能化管理平臺(tái)的構(gòu)建， 從管理體制、制度到安全培訓(xùn)、教育再到自主研發(fā)實(shí)驗(yàn)室安全智能化系統(tǒng)，成功構(gòu)建了適合我校發(fā)展需求的安全管理平臺(tái)，對(duì)已有的系統(tǒng)和正在研發(fā)的系統(tǒng)進(jìn)行整合，形成全方位的管理體系。
-
數(shù)據(jù)挖掘三大經(jīng)典算法在交通領(lǐng)域的應(yīng)用綜述
摘 要：近幾年，隨著我國(guó)道路規(guī)模的不斷升級(jí)以及交通檢測(cè)技術(shù)的不斷提高，交通領(lǐng)域中產(chǎn)生和積累了大量可用的數(shù)據(jù)?；跀?shù)據(jù)挖掘技術(shù)從大量交通數(shù)據(jù)中找出有用的規(guī)律和模式，對(duì)于交通運(yùn)營(yíng)管理水平和道路服務(wù)水平的提高有著舉足輕重的意義。文中以數(shù)據(jù)挖掘?qū)W科中的三大經(jīng)典算法（C4.5，K-Means，SVM）為基點(diǎn)，探討這些算法在交通領(lǐng)域的有效運(yùn)用，為研究者充分挖掘這些算法在交通領(lǐng)域各類(lèi)應(yīng)用中的潛力提供有益的指導(dǎo)。
-
“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代廣電大數(shù)據(jù)挖掘研究
摘 要：“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代，相關(guān)服務(wù)應(yīng)用的迅猛發(fā)展產(chǎn)生了大量數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)對(duì)廣電行業(yè)影響巨大，價(jià)值有待挖掘，使商業(yè)機(jī)會(huì)變得無(wú)窮大。關(guān)聯(lián)規(guī)則算法是一種常用的數(shù)據(jù)挖掘算法，文中探討用關(guān)聯(lián)規(guī)則算法對(duì)廣電大數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘研究，實(shí)現(xiàn)對(duì)廣電用戶(hù)喜好的分析，從而起到預(yù)測(cè)效果，發(fā)揮廣電媒體強(qiáng)大的市場(chǎng)影響力。
-
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在信息安全證據(jù)處理中的應(yīng)用
摘要：為了有效解決信息安全證據(jù)獲取和證據(jù)規(guī)范化等難題，文章從數(shù)據(jù)挖掘的角度，闡述了如何搜集、處理信息安全在搜索潛在威脅時(shí)的證據(jù)，給出了如何獲取證據(jù)以及證據(jù)的規(guī)范化表示的基本思路，從而增強(qiáng)了信息網(wǎng)絡(luò)的安全信任屬性。
-
基于科技情報(bào)Hadoop平臺(tái)的系統(tǒng)研究
摘 要：科技情報(bào)大數(shù)據(jù)運(yùn)用行業(yè)人工智能分析技術(shù)，基于及時(shí)、海量、跨領(lǐng)域、高縱深的互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)，為政府和企事業(yè)單位打造可定向抓取、語(yǔ)義分析、深度學(xué)習(xí)、完善知識(shí)圖譜的人工智能科技情報(bào)解決方案。還可以滿(mǎn)足地區(qū)競(jìng)爭(zhēng)力、企業(yè)發(fā)展、競(jìng)對(duì)狀況、行業(yè)/技術(shù)跟蹤等方面的科技情報(bào)挖掘需求。IDC估計(jì)，到2020年，33%的數(shù)據(jù)將包含有價(jià)值的信息。Hadoop 的目的在于基于一種新的方法來(lái)存儲(chǔ)和處理復(fù)雜的數(shù)據(jù)。通過(guò)把數(shù)據(jù)均衡分布到集群上，復(fù)制副本以確保數(shù)據(jù)的可靠性和容錯(cuò)性。存儲(chǔ)和計(jì)算都分布到多個(gè)機(jī)器上，以充分體現(xiàn)數(shù)據(jù)的本地性，且當(dāng)前很多數(shù)據(jù)庫(kù)也支持?jǐn)?shù)據(jù)分片技術(shù)。Hadoop分布式系統(tǒng)已成為大數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的重要組成部分。文中在Hadoop分布式平臺(tái)上完成了科技情報(bào)數(shù)據(jù)深度分析的一次實(shí)踐。
-
以大數(shù)據(jù)為支撐的智慧城市建設(shè)研究
摘 要：大數(shù)據(jù)是智慧城市建設(shè)的核心要素。在大數(shù)據(jù)的支撐下，我國(guó)智慧城市建設(shè)已取得良好的發(fā)展，城市發(fā)展已步入大數(shù)據(jù)的新時(shí)代。通過(guò)對(duì)智慧城市建設(shè)中支撐要素的分析和大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)的研究，闡明了大數(shù)據(jù)不僅對(duì)城市建設(shè)具有驅(qū)動(dòng)作用，也決定了智慧城市未來(lái)的趨勢(shì)，最后提出了智慧城市建設(shè)的解決方案。
-
基于大數(shù)據(jù)的中醫(yī)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘
摘 要：自中國(guó)藥學(xué)家屠呦呦獲得2015年諾貝爾生理學(xué)或醫(yī)學(xué)獎(jiǎng)之后，人們對(duì)中醫(yī)藥就愈加重視，本項(xiàng)目將中醫(yī)與農(nóng)產(chǎn)品相結(jié)合，致力于打造一個(gè)個(gè)性用戶(hù)食用個(gè)性農(nóng)產(chǎn)品，因人而異指導(dǎo)人們吃得更健康的基于大數(shù)據(jù)分析挖掘的平臺(tái)，該系統(tǒng)包含三個(gè)子系統(tǒng)，由網(wǎng)站作為前端為用戶(hù)提供簡(jiǎn)單、便捷的服務(wù)；以濟(jì)南超算中心為后端提供數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、分析、挖掘功能；由山東農(nóng)業(yè)大學(xué)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)中心專(zhuān)業(yè)網(wǎng)站為用戶(hù)提供統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)及建議，形成完整的服務(wù)、研究、生產(chǎn)一體化學(xué)科交叉型大數(shù)據(jù)挖掘體系，挖掘出農(nóng)產(chǎn)品在歷代中醫(yī)文獻(xiàn)中的相關(guān)記載，努力為國(guó)民健康做貢獻(xiàn)。
-
大數(shù)據(jù)在檢察工作中的應(yīng)用研究
摘 要：隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)共同推動(dòng)當(dāng)今社會(huì)邁入大數(shù)據(jù)時(shí)代。檢察工作利用大數(shù)據(jù)體量大、類(lèi)別多、生成速度快、價(jià)值總量巨大等特征，深度挖掘和充分融合各類(lèi)檢察數(shù)據(jù)，以豐富檢察手段，滿(mǎn)足檢察工作的數(shù)據(jù)需求，提高檢察效率。大數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用為檢察工作帶來(lái)巨大機(jī)遇，同時(shí)，其應(yīng)用規(guī)模和復(fù)雜度給現(xiàn)有的硬件支持架構(gòu)、大量數(shù)據(jù)處理和安全帶來(lái)了極大挑戰(zhàn)。文中依據(jù)我國(guó)大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì)、研究現(xiàn)狀，以及檢察大數(shù)據(jù)的應(yīng)用態(tài)勢(shì)，從數(shù)據(jù)層面分析大數(shù)據(jù)在檢察工作中的應(yīng)用方向，并通過(guò)大數(shù)據(jù)應(yīng)用特性分析目前檢察大數(shù)據(jù)存在的風(fēng)險(xiǎn)及應(yīng)對(duì)策略。
-
無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)融合技術(shù)與展望
摘 要：無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)以數(shù)據(jù)為中心，其數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)流特征、強(qiáng)時(shí)空相關(guān)性并伴隨著大量噪聲。通過(guò)對(duì)無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)中傳感器數(shù)據(jù)的預(yù)處理、數(shù)據(jù)挖掘和后處理完成數(shù)據(jù)融合，可以降低甚至消除網(wǎng)絡(luò)中的冗余信息，減少通信開(kāi)銷(xiāo)，提高能量效率，延長(zhǎng)網(wǎng)絡(luò)壽命，發(fā)展前景十分廣闊。
-
工業(yè)大數(shù)據(jù)3點(diǎn)特性解讀，挖掘工業(yè)大數(shù)據(jù)有何意義?
本文中，小編將對(duì)工業(yè)大數(shù)據(jù)予以介紹，如果你想對(duì)工業(yè)大數(shù)據(jù)特點(diǎn)、工業(yè)大數(shù)據(jù)之?dāng)?shù)據(jù)挖掘的詳細(xì)情況有所認(rèn)識(shí)，或者想要增進(jìn)對(duì)工業(yè)大數(shù)據(jù)的了解程度，不妨請(qǐng)看以下內(nèi)容哦。
-
物聯(lián)網(wǎng)安全如何從機(jī)器學(xué)習(xí)中受益？
計(jì)算機(jī)和移動(dòng)設(shè)備運(yùn)行豐富的操作系統(tǒng)時(shí)，有大量的 安全 解決方案和加密協(xié)議可以保護(hù)他們連接到互聯(lián)網(wǎng)時(shí)受到眾多威脅。 物聯(lián)網(wǎng) 并不是這樣的情況。 目前有數(shù)十億的 物聯(lián)網(wǎng) 設(shè)備在使用中
-
從數(shù)字中“掘金” 大數(shù)據(jù)分析或成企業(yè)得力助手
【中國(guó)智能智造網(wǎng) 市場(chǎng)分析】在對(duì)今年美國(guó)總統(tǒng)大選結(jié)果的各種預(yù)測(cè)中，“義烏做旗子的預(yù)測(cè)美國(guó)大選結(jié)果”異軍突起，讓人們見(jiàn)識(shí)到了大數(shù)據(jù)的神奇力量。 &
-
大數(shù)據(jù)應(yīng)用程序復(fù)雜多樣 企業(yè)又該如何部署？
如今，大數(shù)據(jù)應(yīng)用程序比常規(guī)應(yīng)用程序復(fù)雜10倍，開(kāi)發(fā)人員通常需要了解大量的技術(shù)，以使大數(shù)據(jù)能夠正常工作。 大數(shù)據(jù)的應(yīng)用仍然太難了。盡管有很多的炒作的成分，但大多數(shù)企業(yè)仍然努力從他們
-
明略數(shù)據(jù)攜手公安大學(xué) 共建大數(shù)據(jù)分析實(shí)驗(yàn)室
11月24日，國(guó)內(nèi)具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的大數(shù)據(jù)創(chuàng)新科技公司北京明略軟件系統(tǒng)有限公司與中國(guó)人民公安大學(xué)公安情報(bào)研究中心攜手共同成立大數(shù)據(jù)分析聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，共同為實(shí)驗(yàn)室提供行業(yè)和技術(shù)專(zhuān)家，通過(guò)該平臺(tái)進(jìn)
-
大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)積極落地 會(huì)是未來(lái)“數(shù)據(jù)主義”前奏嗎？
翻看科技發(fā)展史，當(dāng)某些跨時(shí)代的技術(shù)轉(zhuǎn)捩點(diǎn)來(lái)臨之時(shí)，兩種狀況似乎同時(shí)出現(xiàn)：大眾觀念里的雞同鴨講，以及，從業(yè)者對(duì)于概念追逐的狂熱。近幾年一個(gè)好例子即
-
數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈初現(xiàn) 如何掘金大數(shù)據(jù)價(jià)值？
隨著大數(shù)據(jù)概念深入人心，越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始認(rèn)可數(shù)據(jù)存在價(jià)值。挖掘自身數(shù)據(jù)價(jià)值、獲取外部數(shù)據(jù)是企業(yè)兩大需求。但在實(shí)踐中，企業(yè)發(fā)現(xiàn)兩大需求存在同樣問(wèn)題，不論是自身數(shù)據(jù)還是外部數(shù)據(jù)，原始數(shù)據(jù)與有價(jià)值數(shù)據(jù)之間
- 得捷芯聞解碼研習(xí)站第一期：探索能源采集芯片的奧義
- 了解華邦優(yōu)質(zhì)技術(shù)資源， 闖三關(guān)，驗(yàn)證您的內(nèi)存/存儲(chǔ)達(dá)人身份
- ST超低功耗MCU來(lái)襲，挑戰(zhàn)趣味游戲，見(jiàn)證STM32U3的電池增壽能力
- PI邀您探索神秘節(jié)能空間，點(diǎn)亮你的專(zhuān)屬“智慧客廳”
- 基恩士新型顯微系統(tǒng)產(chǎn)品“VHX-X1系列”來(lái)襲，填寫(xiě)有獎(jiǎng)問(wèn)卷
- STM32C0系列MCU新品來(lái)襲，更高性能+更低成本，你值得擁有
- 挑戰(zhàn)趣味測(cè)試，驗(yàn)證您是存儲(chǔ)達(dá)人還是內(nèi)存大神
