視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)如何帶來(lái)價(jià)值

在安防行業(yè)，涉及的數(shù)據(jù)信息類型很多，以數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)類型來(lái)看，包括了各類非結(jié)構(gòu)化、結(jié)構(gòu)化以及半結(jié)構(gòu)化信息。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)主要指視頻錄像和圖片記錄，如監(jiān)控視頻錄像、報(bào)警錄像、摘要錄像…… 今年，

AI技術(shù)會(huì)如何影響新時(shí)代項(xiàng)目管理

有看到文章說(shuō)，眼下所有的創(chuàng)業(yè)，只要與人工智能不相關(guān)的，可能都會(huì)被時(shí)代淘汰。與其害怕被人工智能所取代，還不如先了解人工智能，需要學(xué)習(xí)如何駕馭和使用人工智能為我們更高效的工作，創(chuàng)造契機(jī)。 項(xiàng)

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)助力醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展

（文章來(lái)源：中國(guó)制藥網(wǎng)） 數(shù)據(jù)是反映事物發(fā)展的直接表現(xiàn)，它能給人們探討事物現(xiàn)狀，規(guī)劃未來(lái)起到重要的作用。而數(shù)據(jù)挖掘則是從大量的數(shù)據(jù)中通過(guò)算法搜索隱藏于其中信息的過(guò)程，目前數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)正逐

淮北礦業(yè)集團(tuán)建設(shè)四大專業(yè)應(yīng)用平臺(tái)

近年來(lái)，淮北礦業(yè)集團(tuán)認(rèn)真貫徹落實(shí)中央、省委決策部署，堅(jiān)持“集團(tuán)統(tǒng)籌、打造平臺(tái)，數(shù)據(jù)共享、優(yōu)化流程，應(yīng)上盡上、突出重點(diǎn)，便捷通暢、持續(xù)改進(jìn)，一體設(shè)計(jì)、分步實(shí)施”的原則，大力推進(jìn)信息化、數(shù)字化建設(shè)，為淮北礦業(yè)集團(tuán)高質(zhì)量發(fā)展提供了有力支撐。2018年9月11日，淮北礦業(yè)集團(tuán)與浪潮集團(tuán)與簽訂了戰(zhàn)略合作協(xié)議，開(kāi)啟了信息化建設(shè)戰(zhàn)略合作的新篇章。通過(guò)一年多的深入合作，淮北礦業(yè)集團(tuán)初步建成了生產(chǎn)管理、人力資源、運(yùn)營(yíng)管控、財(cái)務(wù)共享四大專業(yè)應(yīng)用平臺(tái)。

大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用專業(yè)引人關(guān)注

21世紀(jì)是一個(gè)充滿“數(shù)據(jù)”的大時(shí)代。隨著信息化社會(huì)的高速發(fā)展，大數(shù)據(jù)就在我們身邊，它深刻地改變著我們的工作和生活。大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的關(guān)系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數(shù)據(jù)必然無(wú)法用單臺(tái)的計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理，必須采用分布式架構(gòu)。它的特色在于對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式數(shù)據(jù)挖掘。但它必須依托云計(jì)算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)和云存儲(chǔ)、虛擬化技術(shù)。大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對(duì)這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理。換而言之，如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)盈利的關(guān)鍵，在于提高對(duì)數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過(guò)“加工”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。

互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)需要更深層次的去理解

隨著大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展，就像計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)一樣，大數(shù)據(jù)很有可能是新一輪的技術(shù)革命。隨之興起的數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能等相關(guān)技術(shù)，可能會(huì)改變數(shù)據(jù)世界里的很多算法和基礎(chǔ)理論，實(shí)現(xiàn)科學(xué)技術(shù)上的突破。“大數(shù)據(jù)”給人的第一刺激是“大量數(shù)據(jù)”。確實(shí)如此，隨著半導(dǎo)體工業(yè)、制造業(yè)的發(fā)達(dá)，世界上的工業(yè)設(shè)備、汽車、公路、管線、電表上都會(huì)有傳感器，隨時(shí)測(cè)量著有關(guān)位置、溫度、濕度、運(yùn)動(dòng)、震動(dòng)乃至空氣中化學(xué)物質(zhì)的變化，海量的數(shù)據(jù)就會(huì)產(chǎn)生。

大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)從何而來(lái)？

在現(xiàn)在社會(huì)上的企業(yè)中，最常見(jiàn)的數(shù)據(jù)搜集方法就是個(gè)人設(shè)備上的信息采集。這其中可能會(huì)涉及到一些個(gè)人隱私的泄露，也可能沒(méi)有。不過(guò)這不是今天討論的主題，今天我主要給大家解答一下——大數(shù)據(jù)處理的數(shù)據(jù)從何而來(lái)?在現(xiàn)在的數(shù)據(jù)技術(shù)時(shí)代中，數(shù)據(jù)有著不可替代的地位，拋開(kāi)數(shù)據(jù)談大數(shù)據(jù)服務(wù)就是瞎扯，沒(méi)有數(shù)據(jù)做支撐的大數(shù)據(jù)平臺(tái)就是一個(gè)空殼。數(shù)據(jù)是一切數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)處理、ai算法的核心。

全國(guó)首次大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)工作會(huì)議召開(kāi)

工業(yè)和信息化部在廣州召開(kāi)全國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)主管部門工作會(huì)議。大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對(duì)這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理。換而言之，如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)盈利的關(guān)鍵，在于提高對(duì)數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過(guò)“加工”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。 從技術(shù)上看，大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的關(guān)系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數(shù)據(jù)必然無(wú)法用單臺(tái)的計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理，必須采用分布式架構(gòu)。它的特色在于對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式數(shù)據(jù)挖掘。但它必須依托云計(jì)算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)和云存儲(chǔ)、虛擬化技術(shù)。

大數(shù)據(jù)與教育結(jié)合

隨著云時(shí)代的來(lái)臨，大數(shù)據(jù)(Big data)也吸引了越來(lái)越多的關(guān)注。分析師團(tuán)隊(duì)認(rèn)為，大數(shù)據(jù)(Big data)通常用來(lái)形容一個(gè)公司創(chuàng)造的大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)在下載到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)用于分析時(shí)會(huì)花費(fèi)過(guò)多時(shí)間和金錢。大數(shù)據(jù)分析常和云計(jì)算聯(lián)系到一起，因?yàn)閷?shí)時(shí)的大型數(shù)據(jù)集分析需要像MapReduce一樣的框架來(lái)向數(shù)十、數(shù)百或甚至數(shù)千的電腦分配工作。

挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值 預(yù)測(cè)未來(lái)趨勢(shì)——魏德米勒工業(yè)分析白皮書助您邁向智能時(shí)代

?對(duì)每一位工廠管理者來(lái)說(shuō)，每一次計(jì)劃外停機(jī)都會(huì)導(dǎo)致性能和產(chǎn)出無(wú)法得到保證，交貨也會(huì)面臨很大的風(fēng)險(xiǎn)。在現(xiàn)實(shí)的生產(chǎn)過(guò)程，故障的發(fā)生遠(yuǎn)比我們想象的更加難以控制。近年來(lái)，制造企業(yè)紛紛開(kāi)始采用預(yù)測(cè)性維護(hù)技術(shù)，以期有計(jì)劃地避免停機(jī)事件。

大數(shù)據(jù)讓智慧城市變得更簡(jiǎn)單

隨著大數(shù)據(jù)上升為國(guó)家戰(zhàn)略，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的價(jià)值和影響得到廣泛認(rèn)可，大數(shù)據(jù)技術(shù)逐漸滲透到各行各業(yè)，成為重要的生產(chǎn)要素和戰(zhàn)略資產(chǎn)。從技術(shù)上看，大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的關(guān)系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數(shù)據(jù)必然無(wú)法用單臺(tái)的計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理，必須采用分布式架構(gòu)。它的特色在于對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式數(shù)據(jù)挖掘。但它必須依托云計(jì)算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)和云存儲(chǔ)、虛擬化技術(shù)。

Atitit 數(shù)據(jù)挖掘之道

Atitit ?數(shù)據(jù)挖掘之道 attilax總結(jié) 艾龍著?1. 數(shù)據(jù)挖掘一般是指從大量的數(shù)據(jù)中通過(guò)算法搜索隱藏于其中信息的過(guò)程。 12. 數(shù)據(jù)（Data）-信息（information）-知識(shí)（Kno

國(guó)家工信安全中心大數(shù)據(jù)優(yōu)秀產(chǎn)品發(fā)布！ 曙光XData入選有三大關(guān)鍵！

5月26日，國(guó)家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心在“2019中國(guó)國(guó)際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)”(簡(jiǎn)稱“數(shù)博會(huì)”)上，發(fā)布了《大數(shù)據(jù)優(yōu)秀產(chǎn)品和應(yīng)用解決方案案例集(2019)》，旨在面向全社會(huì)推廣大數(shù)據(jù)優(yōu)秀產(chǎn)品和應(yīng)用解決方案，以提供可借鑒的經(jīng)驗(yàn)和模式。

數(shù)據(jù)挖掘--聚類方法(1)

數(shù)據(jù)挖掘—聚類算法（2）

德國(guó)人工智能研究中心：AI+教育領(lǐng)域，數(shù)據(jù)挖掘仍是痛點(diǎn)

在每次時(shí)代變革中，教育從來(lái)都不會(huì)缺席。這個(gè)時(shí)代的主題是AI+，AI+教育自然成為當(dāng)下教育的發(fā)展方向。而在AI+教育火爆之前，線上教育已經(jīng)開(kāi)疆拓土了很多年。據(jù)艾瑞咨詢調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，自2012年以來(lái)，中國(guó)

什么是智能數(shù)據(jù)分析?智能數(shù)據(jù)分析的常見(jiàn)方法

智能數(shù)據(jù)分析，它是指運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、模式識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)抽象等數(shù)據(jù)分析工具從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)知識(shí)的分析方法。智能數(shù)據(jù)分析的目的是直接或間接地提高工作效率，在實(shí)際使用中充當(dāng)智能化助手的角色，使工作人員在恰當(dāng)?shù)臅r(shí)間擁有恰當(dāng)?shù)男畔?，幫助他們?cè)谟邢薜臅r(shí)間內(nèi)作出正確的決定。

Atitit 數(shù)據(jù)挖掘之道

Atitit ?數(shù)據(jù)挖掘之道 attilax總結(jié) 艾龍著?1. 數(shù)據(jù)挖掘一般是指從大量的數(shù)據(jù)中通過(guò)算法搜索隱藏于其中信息的過(guò)程。 12. 數(shù)據(jù)（Data）-信息（information）-知識(shí)（Kno

嵌入式數(shù)據(jù)挖掘模型及其在銀行卡業(yè)務(wù)中的應(yīng)用

文中在已有的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)體系基礎(chǔ)上，應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)緊密耦合的策略，提出了嵌入式數(shù)據(jù)挖模型，把數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)和整個(gè)數(shù)據(jù)挖掘流程完全控制在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)中，從而大大提高數(shù)據(jù)挖掘的效率。并且針對(duì)市面的一些用于銀行卡業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)過(guò)于繁瑣，但效率不高、針對(duì)性不強(qiáng)等問(wèn)題，本文提出將嵌入式數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用于銀行卡業(yè)務(wù)中。

LTE測(cè)試技術(shù)進(jìn)步顯著 未來(lái)仍面臨三重關(guān)

LTE網(wǎng)絡(luò)、2G和3G網(wǎng)絡(luò)將長(zhǎng)期共存，共同發(fā)展，多模、多制式、多頻的融合也是運(yùn)營(yíng)商建設(shè)LTE網(wǎng)絡(luò)的基本策略之一。經(jīng)過(guò)業(yè)界的持續(xù)努力與實(shí)驗(yàn)網(wǎng)的驗(yàn)證，LTE網(wǎng)絡(luò)測(cè)試領(lǐng)域已取得了很大進(jìn)步。但在多網(wǎng)協(xié)同的發(fā)展方向上，仍面臨諸多挑戰(zhàn)，需要進(jìn)一步積極應(yīng)對(duì)。