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深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)最有可能實(shí)現(xiàn)通用人工智能 但還需依托腦科學(xué)的發(fā)展
紐約大學(xué)心理學(xué)與認(rèn)知科學(xué)教授馬庫(kù)斯最近和人工智能企業(yè)“深層思維”（DeepMind）杠上了。繼前不久在推特（Twitter）上質(zhì)疑美國(guó)通用人工智能研究組織OpenAI的解魔方機(jī)械手之后，近日他又
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油氣勘探面臨一系列問題 AI是最有效的解決辦法
隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，各行各業(yè)對(duì)油氣的需求不斷攀升。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2018年我國(guó)石油進(jìn)口量4.4億噸，原油對(duì)外依存度達(dá)到70.9%。 為了提升油氣供應(yīng)，國(guó)內(nèi)石油公司紛紛加大勘探開發(fā)力度，然而
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AI助推油氣行業(yè)有什么改變
隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，各行各業(yè)對(duì)油氣的需求不斷攀升。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2018年我國(guó)石油進(jìn)口量4.4億噸，原油對(duì)外依存度達(dá)到70.9%。 為了提升油氣供應(yīng)，國(guó)內(nèi)石油公司紛紛加大勘探開發(fā)力度，然而
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AI學(xué)會(huì)了人類社交會(huì)變得怎樣
牛津大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系主任Michael Wooldridge邁克爾·伍爾德里奇 “人工智能未來發(fā)展的趨勢(shì)會(huì)是多智能體，AI之間能實(shí)現(xiàn)智能互聯(lián)。就像人生活在充滿豐富社交的社會(huì)當(dāng)中，AI也可
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怎樣讓人工智能產(chǎn)生記憶
人工智能要形成長(zhǎng)期記憶，還需要腦科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、心理學(xué)和行為經(jīng)濟(jì)學(xué)等多學(xué)科的交叉研究。 記住一些東西并能回憶起來，對(duì)于人類來說是與生俱來的能力。記憶可以讓我們回憶過往之事，并基于此對(duì)未來
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人工智能之深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)DRL的解析
（文章來源：人工智能網(wǎng)） 深度學(xué)習(xí)DL是機(jī)器學(xué)習(xí)中一種基于對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行表征學(xué)習(xí)的方法。深度學(xué)習(xí)DL有監(jiān)督和非監(jiān)督之分，都已經(jīng)得到廣泛的研究和應(yīng)用。強(qiáng)化學(xué)習(xí)RL是通過對(duì)未知環(huán)境一邊探索一邊建
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AI技術(shù)可不可以獲得整體上的勝利
首先，AI技術(shù)的發(fā)展確實(shí)能夠在一定程度上輔助科研人員的創(chuàng)新活動(dòng)，但是要想讓人類整體的科技水平獲得突破，并不是一件容易的事情，這涉及到基礎(chǔ)學(xué)科能否取得突破，同時(shí)對(duì)于科研環(huán)境也有相應(yīng)的要求。
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人工智能領(lǐng)域哪個(gè)方向的熱度是最高的
首先，當(dāng)前的人工智能領(lǐng)域尚處在發(fā)展的初期，無論從技術(shù)體系結(jié)構(gòu)來看，還是從實(shí)際應(yīng)用情況來看，人工智能領(lǐng)域都有很長(zhǎng)一段路需要走。 從技術(shù)體系結(jié)構(gòu)來看，目前的人工智能技術(shù)雖然在深度學(xué)習(xí)等領(lǐng)域有
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機(jī)器人聊天是個(gè)技術(shù)活 需要對(duì)語言和語境進(jìn)行深度理解
人類的對(duì)話是極其復(fù)雜的，其中每個(gè)語句都建立在對(duì)應(yīng)的語境和上下文的基礎(chǔ)上。因此，對(duì)話智能體需要通過對(duì)語言和語境的深度理解來更加有效地學(xué)習(xí)。 “我想買手機(jī)有什么推薦嗎？”“三星的不錯(cuò)，我之前
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無線傳感器網(wǎng)絡(luò)技術(shù)到底有多好
在健康監(jiān)測(cè)環(huán)境下醫(yī)療監(jiān)測(cè)是一個(gè)由各個(gè)等級(jí)的醫(yī)療專業(yè)人士實(shí)施的嚴(yán)格的過程，但這些專業(yè)人士實(shí)施的過程中，仍然不能避免意外的人為錯(cuò)誤。在健康監(jiān)測(cè)環(huán)境中，人為錯(cuò)誤應(yīng)該減少到零，但是這通常是達(dá)不到的。因此
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前端的AI場(chǎng)景應(yīng)用不斷升級(jí) 百度在這個(gè)過程中占據(jù)了先機(jī)
To B與AI疊加的浪潮開啟了它2020年代的序幕，而這序幕剛拉開，巨頭們的動(dòng)作就頻繁起來。 1月8日，百度宣布對(duì)AI體系進(jìn)行組織架構(gòu)升級(jí)，原百度AIG（AI技術(shù)平臺(tái)體系）、TG（基礎(chǔ)技
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彩電行業(yè)進(jìn)入轉(zhuǎn)型關(guān)鍵期 廠商和品牌更加需要抓住用戶的核心需求
談到近些年來國(guó)內(nèi)彩電所處的成績(jī)，業(yè)內(nèi)人士都要長(zhǎng)吁短嘆一番：本來說行業(yè)遇到寒冬，期望于下一年走出寒冬，結(jié)果每年都是雪上加霜，這寒冬似乎就走不出去了。 來自中怡康時(shí)代的數(shù)據(jù)顯示：2
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未來的智能化生活都會(huì)有著哪些特點(diǎn)
（文章來源：IT人劉俊明） 隨著人工智能平臺(tái)的推出，當(dāng)今社會(huì)也逐步進(jìn)入到了智能化時(shí)代，未來隨著大量的人工智能產(chǎn)品逐漸實(shí)現(xiàn)落地應(yīng)用，人們?cè)诠ぷ?、學(xué)習(xí)和日常生活中都會(huì)接觸到大量的智能體，這些
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2020打響第一槍 百度AI體系開始進(jìn)行組織架構(gòu)升級(jí)
近日，百度AI體系進(jìn)行組織架構(gòu)升級(jí)，原AIG（AI技術(shù)平臺(tái)體系）、TG（基礎(chǔ)技術(shù)體系）、ACG（百度智能云事業(yè)群組）整體整合為“百度人工智能體系”（AI Group、縮寫為AIG）。
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對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)算法公平性的研究
機(jī)器學(xué)習(xí)公平性的研究真的走在正確的道路上嗎? 隨著人工智能的發(fā)展，機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)越來越多地被應(yīng)用在社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域，來幫助人們進(jìn)行決策，其潛在的影響力已經(jīng)變得越來越大，特別是在具有重要影響
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人工智能助力疫情防控的效果顯著嗎
安頓官方表示，智能體溫監(jiān)測(cè)正式上線。這是安頓繼“新型冠狀病毒肺炎預(yù)警模型”推出后，基于大數(shù)據(jù)、人工智能算法與中醫(yī)理論的創(chuàng)新融合，助力精準(zhǔn)判斷疾病風(fēng)險(xiǎn)的又一舉措。 在全國(guó)上下團(tuán)結(jié)一心抗擊疫
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智能體育場(chǎng)館是如何借用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的
城市應(yīng)該把物聯(lián)網(wǎng)智能體育場(chǎng)館作為未來發(fā)展的典范。 每一個(gè)城市領(lǐng)導(dǎo)人都希望自己的轄區(qū)更加現(xiàn)代化和互聯(lián)。然而，為了實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)，他們將面臨著一項(xiàng)艱巨的任務(wù)，因?yàn)榇蠖鄶?shù)時(shí)候無法從頭開始構(gòu)建全新
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中國(guó)聲谷助力戰(zhàn)役 讓人工智能“宅”出新經(jīng)濟(jì)
新冠肺炎疫情之下，一批新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式逆勢(shì)而上。在位于合肥的國(guó)家級(jí)人工智能產(chǎn)業(yè)基地——中國(guó)聲谷，一批以創(chuàng)新技術(shù)為根基的AI企業(yè)，以硬核科技助力戰(zhàn)“疫”的同時(shí)，一個(gè)個(gè)產(chǎn)業(yè)平臺(tái)也成為企業(yè)自身發(fā)
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人工智能技術(shù)將如何促進(jìn)體育事業(yè)的發(fā)展
（文章來源：中國(guó)社會(huì)科學(xué)網(wǎng)） 目前，人工智能服務(wù)于體育事業(yè)和體育文化等領(lǐng)域已有很多嘗試，取得了豐富的成果，使體育領(lǐng)域不斷走向“更快、更高、更強(qiáng)”，并且還誕生出一些體育新領(lǐng)域。但是，在包括
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隨著智能服務(wù)機(jī)器人的發(fā)展，未來是否會(huì)成為生活的剛需
（文章來源：IT人劉俊明） 首先，從當(dāng)前人工智能的技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)和行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)來看，人工智能在服務(wù)類機(jī)器人領(lǐng)域有很大的發(fā)展空間，而且由于服務(wù)機(jī)器人在多個(gè)行業(yè)都有潛在的需求，所以服務(wù)類機(jī)器人
