牛津大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系主任Michael Wooldridge邁克爾·伍爾德里奇

“人工智能未來(lái)發(fā)展的趨勢(shì)會(huì)是多智能體，AI之間能實(shí)現(xiàn)智能互聯(lián)。就像人生活在充滿豐富社交的社會(huì)當(dāng)中，AI也可以學(xué)會(huì)人類(lèi)的社交方式，并與其他智能體達(dá)成協(xié)同?！?/p>

在 2019T-EDGE全球創(chuàng)新大會(huì) 上，牛津大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系主任邁克爾·伍爾德里奇（Michael Wooldridge）闡釋了他對(duì)于未來(lái)AI趨勢(shì)的洞見(jiàn)。這種多智能體，指的就是多個(gè)AI系統(tǒng)互聯(lián)互通所形成的一個(gè)整體。

邁克爾·伍爾德里奇是人工智能界的學(xué)術(shù)先驅(qū)，在多智能系統(tǒng)方面頗有建樹(shù)。其著述《多Agent系統(tǒng)引論》已經(jīng)被引為國(guó)內(nèi)外計(jì)算機(jī)科學(xué)專(zhuān)業(yè)教科書(shū)。

他同時(shí)兼任國(guó)際計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)、美國(guó)人工智能學(xué)會(huì)及歐洲人工智能學(xué)會(huì)會(huì)員，國(guó)際人工智能聯(lián)合會(huì)議主席，幾乎包攬了人工智能領(lǐng)域的所有榮譽(yù)。

他曾在經(jīng)典著作《多Agent系統(tǒng)引論》中寫(xiě)道：區(qū)別于地球上的其他生物，不只是因?yàn)槿祟?lèi)有毋庸置疑的學(xué)習(xí)和解決問(wèn)題的能力，更是因?yàn)槿祟?lèi)具有與伙伴通信、合作、達(dá)成一致的能力。這些我們每天都使用的社會(huì)能力，是與規(guī)劃和學(xué)習(xí)等智能同等重要的智能行為。

因此，邁克爾·伍爾德里奇正在與團(tuán)隊(duì)研究如何讓AI系統(tǒng)去學(xué)習(xí)人類(lèi)的社交行為，以人類(lèi)的社交方式進(jìn)行智能互聯(lián)。

AI技術(shù)已經(jīng)有很多主流的落地應(yīng)用，比如Siri、Alexa和Cortana這種AI助手。它既能以軟件形式存在，又能以機(jī)器人、汽車(chē)這種硬件形式存在。

從學(xué)習(xí)人類(lèi)社交模式的進(jìn)展來(lái)看，當(dāng)前AI還停留在學(xué)習(xí)人類(lèi)行為和喜好階段，而下一步他想讓AI系統(tǒng)之間智能互聯(lián)，比如Siri可以和另一個(gè)Siri對(duì)話。 這就需要為AI賦予人類(lèi)社會(huì)主要的社交技能，主要表現(xiàn)為合作、協(xié)調(diào)和協(xié)商三種能力。

那么AI學(xué)習(xí)人的社交能力會(huì)帶來(lái)哪些好處？對(duì)此，邁克爾·伍爾德里奇通過(guò)三個(gè)例子舉例說(shuō)明。

首先是合作能力。比方說(shuō)，日本福島核電站泄露這樣的災(zāi)害現(xiàn)場(chǎng)，已經(jīng)不適合人類(lèi)救援隊(duì)展開(kāi)援救，災(zāi)難型機(jī)器人這時(shí)就需要擔(dān)負(fù)起人類(lèi)救援隊(duì)的任務(wù)。他們需要團(tuán)隊(duì)協(xié)作，共享救援信息，發(fā)現(xiàn)幸存者后要把信息傳達(dá)給其他機(jī)器人。他們還需要共擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)來(lái)完成任務(wù)。

其次是協(xié)調(diào)能力。如果一個(gè)大演播廳發(fā)生了火災(zāi)，如果觀眾慌忙逃離勢(shì)必會(huì)產(chǎn)生踩踏事故。機(jī)器人也是如此，機(jī)器人需要具備能理解其他機(jī)器人行為的能力，具體表現(xiàn)為，機(jī)器人要理解另一個(gè)機(jī)器人的行為對(duì)自己會(huì)產(chǎn)生哪些影響，從而調(diào)整自己的行動(dòng)。

比方說(shuō)，在一間共享的倉(cāng)庫(kù)中有兩家公司分別用機(jī)器人送貨，機(jī)器人之間要去預(yù)測(cè)對(duì)方行動(dòng)，并且根據(jù)對(duì)方行動(dòng)調(diào)整自己、才能讓雙方都能圓滿完成送貨這一指令。

最后是協(xié)商能力。如果兩家公司都想去到某些目的地，但雙方目標(biāo)中有地點(diǎn)有重合，雙方必須通過(guò)博弈和協(xié)商去為對(duì)方“讓路”，才能達(dá)到雙贏的結(jié)果。

據(jù)邁克爾·伍爾德里奇預(yù)測(cè)，不出20年災(zāi)難機(jī)器人就能代替人類(lèi)救援隊(duì)展開(kāi)施救。在更多場(chǎng)合，機(jī)器人之間不僅可以互通消息，還能彼此商量著完成任務(wù)。

但為AI賦予人類(lèi)社交能力的最大難點(diǎn)在于，人類(lèi)對(duì)自己社交技能的形成過(guò)程都尚未了解，想讓AI去學(xué)習(xí)人來(lái)社交模式更是極大的挑戰(zhàn)。因此這件事至今還處于起跑線上。

為進(jìn)一步闡釋對(duì)于AI未來(lái)趨勢(shì)的判斷，邁克爾·伍爾德里奇接受了鈦媒體專(zhuān)訪，對(duì)于“多智能體”的未來(lái)、未來(lái)AI世界的構(gòu)想以及AI倫理等問(wèn)題展開(kāi)了討論。

談“多智能體”的未來(lái)

鈦媒體：您在演講中提到機(jī)器人需要社交能力，比如團(tuán)隊(duì)協(xié)作和協(xié)商。像災(zāi)難機(jī)器人需要分享信息、配合來(lái)實(shí)現(xiàn)營(yíng)救。但為機(jī)器人賦予社交能力的難點(diǎn)在哪里？

邁克爾·伍爾德里奇：為機(jī)器人賦予人類(lèi)的社會(huì)經(jīng)驗(yàn)和社交技能是挑戰(zhàn)非常大的事。

首先我們對(duì)自己社交技能的形成過(guò)程都不是很了解，從兒童成長(zhǎng)至今的漫長(zhǎng)過(guò)程中，經(jīng)歷了在家庭、學(xué)校和職場(chǎng)等環(huán)境的各個(gè)社會(huì)角色，在不斷地與他人的交互與反饋中獲得了這種社會(huì)技能。但是機(jī)器人或者計(jì)算機(jī)，是不可能像人一樣去學(xué)習(xí)社會(huì)技能的。

所以我們現(xiàn)在應(yīng)該研究如何從零開(kāi)始，讓AI也擁有社會(huì)技能。對(duì)此我們?nèi)匀惶幵谄鹋芫€。但我深信，未來(lái)一旦取得成功，我稱(chēng)為“多智能體”的這種具備社交技能的AI或機(jī)器人必定會(huì)應(yīng)用廣泛。

鈦媒體：對(duì)于這種具備社交技能的機(jī)器人，您和團(tuán)隊(duì)現(xiàn)在取得了哪些進(jìn)展？目前有讓機(jī)器人進(jìn)行團(tuán)隊(duì)型工作的例子了嗎？

邁克爾·伍爾德里奇：舉例而言，我們?cè)谝陨械墓菊谘芯拷oAI賦予談判功能。既可以和人進(jìn)行談判，又可以利用其談判技能去培訓(xùn)用戶(hù)。我們團(tuán)隊(duì)中都是AI專(zhuān)家，世界上還有很多團(tuán)隊(duì)在研究AI救援機(jī)器人。我相信20年之后，這項(xiàng)技術(shù)就會(huì)非常成熟，那時(shí)已經(jīng)有了可用于自然災(zāi)害的救援機(jī)器人。

談未來(lái)的AI世界

鈦媒體：這個(gè)世界的信息非常多，已經(jīng)沒(méi)辦法通曉所有的知識(shí)，掌握所有的信息，但是人工智能可以。這種越來(lái)越大的信息不對(duì)稱(chēng)，未來(lái)會(huì)不會(huì)真的會(huì)有一個(gè)掌控所有的Matrix的出現(xiàn)？

邁克爾·伍爾德里奇：我認(rèn)為這種情況是不可能發(fā)生的，是杞人憂天的想法。我們可以看到小型的AI系統(tǒng)是無(wú)所不在的，但是未來(lái)AI絕非是像大家想象的那種超大型的系統(tǒng)。事實(shí)上，AI的確會(huì)介入到生活的方方面面，但我不認(rèn)為會(huì)有AI控制人類(lèi)世界的那一天。

鈦媒體：你在《多Agent系統(tǒng)引論》中寫(xiě)道：區(qū)別于地球上的其他生物，不只是因?yàn)槿祟?lèi)有毋庸置疑的學(xué)習(xí)和解決問(wèn)題的能力，更是因?yàn)槿祟?lèi)具有與伙伴通信、合作、達(dá)成一致的能力。這些我們每天都使用的社會(huì)能力，是與規(guī)劃和學(xué)習(xí)等智能同等重要的智能行為。這是不是一個(gè)人工智能的新思路？因?yàn)楝F(xiàn)在的深度學(xué)習(xí)還是在制造一個(gè)類(lèi)似于人類(lèi)的超級(jí)大腦，而按照你的思路，似乎是在學(xué)習(xí)螞蟻和蜜蜂的群體智慧？

邁克爾·伍爾德里奇：目前只有小部分研究者熱衷于研究這種類(lèi)腦的AI。大部分的研究人員并不熱衷于開(kāi)發(fā)類(lèi)腦AI，并且對(duì)此持懷疑態(tài)度。

首先，人腦是非常復(fù)雜的結(jié)構(gòu)，有很多的神經(jīng)元，因此人腦結(jié)構(gòu)是很難去進(jìn)行模仿、復(fù)制和重建的。更大的誤解在于，大腦之于人體并不像是CPU之于電腦，能夠承擔(dān)中央處理器的功能。人腦是身體的一部分，需要和身體的其他器官聯(lián)系與互動(dòng)。這就會(huì)導(dǎo)致做類(lèi)腦AI更加難以實(shí)現(xiàn)。

談AI情感與虛擬分身

鈦媒體：一些公司如微軟通過(guò)打造微軟小冰為AI賦予情感，讓人工智能助手可以被設(shè)定成活潑、冷靜等各種性格。像電影《她》中呈現(xiàn)的，未來(lái)AI可以擁有像人一樣的思考方式和情感嗎？

邁克爾·伍爾德里奇：這個(gè)話題在整個(gè)AI產(chǎn)業(yè)中是非常具有爭(zhēng)議的。我的同事都不理解為什么非要給AI賦予感情。更重要的是，如果真的要為AI賦予感情，讓其與人類(lèi)產(chǎn)生互動(dòng)，首先應(yīng)該讓讓AI理解人類(lèi)的行為和世界。比如，AI做的哪些事對(duì)人類(lèi)產(chǎn)生怎樣的影響、哪些事會(huì)令人們開(kāi)心或者傷心等等。這會(huì)是賦予AI情感的關(guān)鍵所在。

鈦媒體：當(dāng)前有很多公司正在研究虛擬人像，為人類(lèi)創(chuàng)造一個(gè)“虛擬的分身”，比如虛擬主持人就是一個(gè)例子。你怎么看待這項(xiàng)技術(shù)的應(yīng)用情況？

邁克爾·伍爾德里奇：就像《頭號(hào)玩家》電影的情節(jié)，在游戲世界中擁有虛擬形象能夠讓人身臨其境，未來(lái)會(huì)有廣泛的應(yīng)用。但我的擔(dān)憂在于，如果每個(gè)人都沉浸在自己的虛擬世界中，他的世界就會(huì)相對(duì)的隔離和孤立。

比如你的虛擬世界可能是星球大戰(zhàn)，而我的虛擬世界卻可能是黑客帝國(guó)。這種虛擬世界是否可以互動(dòng)和互聯(lián)在一起，還是人們會(huì)各自在不同的虛擬世界里生活，這是我比較擔(dān)心的。

鈦媒體：現(xiàn)在國(guó)內(nèi)已經(jīng)有公司在真人的“虛擬分身”，希望分身能“繼承真人的性格特征，并在真人去世后代替他生存下去“，你怎么看待這件事？

邁克爾·伍爾德里奇：讓AI虛擬形象去”延續(xù)“人類(lèi)壽命這件事看起來(lái)很有吸引力，但本質(zhì)上還是看個(gè)人需求。我尊重死亡的自然規(guī)律，但對(duì)一些人來(lái)說(shuō)用這種方法讓自己重?zé)ㄇ啻夯蛟S可行。總而言之，我認(rèn)為這個(gè)技術(shù)在未來(lái)的應(yīng)用不會(huì)太廣。

談AI倫理：誰(shuí)具有決定權(quán)？

鈦媒體：您在演講中提及我們?cè)趯⒏嗟倪x擇權(quán)交給電腦。你認(rèn)為在做決定時(shí)，應(yīng)該是人來(lái)做判斷，還是人要讓位于電腦程序，誰(shuí)應(yīng)該具有主導(dǎo)權(quán)？

邁克爾·伍爾德里奇：人和電腦誰(shuí)具有決定權(quán)要分情況討論。首先是必須劃紅線的區(qū)域，比如讓機(jī)器來(lái)決定人的生死就是禁區(qū)。而一些常規(guī)性的決策可以讓機(jī)器來(lái)進(jìn)行。比如20年前沒(méi)有GPS，人們出行要看地圖費(fèi)事費(fèi)力。而GPS出現(xiàn)后，人可以給機(jī)器授權(quán)，讓它來(lái)完成導(dǎo)航和目的地推薦。

一些國(guó)家開(kāi)始在司法領(lǐng)域運(yùn)用AI進(jìn)行決策，比如用AI判斷嫌疑人是否入獄，如何控制量刑等等。這引起了人權(quán)組織的極度不滿，認(rèn)為生殺大權(quán)不能交給電腦來(lái)掌控。所以AI應(yīng)該在劃定紅線后去做常規(guī)性的決策。

鈦媒體：算法的黑盒子，是不是真的很可怕？我們現(xiàn)在已經(jīng)不知道人工智能是如何制定策略的。我們必須接受未知的不確定性嗎？

邁克爾·伍爾德里奇：AI算法的黑盒子確實(shí)是個(gè)很大的問(wèn)題。我們?yōu)槭裁磿?huì)對(duì)AI產(chǎn)生信任？從實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)而言，如果AI能夠給予人很好的解釋?zhuān)热鐬槭裁磿?huì)做出這樣的決策，這樣才更容易被人所接受。

談AI落地場(chǎng)景

鈦媒體：在中國(guó)，AI領(lǐng)域出現(xiàn)了一些獨(dú)角獸公司，他們致力于找到技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景，但進(jìn)入傳統(tǒng)實(shí)體行業(yè)并不容易，例如交通，制造業(yè)等，這些行業(yè)數(shù)據(jù)采集困難、大多靠經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)，你怎么看？傳統(tǒng)行業(yè)受惠于AI還要多長(zhǎng)時(shí)間？

邁克爾·伍爾德里奇：在所有的產(chǎn)業(yè)中，AI關(guān)注的是通過(guò)改進(jìn)技術(shù)，來(lái)提升效率和產(chǎn)品服務(wù)。在傳統(tǒng)行業(yè)，AI應(yīng)用范圍很廣。我對(duì)于AI是非常有耐心的，認(rèn)為在不遠(yuǎn)的未來(lái)傳統(tǒng)行業(yè)就能受惠于AI。

鈦媒體：對(duì)于人工智能的發(fā)展速度，請(qǐng)你做一個(gè)評(píng)估，到底是快，還是慢呢？

邁克爾·伍爾德里奇：AI發(fā)展速度并不如我們想象的那么快。雖然已經(jīng)有很多領(lǐng)域的應(yīng)用，但總體而言應(yīng)用范圍依然狹窄。與好萊塢大片中呈現(xiàn)的AI應(yīng)用比起來(lái)，我們還有很長(zhǎng)的路要走。