數十年前,制造商們在實踐條碼標準方面進展有限,而在發(fā)展第四次工業(yè)革命潛力的過程中,他們則走在了采用射頻識別?(RFID)?技術的前列,尤其是汽車制造商。盡管固定式工業(yè)掃描器能夠自動掃描沿生產線和傳送帶運送的庫存物品條碼,但制造商仍希望通過更完善的方式對運離其生產線及設施的各個物品進行定位和報告。
工業(yè)4.0應用產生大量的復雜數據——大數據。
在以物聯網為基礎的智能物流技術流程中,智能終端利用射頻識別RFID技術、紅外感應、激光掃描等傳感技術獲取商品的各種屬性信息,再通過通信手段傳遞到智能數據中心對數據進行集中統(tǒng)計、分析、管理、共享、利用,從而為物流管理甚至是整體商業(yè)經營提供決策支持。在物流領域,四到六線市場,人口聚集度對比一二線城市直線下滑,快遞物流屬于重資產投入,投入產出比實在難以算得過來,下沉市場對于物流來講,是一塊“誰都想啃又誰都啃不動”的硬骨頭。
廣東省汽車電子商務促進會是經廣東省民政廳批準,于2016年9月15日正式成立,是具有法人資格的非營利性社會團體。
2018年中美貿易戰(zhàn)對全球經濟政策與市場發(fā)展布局帶來一些不確定性因素,但今年半導體產業(yè)進入一個business cycle當中相對穩(wěn)定的一個階段,半導體產業(yè)產值與市場仍預期會有健康的正向增長趨勢。
智能數據分析,它是指運用統(tǒng)計學、模式識別、機器學習、數據抽象等數據分析工具從數據中發(fā)現知識的分析方法。智能數據分析的目的是直接或間接地提高工作效率,在實際使用中充當智能化助手的角色,使工作人員在恰當的時間擁有恰當的信息,幫助他們在有限的時間內作出正確的決定。
新思科技(Synopsys, Inc.,納斯達克股票市場代碼:SNPS)日前宣布:推出全新的智能數據融合IP子系統(tǒng)DesignWare®Smart Data Fusion IP Subsystem,這是一款集成化的、預先驗證過的硬件和軟件IP產品,專門針對高效D