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2023“亞馬遜云科技出海日”支持中國(guó)企業(yè)加速出海
深圳——2023年6月16日 2023亞馬遜云科技“潮向新世界”出海日活動(dòng)在深圳盛大開啟。本次大會(huì)攜手?jǐn)?shù)百位出海客戶與合作伙伴，聚焦金融、智能家居、智能制造、企業(yè)服務(wù)、汽車、電商、泛娛樂、醫(yī)療等多個(gè)出海賽道，線上線下同步探討亞馬遜云科技如何攜手合作伙伴支持千行百業(yè)各種規(guī)模的中國(guó)企業(yè)加速出海。亞馬遜云科技還發(fā)布了“100甄選合作伙伴出海解決方案”，全面覆蓋從咨詢、遷移到解決方案構(gòu)建、到云上的交付和運(yùn)維等出海業(yè)務(wù)場(chǎng)景，滿足來(lái)自不同行業(yè)不同規(guī)模的客戶在不同地區(qū)的具體需求。
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亞馬遜云科技在re:Inforce 2023全球大會(huì)上推出眾多安全服務(wù)及功能
北京——2023年6月15日，亞馬遜云科技在re:Inforce 2023全球大會(huì)上宣布，推出十多項(xiàng)安全新服務(wù)及功能，包括Amazon Verified Permissions正式可用、擴(kuò)展Amazon Detective發(fā)現(xiàn)組的范圍、Amazon Inspector全面支持Lambda函數(shù)的代碼掃描、推出Amazon CodeGuru Security預(yù)覽版以及Amazon Build-in Partner Solutions預(yù)覽版等。
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卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的硬件轉(zhuǎn)換：什么是機(jī)器學(xué)習(xí)？——第三部分
本系列文章由三部分組成，主要探討卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)的特性和應(yīng)用。CNN主要用于模式識(shí)別和對(duì)象分類。作為系列文章的第三部分，本文重點(diǎn)解釋如何使用硬件轉(zhuǎn)換卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)，并特別介紹使用帶CNN硬件加速器的人工智能(AI)微控制器在物聯(lián)網(wǎng)(IoT)邊緣實(shí)現(xiàn)人工智能應(yīng)用所帶來(lái)的好處。系列文章的前兩篇文章為《卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)介：什么是機(jī)器學(xué)習(xí)？——第一部分》和《訓(xùn)練卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：什么是機(jī)器學(xué)習(xí)？——第二部分》。
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全新的雙頻SoC擴(kuò)展Amazon Sidewalk、Wi-SUN和專有遠(yuǎn)距離無(wú)線協(xié)議的連接覆蓋范圍
首款內(nèi)置AI/ML加速器的sub-Ghz SoC將智能化帶到邊緣應(yīng)用
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Amazon Connect重塑聯(lián)絡(luò)中心服務(wù)體驗(yàn) 助力出海企業(yè)提升海外服務(wù)價(jià)值
許多中國(guó)出海企業(yè)早已度過了海外業(yè)務(wù)的“拓荒”，進(jìn)入打造中長(zhǎng)期消費(fèi)者信任和品牌價(jià)值塑造的“品牌出?！彪A段。此時(shí)，打造一個(gè)能夠通過提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)來(lái)承載品牌建設(shè)的客戶服務(wù)中心，就成了企業(yè)繞不開的一道坎。
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亞馬遜云科技成功助力TII訓(xùn)練400億參數(shù)規(guī)模的大語(yǔ)言模型Falcon 40B
在Hugging Face 開源大語(yǔ)言模型排行榜上排名第一的Falcon 40B現(xiàn)已在Amazon SageMaker JumpStart上可用，讓客戶更便利地利用這一模型快速構(gòu)建生成式AI應(yīng)用程序。
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Veeva 基于亞馬遜云科技打造新一代商業(yè)卓越運(yùn)營(yíng)平臺(tái) China SFA 賦能藥企數(shù)字化營(yíng)銷
北京——2023年6月6日 Veeva Systems(以下簡(jiǎn)稱“Veeva”)基于亞馬遜云科技(在中國(guó)大陸，西云數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)寧夏區(qū)域、光環(huán)新網(wǎng)運(yùn)營(yíng)北京區(qū)域)推出面向生命科學(xué)行業(yè)的新一代商業(yè)卓越運(yùn)營(yíng)平臺(tái)Veeva China SFA，幫助藥企在國(guó)內(nèi)更好地?cái)?shù)字化管理藥品上市營(yíng)銷全流程，提升營(yíng)銷與銷售效率，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)的上量增長(zhǎng)。Veeva采用了亞馬遜云科技機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)庫(kù)、分析和容器等廣泛的服務(wù)， 加速本地創(chuàng)新、簡(jiǎn)化運(yùn)維并協(xié)助保障業(yè)務(wù)安全合規(guī)性。
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python在機(jī)器學(xué)習(xí)中的應(yīng)用
隨著大數(shù)據(jù)的興起，Python 和機(jī)器學(xué)習(xí)迅速成為時(shí)代的寵兒。本書在內(nèi)容編排上避免了枯燥的理論知識(shí)講解，依循“理論簡(jiǎn)述——實(shí)際數(shù)據(jù)集——Python 程序?qū)崿F(xiàn)算法”分析數(shù)據(jù)的思路。
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探索財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型深水區(qū)，聯(lián)想AOM自動(dòng)化管理體系全面發(fā)力
隨著市場(chǎng)的發(fā)展和智能化的深入，財(cái)務(wù)正呈現(xiàn)出標(biāo)準(zhǔn)化、專業(yè)化、結(jié)構(gòu)化、信息化和數(shù)字化的趨勢(shì)。作為全球領(lǐng)先的ICT 科技企業(yè)，聯(lián)想始終秉承“智能，為每一個(gè)可能”的品牌愿景，為用戶與全行業(yè)提供整合了應(yīng)用、服務(wù)和良好體驗(yàn)的智能終端，以及強(qiáng)大的云基礎(chǔ)設(shè)施與行業(yè)智能解決方案。而在其內(nèi)部的財(cái)務(wù)智能化道路中，聯(lián)想也采取了頗具創(chuàng)新性的轉(zhuǎn)型方式。
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i.MX 93系列賦能智能邊緣
產(chǎn)品的成功取決于對(duì)市場(chǎng)趨勢(shì)的敏銳感知。作為物聯(lián)網(wǎng)解決方案提供商，您可能需要具有成本效益優(yōu)化的應(yīng)用處理器，以提供高性能、低功耗、多電源模式、先進(jìn)的安全性，還要支持各細(xì)分市場(chǎng)專用連接和網(wǎng)絡(luò)協(xié)議（如以太網(wǎng)或MIPI-DSI）以及高效的機(jī)器學(xué)習(xí)推理能力。
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采用CEM插卡模式的VectorPath?加速卡在業(yè)內(nèi)率先通過PCIe Gen5 x1632 GT/s認(rèn)證
加利福尼亞州硅谷，2023年5月25日——高性能FPGA芯片和嵌入式FPGA IP（eFPGA）領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)性企業(yè)Achronix半導(dǎo)體公司今日宣布：其搭載了Speedster?7t FPGA器件的VectorPath加速卡已通過PCI-SIG的PCIe Gen5認(rèn)證，并且是PCI-SIG 集成商列表中的第一款也是唯一一款通過 PCIe Gen5 x16 認(rèn)證的FPGA（CEM）加速卡，傳輸速率達(dá)到了32GT/s。設(shè)計(jì)旨在人工智能（AI）、機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）、網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)中心應(yīng)用等領(lǐng)域可以使用VectorPath S7t-VG6加速卡開發(fā)高性能運(yùn)算和加速功能，從而縮短產(chǎn)品上市時(shí)間。VectorPath加速卡目前即可發(fā)貨。
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亞馬遜云科技生成式AI助力客戶重塑業(yè)務(wù)
在機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）技術(shù)創(chuàng)新的推動(dòng)下，人們正處于一場(chǎng)變革的風(fēng)口浪尖，這有可能重塑客戶體驗(yàn)、創(chuàng)造前所未有的新應(yīng)用并將客戶生產(chǎn)力提升到新的高度?？蛻魧?duì)使用生成式AI重塑業(yè)務(wù)的興趣達(dá)到了前所未有的水平，其市場(chǎng)影響力已顯露無(wú)遺。
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英飛凌收購(gòu)微型機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者Imagimob，進(jìn)一步增強(qiáng)和擴(kuò)展其嵌入式AI解決方案
【2023年5月17日，德國(guó)慕尼黑訊】英飛凌科技股份公司(FSE代碼：IFX / OTCQX代碼：IFNNY)宣布已收購(gòu)位于斯德哥爾摩的初創(chuàng)企業(yè)Imagimob有限公司，這是一家領(lǐng)先的平臺(tái)提供商，致力于為邊緣設(shè)備上的機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)解決方案開發(fā)提供助力。通過此次收購(gòu)，英飛凌進(jìn)一步加強(qiáng)了其提供世界一流機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案的地位，并顯著擴(kuò)充了其AI產(chǎn)品陣容。Imagimob提供一個(gè)端到端的機(jī)器學(xué)習(xí)工具鏈，該工具鏈高度靈活、易于使用，并且將重點(diǎn)放在了交付生產(chǎn)級(jí)ML模型上。英飛凌將收購(gòu)該公司100%的股份，雙方均同意不披露此次交易的具體金額。
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Rambus通過業(yè)界領(lǐng)先的24Gb/s GDDR6 PHY提升AI性能
中國(guó)北京，2023年5月17日——作為業(yè)界領(lǐng)先的芯片和半導(dǎo)體IP供應(yīng)商，致力于使數(shù)據(jù)傳輸更快更安全，Rambus Inc.(納斯達(dá)克股票代碼：RMBS)今日宣布推出新的里程碑式產(chǎn)品，提升GDDR6內(nèi)存接口性能。Rambus GDDR6 PHY提供市場(chǎng)領(lǐng)先的數(shù)據(jù)傳輸速率，最高可達(dá)24 Gb/s，能夠?yàn)槊總€(gè)GDDR6內(nèi)存設(shè)備帶來(lái)96 GB/s的帶寬。作為系統(tǒng)級(jí)解決方案的一部分，Rambus GDDR6能夠?yàn)槿斯ぶ悄?機(jī)器學(xué)習(xí)(AI/ML)、圖形和網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用提供高成本效益、高帶寬的內(nèi)存性能。
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像人一樣開車，自動(dòng)駕駛的“另類”研究
只有擁有大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，才能達(dá)到無(wú)需人工干涉的完全自動(dòng)駕駛水平。由于目前的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)對(duì)其環(huán)境缺乏更廣泛的了解，安全性仍有一些灰色地帶，尚未成熟的技術(shù)與人類駕駛者相比，在理解意外事件方面依然遜色不少。
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亞馬遜云科技推出Amazon GuardDuty三項(xiàng)新功能，幫助客戶保護(hù)容器、數(shù)據(jù)庫(kù)和Serverless工作負(fù)載
北京——2023年4月26日，亞馬遜云科技日前宣布為其威脅檢測(cè)服務(wù)Amazon GuardDuty增加三項(xiàng)新功能——擴(kuò)大檢測(cè)覆蓋范圍、持續(xù)強(qiáng)化該服務(wù)的機(jī)器學(xué)習(xí)能力、異常檢測(cè)和集成威脅情報(bào)，進(jìn)一步提升對(duì)客戶工作負(fù)載的安全保護(hù)。亞馬遜云科技為客戶提供了廣泛的安全服務(wù)，其中Amazon GuardDuty可幫助客戶識(shí)別潛在安全風(fēng)險(xiǎn)并快速響應(yīng)，讓其安全團(tuán)隊(duì)專注于其他更有價(jià)值的事務(wù)上。GuardDuty的三項(xiàng)新功能將其保護(hù)的覆蓋范圍擴(kuò)展到容器運(yùn)行時(shí)活動(dòng)、數(shù)據(jù)庫(kù)和Serverless環(huán)境。
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訓(xùn)練卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：什么是機(jī)器學(xué)習(xí)？——第二部分
本文是系列文章的第二部分，重點(diǎn)介紹卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)的特性和應(yīng)用。CNN主要用于模式識(shí)別和對(duì)象分類。在第一部分文章《卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)介：什么是機(jī)器學(xué)習(xí)？——第一部分》中，我們比較了在微控制器中運(yùn)行經(jīng)典線性規(guī)劃程序與運(yùn)行CNN的區(qū)別，并展示了CNN的優(yōu)勢(shì)。我們還探討了CIFAR網(wǎng)絡(luò)，該網(wǎng)絡(luò)可以對(duì)圖像中的貓、房子或自行車等對(duì)象進(jìn)行分類，還可以執(zhí)行簡(jiǎn)單的語(yǔ)音識(shí)別。本文重點(diǎn)解釋如何訓(xùn)練這些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以解決實(shí)際問題。
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卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)介：什么是機(jī)器學(xué)習(xí)？——第一部分
隨著人工智能(AI)技術(shù)的快速發(fā)展，AI可以越來(lái)越多地支持以前無(wú)法實(shí)現(xiàn)或者難以實(shí)現(xiàn)的應(yīng)用。本系列文章基于此解釋了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)及其對(duì)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的意義。CNN是一種能夠從復(fù)雜數(shù)據(jù)中提取特征的強(qiáng)大工具，例如識(shí)別音頻信號(hào)或圖像信號(hào)中的復(fù)雜模式就是其應(yīng)用之一。本文討論了CNN相對(duì)于經(jīng)典線性規(guī)劃的優(yōu)勢(shì)，后續(xù)文章《訓(xùn)練卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：什么是機(jī)器學(xué)習(xí)？——第二部分》將討論如何訓(xùn)練CNN模型，系列文章的第三部分將討論一個(gè)特定用例，并使用專門的AI微控制器對(duì)模型進(jìn)行測(cè)試。
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亞馬遜云科技宣布推出生成式AI新工具
采用機(jī)器學(xué)習(xí)的新范式賦能業(yè)務(wù)不斷探索已經(jīng)播種了幾十年。但隨著足夠的可伸縮算力的就位、海量數(shù)據(jù)的爆炸，以及機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的快速進(jìn)步，各行各業(yè)的客戶開始對(duì)業(yè)務(wù)進(jìn)行重塑。最近，像ChatGPT這樣的生成式AI應(yīng)用引起了廣泛的關(guān)注，引發(fā)了諸多想象。我們正處在一個(gè)令人激動(dòng)的機(jī)器學(xué)習(xí)被大規(guī)模采用的轉(zhuǎn)折點(diǎn)上，我們也相信生成式AI將會(huì)重塑大量客戶體驗(yàn)和應(yīng)用程序。
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異構(gòu)集成推動(dòng)面板制程設(shè)備（驅(qū)動(dòng)器）的改變
異構(gòu)集成(HI)已成為封裝技術(shù)最新的轉(zhuǎn)折點(diǎn)
