-
ST Edge AI Suite 人工智能開(kāi)發(fā)套件正式上線加快采用意法半導(dǎo)體技術(shù)的AI產(chǎn)品開(kāi)發(fā)速度
所有邊緣 AI項(xiàng)目的新起點(diǎn)，一站整合工具、軟件和資源，更快、更順暢的開(kāi)發(fā)體驗(yàn)
-
Nordic Semiconductor推出由再生塑料制成的新型組件卷軸
通過(guò)與裝配和測(cè)試合作伙伴共同工作， Nordic現(xiàn)在使用再生塑料組件包裝卷軸
-
物聯(lián)網(wǎng)賦能工業(yè)生產(chǎn)維護(hù)與安全
對(duì)可持續(xù)性和更高效率的持續(xù)需求刺激了工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域的創(chuàng)新。物聯(lián)網(wǎng)讓先進(jìn)技術(shù)能夠迅速融入到工業(yè)自動(dòng)化中。智能全互聯(lián)工廠讓制造商能夠提高工藝效率、安全性和可持續(xù)性，同時(shí)降低成本。
-
面向現(xiàn)代視覺(jué)系統(tǒng)的低功耗圖像傳感器
在更快的連接速度、更高的自動(dòng)化程度和更智能系統(tǒng)的推動(dòng)下，工業(yè)4.0加快了視覺(jué)技術(shù)在制造業(yè)中的應(yīng)用，并將智能化引入到以往簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)中。上一代視覺(jué)系統(tǒng)負(fù)責(zé)捕捉圖像，對(duì)其進(jìn)行封裝以供傳輸，并為后續(xù)的FPGA、ASIC或昂貴的SoC等器件提供圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。如今，工業(yè)5.0更進(jìn)一步，通過(guò)在整個(gè)數(shù)據(jù)通路中融入人工智能（AI）與機(jī)器學(xué)習(xí)（ML），實(shí)現(xiàn)大規(guī)模定制化。攝像頭變得智能化，具備在應(yīng)用層面處理的圖像數(shù)據(jù)，僅輸出用于決策的元數(shù)據(jù)。
-
QNAP S3 物件存儲(chǔ)方案 QuObjects 通過(guò) Veeam? Ready - Object with Immutability 認(rèn)證，資料安全高可靠
上海2024年5月23日 /美通社/ -- 威聯(lián)通?科技 (QNAP? Systems, Inc.) 今日宣布其 S3 物件存儲(chǔ)方案 QuObjects 以 QTS 和 QuTS hero 兩項(xiàng) NAS 作業(yè)系統(tǒng)上通過(guò) Veeam? Ready - Object 計(jì)劃的 Backup Target - Object with Immutability 認(rèn)證。該認(rèn)證肯定了 QNAP QuObjects 作為物件備份方案的可靠性，為企業(yè)用戶提供更為效率的物件存儲(chǔ)，提升數(shù)據(jù)管理效率和安全性。
-
意法半導(dǎo)體推出汽車級(jí)慣性模塊 助力汽車廠商打造經(jīng)濟(jì)高效的ASIL B級(jí)功能性安全應(yīng)用
提高車輛導(dǎo)航、車身電子設(shè)備和自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的定位準(zhǔn)確度和可靠性
-
MathWorks專訪：如何用STM32設(shè)計(jì)出超越AI的智能應(yīng)用
業(yè)界應(yīng)如何看待邊緣人工智能?ST授權(quán)合作伙伴 MathWorks 公司的合作伙伴團(tuán)隊(duì)與ST 共同討論了對(duì)邊緣機(jī)器學(xué)習(xí)的看法，并與 STM32 社區(qū)分享了他們的設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)。
-
IMDT和Hailo攜手推出邊緣人工智能解決方案，旨在實(shí)時(shí)實(shí)現(xiàn)極致性能
雙方的合作促成了尖端人工智能視覺(jué)解決方案，提高了效率、連通性和成本效益
-
英飛凌發(fā)布新一代PSOC? Edge產(chǎn)品組合，為物聯(lián)網(wǎng)、消費(fèi)和工業(yè)應(yīng)用提供強(qiáng)大的AI功能
【2024年4月24日，德國(guó)慕尼黑訊】英飛凌科技股份公司(FSE代碼：IFX / OTCQX代碼：IFNNY)發(fā)布全新PSOC? Edge微控制器(MCU)系列的詳細(xì)信息，該系列產(chǎn)品的設(shè)計(jì)針對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)應(yīng)用進(jìn)行了優(yōu)化。新推出的PSOC? Edge MCU三個(gè)系列E81、E83 和 E84在性能、功能和內(nèi)存選項(xiàng)方面具有可擴(kuò)展性和兼容性。它們均配有全面的系統(tǒng)設(shè)計(jì)工具和軟件，使開(kāi)發(fā)人員能夠快速將概念轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品，并將支持機(jī)器學(xué)習(xí)的全新物聯(lián)網(wǎng) (IoT)、消費(fèi)和工業(yè)應(yīng)用推向市場(chǎng)。
-
TDK推出SmartEdgeMLTM賦能在6軸IMU上運(yùn)行超低功耗的機(jī)器學(xué)習(xí)模型
TDK株式會(huì)社(東京證券交易所代碼：6762)新近推出InvenSense SmartEdgeMLTM解決方案，這是一種先進(jìn)的邊緣機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案，為用戶提供了在可穿戴設(shè)備、可聽(tīng)戴設(shè)備、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)眼鏡、物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 等產(chǎn)品的傳感器芯片上運(yùn)行機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 模型的新機(jī)遇。SmartEdgeML是首款在尺寸為2.5 x 3 mm的6軸運(yùn)動(dòng)傳感器IMU(功耗<30 μA)上成功生成并運(yùn)行機(jī)器學(xué)習(xí)模型的解決方案。
-
Meta Llama 3基礎(chǔ)模型現(xiàn)已在亞馬遜云科技正式可用
北京——2024年4月19日 亞馬遜云科技宣布，Meta剛剛發(fā)布的兩款Llama 3基礎(chǔ)模型Llama 3 8B和Llama 3 70B現(xiàn)已在Amazon SageMaker JumpStart中提供。這兩款模型是一系列經(jīng)過(guò)預(yù)訓(xùn)練和微調(diào)的生成文本模型，上下文長(zhǎng)度為8k，能夠支持廣泛的用例，并在推理、代碼生成和指令跟隨等方面有所改進(jìn)?？蛻艨梢栽贏mazon SageMaker JumpStart中輕松發(fā)現(xiàn)、部署Llama 3基礎(chǔ)模型，并運(yùn)行推理。
-
貿(mào)澤電子宣布與Edge Impulse展開(kāi)全球合作 助力機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用的開(kāi)發(fā)
2024年4月18日 – 提供超豐富半導(dǎo)體和電子元器件?的業(yè)界知名新品引入 (NPI) 代理商貿(mào)澤電子 (Mouser Electronics) 很榮幸地宣布與Edge Impulse建立新的全球合作關(guān)系。Edge Impulse是一個(gè)前沿開(kāi)發(fā)平臺(tái)，支持邊緣設(shè)備上的機(jī)器學(xué)習(xí) (ML)，為從低功耗MCU到高效率Linux CPU及GPU等各種產(chǎn)品和設(shè)備提供高級(jí)智能。
-
西門子中國(guó)與亞馬遜云科技簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議加速生成式AI在制造行業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用落地
北京——2024年4月18日 西門子中國(guó)和亞馬遜云科技雙方高層在西門子中國(guó)北京總部會(huì)晤，雙方宣布簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議，共同成立“聯(lián)合創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)”?；趤嗰R遜云科技在生成式AI領(lǐng)域的領(lǐng)先技術(shù)和服務(wù)，并結(jié)合西門子在工業(yè)領(lǐng)域的深厚積累和經(jīng)驗(yàn)，聯(lián)合創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)將深入探索云計(jì)算、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)等前沿技術(shù)與制造業(yè)更進(jìn)一步融合，并加速生成式AI技術(shù)在制造業(yè)的創(chuàng)新應(yīng)用落地。西門子中國(guó)副總裁楊斌與亞馬遜云科技中國(guó)行業(yè)集群總經(jīng)理田鋒出席并簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議。
-
Polyhedra與谷歌云達(dá)成合作，向全球開(kāi)發(fā)者開(kāi)放Proof Cloud服務(wù)
作為下一代安全、可擴(kuò)展的零知識(shí)(ZK)證明基礎(chǔ)架構(gòu)開(kāi)創(chuàng)者，Polyhedra Network（簡(jiǎn)稱“Polyhedra”）已與Google Cloud達(dá)成合作，共同應(yīng)對(duì) Web3和Web2環(huán)境中對(duì)ZK技術(shù)不斷增長(zhǎng)的需求。 此次合作充分利用了Polyhedra的尖端研究和專有算法。 現(xiàn)在，這些算法已通過(guò)Google Cloud支持的ZK SaaS(ZK-as-a-service)向全球開(kāi)發(fā)人員開(kāi)放。 Polyhedra的定制算法經(jīng)過(guò)精心優(yōu)化，可大規(guī)模高效執(zhí)行特定證明，并與Google Cloud高度優(yōu)化的基礎(chǔ)架構(gòu)無(wú)縫集成，確保使用ZK證明的開(kāi)發(fā)人員能夠享受到無(wú)與倫比的性能和可靠性。
-
機(jī)器學(xué)習(xí)的四個(gè)主要步驟
機(jī)器學(xué)習(xí)作為人工智能領(lǐng)域的重要組成部分，其過(guò)程涉及到多個(gè)核心環(huán)節(jié)。本文將詳細(xì)闡述機(jī)器學(xué)習(xí)的四個(gè)主要步驟：數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型選擇、模型訓(xùn)練與評(píng)估，以及模型部署與應(yīng)用，以揭示機(jī)器學(xué)習(xí)從數(shù)據(jù)到應(yīng)用的完整流程。
-
機(jī)器學(xué)習(xí)的概述
隨著信息技術(shù)的迅猛發(fā)展和大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，機(jī)器學(xué)習(xí)成為了人工智能領(lǐng)域中的核心技術(shù)之一。機(jī)器學(xué)習(xí)是通過(guò)模擬人類學(xué)習(xí)行為，使計(jì)算機(jī)系統(tǒng)能夠從數(shù)據(jù)中自動(dòng)發(fā)現(xiàn)規(guī)律、提取特征并進(jìn)行預(yù)測(cè)和決策的過(guò)程。它在諸多領(lǐng)域取得了廣泛的應(yīng)用，包括圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、推薦系統(tǒng)等。本文將對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行概述，介紹其基本原理、應(yīng)用領(lǐng)域以及未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。
-
機(jī)器學(xué)習(xí)算法基本過(guò)程
機(jī)器學(xué)習(xí)算法是人工智能領(lǐng)域中的核心技術(shù)之一，它通過(guò)對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)，自動(dòng)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的規(guī)律和模式，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)新數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)、分類、聚類等任務(wù)。本文將深入探討機(jī)器學(xué)習(xí)算法的基本過(guò)程，包括數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型選擇、訓(xùn)練與評(píng)估等關(guān)鍵步驟，并解釋每一步驟的重要性和作用。
-
機(jī)器學(xué)習(xí)在數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用
隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，數(shù)據(jù)處理成為了一項(xiàng)至關(guān)重要的任務(wù)。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法往往面臨著效率低下、準(zhǔn)確性不高等問(wèn)題，而機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的興起為數(shù)據(jù)處理帶來(lái)了全新的解決方案。本文將深入探討機(jī)器學(xué)習(xí)在數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用，并分析其優(yōu)勢(shì)和挑戰(zhàn)。
-
機(jī)器學(xué)習(xí)有哪幾種算法
機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要分支，它使用各種算法來(lái)使計(jì)算機(jī)系統(tǒng)能夠從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)和改進(jìn)，而無(wú)需進(jìn)行明確的編程。在機(jī)器學(xué)習(xí)的廣闊領(lǐng)域中，有多種算法被廣泛應(yīng)用，每種算法都有其獨(dú)特的適用場(chǎng)景和優(yōu)勢(shì)。本文將詳細(xì)介紹機(jī)器學(xué)習(xí)中的幾種主要算法，包括其基本原理、應(yīng)用場(chǎng)景以及優(yōu)缺點(diǎn)。
-
數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)的區(qū)別聯(lián)系
隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展和大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)作為數(shù)據(jù)處理的兩大核心技術(shù)，在各行各業(yè)中發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用。然而，盡管數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)在很多方面存在交集，但它們各自具有獨(dú)特的定義、方法和應(yīng)用場(chǎng)景。本文旨在深入探討數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)之間的區(qū)別與聯(lián)系，以期為讀者提供一個(gè)全面而深入的理解。
- 得捷芯聞解碼研習(xí)站第一期：探索能源采集芯片的奧義
- 了解華邦優(yōu)質(zhì)技術(shù)資源， 闖三關(guān)，驗(yàn)證您的內(nèi)存/存儲(chǔ)達(dá)人身份
- ST超低功耗MCU來(lái)襲，挑戰(zhàn)趣味游戲，見(jiàn)證STM32U3的電池增壽能力
- PI邀您探索神秘節(jié)能空間，點(diǎn)亮你的專屬“智慧客廳”
- 基恩士新型顯微系統(tǒng)產(chǎn)品“VHX-X1系列”來(lái)襲，填寫(xiě)有獎(jiǎng)問(wèn)卷
- STM32C0系列MCU新品來(lái)襲，更高性能+更低成本，你值得擁有
- 挑戰(zhàn)趣味測(cè)試，驗(yàn)證您是存儲(chǔ)達(dá)人還是內(nèi)存大神
