機器視覺
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飛思卡爾機器視覺與智能攝像頭解決方案
一般來說，LTE網(wǎng)絡(luò)中的語音傳輸問題有三種解決方法：VoLTE（Voice Over LTE，LTE網(wǎng)絡(luò)直傳）、CSFB（Circuit Switched Fallback，電路交換網(wǎng)絡(luò)支援
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機器視覺技術(shù)原理解析及解決方案集錦
機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。機器視覺系統(tǒng)是指通過機器視覺產(chǎn)品（即圖像攝取裝置，分 CMOS 和CCD 兩種）將被攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統(tǒng)，根據(jù)像素分布和
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工業(yè)自動化儀器種類有哪些?機器視覺與工業(yè)自動化有何淵源?
為增進大家對工業(yè)自動化的了解，本文將對工業(yè)自動化中的機器視覺予以介紹，并對工業(yè)自動化儀器儀表的種類加以闡述。
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讓機器看懂世界，這些計算機視覺創(chuàng)業(yè)公司值得關(guān)注
根據(jù)研究機構(gòu)IHS最新市場調(diào)研顯示，因國產(chǎn)品牌歐珀(OPPO)、Vivo智能手機的市場持續(xù)熱銷(手機年度銷量排行前三)，產(chǎn)品線需求增長，預(yù)計未來兩年后用于智能手機的OLED面板出貨量將大幅增
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機器視覺中光源選型的基本要素
在機器視覺中，獲得一張高質(zhì)量的可處理圖像至關(guān)重要。機器視覺系統(tǒng)之所以成功，首先要保證圖像質(zhì)量好，特征明顯。反之，如果圖像質(zhì)量不好，特征不明顯，會使機器視覺系統(tǒng)變得不可靠或魯棒性不高，甚至導(dǎo)致項目失敗。
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機器視覺將會是人工智能的下一個前沿領(lǐng)域
科技網(wǎng)站Venturebeat發(fā)布文章稱，人工智能在過去一年里有著強勁的發(fā)展，給人們帶來越來越多的益處。而未來，機器視覺將會是人工智能的下一個前沿領(lǐng)域。隨著該類技術(shù)的發(fā)展，明年將會出現(xiàn)新型人工智能驅(qū)動
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蘋果“不差錢”！為強化人工智能技術(shù)很拼
眼下谷歌、亞馬遜和臉譜等科技公司都在投資于人工智能領(lǐng)域，其中最引人注目的莫過于谷歌旗下的AlphaGo，這個由谷歌收購的人工智能公司DeepMind開發(fā)的圍棋程序，在今年的“人機
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記住這些公司，未來他們或?qū)⑹侨斯ぶ悄芙绲凝堫^老大
人工智能領(lǐng)域的融資總額一直在逐年穩(wěn)步增長，從2010年時的2億美元到2013年時的6億美元，再到2015年時的12億美元。在2016年的第一季度，人工智能領(lǐng)域已經(jīng)融到逾4億美元的資金，這個水
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工業(yè)機器人的“慧眼”-機器視覺
在以智能制造為核心的工業(yè)4.0時代背景下，隨著中國制造2025戰(zhàn)略的深入，工業(yè)智能機器人產(chǎn)業(yè)市場呈現(xiàn)爆炸式增長勢頭，其中充當(dāng)工業(yè)機器人“火眼金睛”角色的機器視覺功不可
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機器視覺原理解析及典型解決方案
機器視覺系統(tǒng)的特點是提高生產(chǎn)的柔性和自動化程度。在一些不適合于人工作業(yè)的危險工作環(huán)境或人工視覺難以滿足要求的場合，常用機器視覺來替代人工視覺；同時在大批量工業(yè)生產(chǎn)過程中，用人工視覺檢查產(chǎn)品質(zhì)
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機器人3D視覺引導(dǎo)解決方案
在去年5月份的世界機器人大會新聞發(fā)布會上，信工部副部長毛偉明透露，把智能制造作為改部門今后的重點工作，制定我國工業(yè)機器人產(chǎn)業(yè)的“十三五”規(guī)劃，爭取更多政策支持機器人關(guān)
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白光干涉儀可實現(xiàn)亞微米精度3D檢測
白光干涉儀可應(yīng)用于半導(dǎo)體、攝像頭、線路板、顯示面板等行業(yè)。在3D檢測領(lǐng)域，白光干涉儀是精度最高的測量儀器之一。在同等系統(tǒng)放大倍率下，其檢測精度和重復(fù)精度都高于傳統(tǒng)的檢測方法。甚至在一些納米級和亞納米級的超精密加工領(lǐng)域，只有白光干涉儀能夠達到檢測的精度要求。
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解讀機器視覺系統(tǒng)解析及優(yōu)缺點
在現(xiàn)代工業(yè)自動化生產(chǎn)中，涉及到各種各樣的檢驗、生產(chǎn)監(jiān)視及零件識別應(yīng)用，例如零配件批量加工的尺寸檢查，自動裝配的完整性檢查，電子裝配線的元件自動定位，IC上的字符識別等。通常人眼無法連續(xù)、穩(wěn)定
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一文讀懂計算機視覺和機器人視覺
計算機視覺與機器人視覺有很多的相似之處，兩者的基本理論框架、底層理論、算法等是相似的，但計算機視覺與機器人視覺研究的最終目的不同：前者主要研究視覺檢驗，精度要求高，速度不是主要考慮的問題；而
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我國機器視覺的現(xiàn)狀分析及發(fā)展趨勢
隨著公眾對產(chǎn)品質(zhì)量的重視和自動化改造的深化，機器視覺在各行業(yè)的滲透率也將逐漸增加。如何讓機器人看懂世界，已經(jīng)被搬上了智能機器人研究話題。 “智造”時代機器
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人機融合時代即將來臨 機器視覺大有可為
隨著工業(yè)機器人應(yīng)用領(lǐng)域的切換，未來需求將會在一些新的場景下得到大規(guī)模應(yīng)用，汽車、3C或者家電時代的大規(guī)模需求都集中于生產(chǎn)環(huán)節(jié)切割、焊接、上下料等，在后端應(yīng)用環(huán)節(jié)，例如物流、包裝等環(huán)節(jié)的應(yīng)用剛
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無人機“雙目”逐漸成為標(biāo)配，將成藍海市場
當(dāng)前無人機領(lǐng)域，“雙目立體視覺功能”（簡稱雙目功能）日益受到重視，成為了諸多新品的標(biāo)配和宣傳點。業(yè)內(nèi)人士稱，由于雙目功能可以讓無人機在飛行過程中較好的識別周圍環(huán)境，有
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淺析機器視覺系統(tǒng)優(yōu)缺點
在現(xiàn)代工業(yè)自動化生產(chǎn)中，涉及到各種各樣的檢驗、生產(chǎn)監(jiān)視及零件識別應(yīng)用，例如零配件批量加工的尺寸檢查，自動裝配的完整性檢查，電子裝配線的元件自動定位，IC上的字符識別等。通常人眼無法連續(xù)、穩(wěn)定
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機器視覺的發(fā)展瓶頸
隨著普通用工成本提高、蘋果產(chǎn)品的大賣以及帶來的硬件成本的降低，機器視覺從應(yīng)用層面上得到了大的發(fā)展。在這一片“繁榮”的景象背后有很多被忽略或者忽視的問題：
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機器視覺光源
機器視覺應(yīng)用中注意目標(biāo)顏色與光源顏色的搭配。我們看到某個物體成某種顏色，是因為其反射了對應(yīng)的光譜。即如果目標(biāo)是紅色的，如果是白色的光照射或者是紅色的光照射，都有紅色的光返回，那么在黑白相機中將會是白色的，如果是藍色的光來拍攝，則沒有紅色的光可以反射，那么其將會是黑色的。
