架構(gòu)
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架構(gòu)之道：分離業(yè)務(wù)邏輯和技術(shù)細(xì)節(jié)
什么是架構(gòu)？關(guān)于架構(gòu)這個概念很難給出一個明確的定義，也沒有一個標(biāo)準(zhǔn)的定義。硬是要給一個概述，我認(rèn)為架構(gòu)就是對系統(tǒng)中的實體以及實體之間的關(guān)系所進行的抽象描述。
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看看人家那后端API接口寫得，那叫一個優(yōu)雅！
在移動互聯(lián)網(wǎng)，分布式、微服務(wù)盛行的今天，現(xiàn)在項目絕大部分都采用的微服務(wù)框架，前后端分離方式，（題外話：前后端的工作職責(zé)越來越明確，現(xiàn)在的前端都稱之為大前端，技術(shù)棧以及生態(tài)圈都已經(jīng)非常成熟；以前后端人員瞧不起前端人員，那現(xiàn)在后端人員要重新認(rèn)識一下前端，前端已經(jīng)很成體系了）。
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必修課！一文快速入門分庫分表中間件Sharding-JDBC
作為Sharding-JDBC 分庫分表實戰(zhàn)系列的開篇文章，我們在前文中回顧了一下分庫分表的基礎(chǔ)知識，對分庫分表的拆分方式有了一定的了解，下邊我們介紹一下 Sharding-JDBC框架和快速的搭建一個分庫分表案例，為講解后續(xù)功能點準(zhǔn)備好環(huán)境。
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開發(fā)一個大型后臺管理系統(tǒng)，應(yīng)該用前后端分離的技術(shù)方案嗎？
對于大部分“大型后臺管理系統(tǒng)”來說，前后端分離弊大于利。
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牛！硬核圖解Tomcat整體架構(gòu)
Tomcat 支持的 io 模型有 NIO、NIO2、APR，Tomcat 支持的應(yīng)用層協(xié)議有 http1.1 ajp http2.0。Tomcat 最頂層是 server，一個 server 有多個 service，一個 service 有多個連接器和一個容器，連接器和容器之間通過 ServletRequest 和 ServletResponse 通信。
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別只會搜日志了，求你懂點原理吧！
項目中我們總是用?Kibana?界面來搜索測試或生產(chǎn)環(huán)境下的日志，來看下有沒有異常信息。Kibana?就是我們常說的?ELK?中的?K。
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一文搞懂PV、UV、VV、IP及其關(guān)系與計算
什么是PV？PV即Page View，網(wǎng)站瀏覽量，指頁面瀏覽的次數(shù)，用以衡量網(wǎng)站用戶訪問的網(wǎng)頁數(shù)量。用戶每次打開一個頁面便記錄1次PV，多次打開同一頁面則瀏覽量累計。一般來說，PV與來訪者的數(shù)量成正比，但PV并不直接決定頁面的真實來訪者數(shù)量，如同一個來訪者通過不斷的刷新頁面，也可以制造出非常高的PV。
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RISC-V的開放性與碎片化，能否撼動ARM和x86等老牌架構(gòu)格局
作為未來x86和ARM的有力競爭者，由于其開源協(xié)議固有化、免費、模塊化、可擴展等特點，RISC-V近幾年獲得了驚人的成長，在處理器市場開始了擴張，任何國家和公司也無法對其造成干涉。
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關(guān)于多線程中拋異常的這個面試題，我再說最后一次！
作者之前寫過一篇文章《有的線程它死了，于是它變成一道面試題》，這是早期作品，遣詞造句，排版行文都有一點稚嫩，但承蒙厚愛，還是有很多人看過，甚至已經(jīng)進入了某網(wǎng)紅公司的面試題庫里面。本文相當(dāng)于是對上面這篇文章的一個補充。
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復(fù)雜系統(tǒng)如何在不停機升級同時保持穩(wěn)定？你必須考慮以下幾個點
在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，線上服務(wù)的升級更新可謂家常便飯。據(jù)統(tǒng)計，在過去的一個季度中閑魚工程師們執(zhí)行了千余次發(fā)布，總計更新的代碼數(shù)量超過百萬行。這些發(fā)布中，有一些可能只更新了幾行代碼，而有一些可能執(zhí)行了整個集群的遷移升級。而無論這些變更的影響面有多大，我們都必須保證線上服務(wù)的可用性，用戶無感知。本文將以閑魚搜索服務(wù)的遷移升級為例，向大家介紹其背后的技術(shù)方案。
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揭秘：外賣客戶端容器化架構(gòu)的演進
好的架構(gòu)要不斷演變，進而去適應(yīng)業(yè)務(wù)的發(fā)展。美團在移動端上的架構(gòu)，也經(jīng)歷了組件化、平臺化、RN混合化，到現(xiàn)在開始向容器化變遷。容器化架構(gòu)充分地利用了現(xiàn)在的跨端技術(shù)，將動態(tài)化的能力最大化地賦予了業(yè)務(wù)。 作為美團最為重要的業(yè)務(wù)之一，美團外賣移動端的架構(gòu)演進是怎樣的呢？本文將為你揭開背后的思考、技術(shù)細(xì)節(jié)以及實踐。
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不知道這些，簡歷上千萬不要說你會Redis持久化
本文介紹了Redis高可用相關(guān)的機制。
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JDK竟然是這樣實現(xiàn)棧的？
來源 | Java中文社群（ID：javacn666） 前面的文章《動圖演示：手?jǐn)]堆棧的兩種實現(xiàn)方法！》我們用數(shù)組和鏈表來實現(xiàn)了自定義的棧結(jié)構(gòu)，那在 JDK 中官方是如何實現(xiàn)棧的呢？接下來我們一起來看。
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23張圖，帶你入門推薦系統(tǒng)
這篇文章屬于推薦系統(tǒng)的入門篇，目的是先了解清楚推薦系統(tǒng)的基本構(gòu)成。
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這三年被分布式坑慘了，曝光十大坑
我們都在討論分布式，特別是面試的時候，不管是招初級軟件工程師還是高級，都會要求懂分布式，甚至要求用過。傳得沸沸揚揚的分布式到底是什么東東，有什么優(yōu)勢？
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40張圖看懂分布式追蹤系統(tǒng)原理及實踐
在微服務(wù)架構(gòu)中，一次請求往往涉及到多個模塊，多個中間件，多臺機器的相互協(xié)作才能完成。這一系列調(diào)用請求中，有些是串行的，有些是并行的，那么如何確定這個請求背后調(diào)用了哪些應(yīng)用，哪些模塊，哪些節(jié)點及調(diào)用的先后順序？如何定位每個模塊的性能問題？本文將為你揭曉答案。
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大寫的服！看完這篇你還不懂RocketMQ算我輸
Apache RocketMQ 是一款 低延遲、高并發(fā)、高可用、高可靠的分布式消息中間件。消息隊列 RocketMQ 可為分布式應(yīng)用系統(tǒng)提供異步解耦和削峰填谷的能力，同時也具備互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用所需的海量消息堆積、高吞吐、可靠重試等特性。
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圖解：什么是高并發(fā)利器NoSQL？
NoSQL一詞最早出現(xiàn)于1998年，受限于當(dāng)時的技術(shù)場景和應(yīng)用情況，并沒有折騰出什么大浪，但是在2009年NoSQL再次被提出，這一次出場有點炸裂，頗有明日之星的趕腳。
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Redis如何助力高并發(fā)秒殺系統(tǒng)？看完這篇我徹底懂了！
在電商領(lǐng)域，存在著典型的秒殺業(yè)務(wù)場景，那何謂秒殺場景呢。簡單的來說就是一件商品的購買人數(shù)遠遠大于這件商品的庫存，而且這件商品在很短的時間內(nèi)就會被搶購一空。比如每年的618、雙11大促，小米新品促銷等業(yè)務(wù)場景，就是典型的秒殺業(yè)務(wù)場景。
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IPv6防火墻設(shè)計系統(tǒng) 構(gòu)建全方位的安全防護網(wǎng)絡(luò)
引言 隨著科技的不斷發(fā)展，以數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)為主的固定寬帶無線接入技術(shù)發(fā)展已經(jīng)很成熟，而移動寬帶無線通信技術(shù)還并沒有得到廣泛的應(yīng)用。由于移動寬帶無線接入系統(tǒng)需要解決帶寬、移動性和覆蓋范圍
氯化鈣補鈣
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