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DeepMind的預(yù)測(cè)性醫(yī)療智能技術(shù)已取得了突破
（文章來(lái)源：AI銳見(jiàn)） 谷歌（google）旗下的英國(guó)人工智能研究公司DeepMind在《自然》（Nature）雜志上發(fā)表了一篇研究報(bào)告，其中討論了一種深度學(xué)習(xí)模型的性能，該模型可以持續(xù)
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人工智能和音樂(lè)的融合 是AI技術(shù)在音樂(lè)創(chuàng)作領(lǐng)域的新突破
人工智能和音樂(lè)的融合，是AI技術(shù)在音樂(lè)創(chuàng)作領(lǐng)域的新突破，這不再是音樂(lè)專(zhuān)業(yè)人士的固有權(quán)力，讓對(duì)音樂(lè)感興趣的人也能通過(guò)音樂(lè)AI創(chuàng)作專(zhuān)屬于自己的歌曲。音樂(lè)與人工智能技術(shù)的融合不僅對(duì)現(xiàn)有的音樂(lè)產(chǎn)業(yè)造成了
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人工智能存儲(chǔ)平臺(tái)怎樣滿足其他的要求
根據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能任務(wù)的執(zhí)行方式以及如何在其環(huán)境中收集數(shù)據(jù)的方法，組織需要了解應(yīng)該購(gòu)買(mǎi)哪些人工智能存儲(chǔ)產(chǎn)品。 當(dāng)組織購(gòu)買(mǎi)人工智能存儲(chǔ)平臺(tái)時(shí)，有很多途徑可以遵循。但一個(gè)重要的目標(biāo)應(yīng)該是
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如何利用機(jī)器學(xué)習(xí)的方式來(lái)監(jiān)測(cè)加密貨幣市場(chǎng)的情緒
在加密貨幣市場(chǎng)中，有這樣一個(gè)既有的觀點(diǎn)認(rèn)為這個(gè)市場(chǎng)容易受到來(lái)自新聞和社交媒體的輿論影響。就像任何其他新興且非理性的金融市場(chǎng)一樣，新聞或者社交媒體中傳達(dá)出的預(yù)期之外事件將影響到金融產(chǎn)品的價(jià)格。因此
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怎樣利用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)分析加密貨幣市場(chǎng)
在加密貨幣市場(chǎng)中，有這樣一個(gè)既有的觀點(diǎn)認(rèn)為這個(gè)市場(chǎng)容易受到來(lái)自新聞和社交媒體的輿論影響。就像任何其他新興且非理性的金融市場(chǎng)一樣，新聞或者社交媒體中傳達(dá)出的預(yù)期之外事件將影響到金融產(chǎn)品的價(jià)格。因此
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谷歌推出人工智能產(chǎn)生的音頻和視頻質(zhì)量新指標(biāo)
（文章來(lái)源：教育新聞網(wǎng)） Google AI研究人員發(fā)布了兩項(xiàng)用于衡量深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)生成的音頻和視頻質(zhì)量的新指標(biāo)，即Fréchet音頻距離(FAD)和Fréchet視頻距離(FVD)。度量
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計(jì)算器視覺(jué)新模型ObjectNet怎么樣
近日，麻省理工學(xué)院和IBM 研究人員組成的團(tuán)隊(duì)，共同創(chuàng)建了一個(gè)ObjectNet圖像識(shí)別數(shù)據(jù)集，這是一類(lèi)高性能的視覺(jué)模型，同時(shí)難倒了目前世界上最好的計(jì)算器視覺(jué)模型。 目前，全球最大的「C
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中美智能技術(shù)平臺(tái)模式對(duì)比 百度領(lǐng)先的AI開(kāi)放平臺(tái)具有中國(guó)特色
近日，波士頓咨詢(xún)公司（BCG）發(fā)布了一份名為《產(chǎn)業(yè)智能化——中國(guó)特色AI平臺(tái)模式》的報(bào)告，其中提到，人工智能技術(shù)作為建設(shè)現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)體系的新引擎，已經(jīng)成為改善民生的新途徑、提升效率的新基礎(chǔ)及經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)
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百度十大AI技術(shù)盤(pán)點(diǎn) 進(jìn)一步推動(dòng)智能時(shí)代的發(fā)展
對(duì)于AI而言，即將過(guò)去的2019年是一個(gè)碩果累累的年份。一方面，它正在以可見(jiàn)的速度走到我們的身邊、滲透到各行各業(yè)中；另一方面，AI技術(shù)本身也一直處于高速更迭換代的過(guò)程中，支撐著各種落地應(yīng)用成為現(xiàn)
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大數(shù)據(jù)會(huì)不會(huì)導(dǎo)致更多量化的戰(zhàn)略決策模型的出現(xiàn)
大數(shù)據(jù)正在改變組織決策的未來(lái)。阿萊因科技大學(xué)教授Belkacem Athamena撰寫(xiě)了一篇關(guān)于決策中大數(shù)據(jù)演變的白皮書(shū)。由于新的大數(shù)據(jù)技術(shù)使決策更加可靠，因此企業(yè)將比以往更加重視量化決策模型。
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機(jī)器學(xué)習(xí)適不適合用在云計(jì)算的運(yùn)維上
為云計(jì)算服務(wù)團(tuán)隊(duì)提供機(jī)器學(xué)習(xí)功能的系統(tǒng)不僅是一個(gè)錯(cuò)誤，而且也是危險(xiǎn)的。 一家公司的云平臺(tái)在一個(gè)周末發(fā)生故障，該公司云計(jì)算運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)試圖研究和探討發(fā)生了什么問(wèn)題。似乎有幾個(gè)系統(tǒng)與一個(gè)先進(jìn)的新
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影響工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的的趨勢(shì)是怎樣的
事實(shí)證明，2019年是物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)取得更大進(jìn)展的一年，尤其是在商業(yè)和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域。為了展望未來(lái)發(fā)展，需要了解推動(dòng)這一領(lǐng)域進(jìn)步的七大趨勢(shì)，從計(jì)算規(guī)模到真正邊緣計(jì)算的價(jià)值，從閉環(huán)邊緣到云計(jì)算機(jī)器學(xué)習(xí)
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什么因素會(huì)影響到AI的未來(lái)發(fā)展
“如果非要用一句話來(lái)定義這個(gè)時(shí)代的“人工智能”和“數(shù)據(jù)”的關(guān)系，可以說(shuō)是：數(shù)據(jù)是人工智能的核心要義，而“高質(zhì)量、獨(dú)立安全”的數(shù)據(jù)則是撬動(dòng)世界第四次工業(yè)革命（人工智能浪潮）的關(guān)鍵所在?！?
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區(qū)塊鏈技術(shù)怎樣對(duì)金融信任進(jìn)行重新構(gòu)造
12月17日消息，以“金融科技助力現(xiàn)代金融體系建設(shè)”為主題的2019第三屆中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)金融論壇于今日在京召開(kāi)，百融云創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)、CEO張韶峰出席活動(dòng)并演講。 百融云創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)、CE
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如何對(duì)物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目進(jìn)行預(yù)算
如今，大多數(shù)物聯(lián)網(wǎng)開(kāi)發(fā)項(xiàng)目都失敗了。那么，成功的秘訣是什么？ 雖然物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目的潛在使用案例似乎無(wú)窮無(wú)盡，但思科在最近的一份報(bào)告中透露，75%的物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目都“失敗”了。 物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目
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行業(yè)智能大腦可以怎樣來(lái)打造
12月17日，由愛(ài)分析舉辦的“2019愛(ài)分析·中國(guó)人工智能高峰論壇”在北京開(kāi)幕，會(huì)議聚焦人工智能與金融、政府、零售、工業(yè)的深度融合，關(guān)注行業(yè)最通用、最成熟、最創(chuàng)新的實(shí)踐案例。知道智慧資深大數(shù)據(jù)與
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AI產(chǎn)業(yè)的第三階段是怎樣的
整個(gè)2019年，伴隨著各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型議題的升溫，以及5G帶來(lái)的IoT大潮，作為支撐的核心技術(shù)——人工智能也進(jìn)入了新的階段。在經(jīng)歷之前概念理論與技術(shù)方法更受關(guān)注后，如今人工智能已在多場(chǎng)景下均有落
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物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目成功的秘訣是什么
如今，大多數(shù)物聯(lián)網(wǎng)開(kāi)發(fā)項(xiàng)目都失敗了。那么，成功的秘訣是什么？ 雖然物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目的潛在使用案例似乎無(wú)窮無(wú)盡，但思科在最近的一份報(bào)告中透露，75%的物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目都“失敗”了。 物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目
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谷歌研究人員利用深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)來(lái)優(yōu)化芯片設(shè)計(jì)
據(jù)外媒報(bào)道，優(yōu)化芯片設(shè)計(jì)是提高當(dāng)今系統(tǒng)計(jì)算能力的關(guān)鍵。然而這是一個(gè)需要花費(fèi)大量時(shí)間的過(guò)程，人們正在努力使其更有效率?？紤]到這一點(diǎn)，現(xiàn)在谷歌研究人員已經(jīng)將目光投向了機(jī)器學(xué)習(xí)，以幫助解決這個(gè)問(wèn)題。 在最近
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怎樣實(shí)現(xiàn)對(duì)于數(shù)據(jù)的安全保護(hù)
2017年國(guó)務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，首次提出“三步走”目標(biāo)戰(zhàn)略，宣布舉全國(guó)之力在2030年搶占人工智能全球制高點(diǎn)，到2030年人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平，成為世界主
