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AI與物理世界深度融合，英偉達(dá)全棧AI駛向萬(wàn)億藍(lán)海
在GTC Paris 2025上，英偉達(dá)再次強(qiáng)調(diào)了在物理AI（Phy-AI）方面的戰(zhàn)略布局，并帶來(lái)了一系列新的技術(shù)解決方案發(fā)布。英偉達(dá)通過(guò)物理AI的技術(shù)產(chǎn)品，與各大汽車平臺(tái)及傳統(tǒng)工業(yè)巨頭開(kāi)展廣泛合作，推動(dòng)了汽車和制造業(yè)的轉(zhuǎn)型。
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物理AI革命提速，英偉達(dá)全新仿真技術(shù)助力行業(yè)應(yīng)用全景展開(kāi)
物理AI正在重塑多個(gè)行業(yè)的未來(lái)。這一宏大前景的實(shí)現(xiàn)，不僅依賴于算力的提升，更需要仿真技術(shù)、合成數(shù)據(jù)和生態(tài)協(xié)作的全面突破。NVIDIA的生態(tài)系統(tǒng)布局顯示其目標(biāo)不僅限于技術(shù)提供者角色，更試圖成為物理AI的“基礎(chǔ)設(shè)施提供者”。Omniverse和Cosmos的結(jié)合正吸引更多軟件生態(tài)采用其庫(kù)，統(tǒng)一物理世界和工業(yè)數(shù)據(jù)，這為大規(guī)模訓(xùn)練物理AI模型奠定了基礎(chǔ)。HALOS安全系統(tǒng)將幫助合作伙伴更快推出安全可靠的自動(dòng)駕駛產(chǎn)品。
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突破物理AI開(kāi)發(fā)和部署難題，英偉達(dá)Cosmos和全新Blueprint發(fā)布
隨著人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)化，“Physical AI”（物理人工智能）正在成為推動(dòng)全球產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的核心力量。根據(jù)預(yù)測(cè)，這項(xiàng)技術(shù)將影響價(jià)值50萬(wàn)億美元的產(chǎn)業(yè)鏈，從工廠自動(dòng)化到倉(cāng)儲(chǔ)管理，再到人形機(jī)器人和智能駕駛。預(yù)計(jì)未來(lái)將有超過(guò)1000萬(wàn)家工廠、20萬(wàn)個(gè)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)十億臺(tái)人形機(jī)器人以及15億輛智能車輛融入物理人工智能的生態(tài)系統(tǒng)，全面重塑人類的生產(chǎn)和生活方式。這是一場(chǎng)規(guī)?？涨暗淖兏?，其背后依賴于強(qiáng)大的算力、先進(jìn)的AI算法和協(xié)作式機(jī)器人技術(shù)。
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極具性價(jià)比的物理AI 超級(jí)計(jì)算大腦——英偉達(dá)Jetson Orin Nano Super 開(kāi)發(fā)套件引領(lǐng)邊緣智能革新
英偉達(dá)Jetson Orin Nano Super開(kāi)發(fā)套件不僅讓生成式 AI 和視覺(jué)模型能夠在邊緣端高效運(yùn)行，還通過(guò)更低的功耗與更高的性價(jià)比，為智能設(shè)備和機(jī)器人等物理 AI 應(yīng)用提供了堅(jiān)實(shí)的計(jì)算基礎(chǔ)。無(wú)論是語(yǔ)言理解、視覺(jué)感知，還是多模態(tài)融合，這一平臺(tái)都將加速邊緣 AI 的廣泛落地，讓智能設(shè)備在更多場(chǎng)景中實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)推理與自主決策，為物理世界的智能化帶來(lái)巨大變革。
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