第四次工業(yè)革命的到來標志著人工智能（AI）與物理世界的深度融合，開啟了全新的產(chǎn)業(yè)時代。歐洲作為前兩次工業(yè)革命的發(fā)源地——蒸汽動力與機械化、電力與現(xiàn)代制造業(yè)——如今再次站在技術(shù)革新的前沿。英偉達（NVIDIA），作為全球AI與計算領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者，通過其先進的AI基礎(chǔ)設(shè)施、產(chǎn)品和服務(wù)，在這一新時代中扮演著關(guān)鍵角色。

在GTC Paris 2025上，英偉達再次強調(diào)了在物理AI（Phy-AI）方面的戰(zhàn)略布局，并帶來了一系列新的技術(shù)解決方案發(fā)布。英偉達通過物理AI的技術(shù)產(chǎn)品，與各大汽車平臺及傳統(tǒng)工業(yè)巨頭開展廣泛合作，推動了汽車和制造業(yè)的轉(zhuǎn)型。

物理AI是人工智能的下一波浪潮，超越了傳統(tǒng)的大型語言模型，聚焦于與物理世界交互的智能系統(tǒng)。物理AI能夠理解物理定律，基于傳感器輸入生成實時行動，適用于需要與復(fù)雜環(huán)境交互的工業(yè)場景。英偉達汽車部門副總裁Ali Kani指出：與僅處理數(shù)字數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)AI不同，物理AI能夠感知環(huán)境、理解約束并自主執(zhí)行任務(wù)。

物理AI涵蓋三大類機器人：工廠與倉庫的工業(yè)機器人、自動駕駛車輛等運輸機器人，以及人形機器人和其他自主移動機器人。這三大類覆蓋了總計50萬億美元的市場機會，凸顯了物理AI在全球產(chǎn)業(yè)中的巨大潛力。

對于汽車、航空航天、化工和消費品等行業(yè)，單純的大型語言模型無法滿足其需求。這些行業(yè)需要能夠?qū)崟r處理動態(tài)環(huán)境、做出安全決策的AI系統(tǒng)。例如，自動駕駛車輛需要在幾分之一秒內(nèi)感知周圍環(huán)境并做出反應(yīng)；工廠機器人需要適應(yīng)生產(chǎn)線的變化。物理AI通過整合傳感器數(shù)據(jù)與物理規(guī)律，為這些場景提供了解決方案，徹底改變工業(yè)工作流程。

三代計算平臺，滿足未來汽車計算需求

英偉達在價值2萬億美元的歐洲汽車行業(yè)深耕15年，從最初的車內(nèi)嵌入式系統(tǒng)起步，逐步轉(zhuǎn)向高性能計算，滿足娛樂系統(tǒng)和自動駕駛的需求。如今，英偉達提供三大計算平臺，覆蓋汽車行業(yè)的多樣化需求：

·DGX與NVIDIA AI：用于云端AI工廠，訓(xùn)練復(fù)雜的汽車AI模型。

·RTX Pro與Omniverse：支持工廠與車輛的設(shè)計、工程及數(shù)字孿生創(chuàng)建。

·Drive AV與AGX：驅(qū)動自動駕駛開發(fā)，從軟件定義駕駛到安全關(guān)鍵系統(tǒng)。

英偉達的汽車業(yè)務(wù)預(yù)計今年收入達到50億美元。目前，全球10億輛汽車中僅1%具備L2+（二級以上）自動駕駛功能。未來，所有車輛都將實現(xiàn)完全自動駕駛，這為英偉達帶來萬億美元的市場機遇，尤其是在云端AI訓(xùn)練與部署領(lǐng)域。

英偉達的Drive平臺是其自動駕駛戰(zhàn)略的核心。該平臺整合了云端的DGX系統(tǒng)進行AI訓(xùn)練，以及車內(nèi)的Drive AGX超級計算機進行實時執(zhí)行。這種端到端方法使汽車制造商能夠在云端訓(xùn)練AI模型，通過Omniverse和Cosmos工具進行仿真測試，最終部署到車輛中實現(xiàn)安全決策。

在GTC巴黎大會上，英偉達宣布其Drive AV軟件堆?！w主動安全、停車和完全自動駕駛——已全面投入生產(chǎn)。首款搭載該堆棧的車型是梅賽德斯-奔馳CLA轎車，該車型已上市并支持通過OTA（空中升級）持續(xù)更新功能。未來幾個月，沃爾沃將推出基于AGX Orin計算機、由NVIDIA DGX訓(xùn)練的全新ES90轎車。捷豹（Jaguar）也將于2026年推出下一代車隊，全面采用Drive AV平臺。

推動自動駕駛開發(fā)

為支持更廣泛的自動駕駛開發(fā)者社區(qū)，英偉達還在GTC巴黎大會上發(fā)布了多項AI工具和仿真技術(shù)：

·Cosmos-Drive-Dreams 模型：生成多視角視頻，模擬不同光線和天氣條件，提升AI在霧、雨等惡劣環(huán)境下的表現(xiàn)。

·Diffusion Renderer模型：基于Cosmos，允許從單一視頻修改場景、光線和材質(zhì)，增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)的多樣性，確保自動駕駛軟件的安全性。

·Cosmos Predict-2：高性能全球基礎(chǔ)模型，優(yōu)化速度與擴展性，適用于自動駕駛應(yīng)用。

此外，英偉達升級了用于自動駕駛的Omniverse藍圖，新增神經(jīng)輻射場（NeRF）功能，通過視頻捕獲生成交互式3D仿真。這些藍圖已與全球最廣泛使用的自動駕駛仿真器CARLA整合，方便全球開發(fā)者使用。英偉達還向開源的NVIDIA物理AI數(shù)據(jù)集（現(xiàn)已在Hugging Face上提供）發(fā)布了新的合成與真實視頻數(shù)據(jù)，加速自動駕駛研發(fā)。

安全至上：Halos框架提供全棧安全

自動駕駛的安全至關(guān)重要，英偉達的Halos（基于AI的整體運營安全）框架從芯片設(shè)計到部署提供全面安全保障。HALOS歷經(jīng)近20年開發(fā)，是一個開放系統(tǒng)，允許合作伙伴靈活集成英偉達的工具。其核心組件AI系統(tǒng)檢測實驗室對系統(tǒng)集成進行嚴格的安全與網(wǎng)絡(luò)安全評估，獲得美國國家標準學(xué)會、TüV Rheinland、Exida CertX和UL Solutions等全球權(quán)威機構(gòu)的認證。

四家新汽車公司——博世、EZ Range、Euro和Wave——加入了英偉達的AI檢測實驗室接受評估。在GTC巴黎大會上，英偉達宣布將HALOS擴展至機器人領(lǐng)域，以滿足人形機器人和工業(yè)機器人對安全的需求。波士頓動力（Boston Dynamics）、Keen和Atlantic等公司已加入Halos實驗室，評估其機器人系統(tǒng)的安全性。

全球人形機器人和自主工業(yè)機器人生態(tài)系統(tǒng)，都在尋找確保人類與機器在同一空間內(nèi)安全協(xié)作的解決方案。而NVIDIA Halos作為全棧式綜合安全系統(tǒng)，整合了硬件架構(gòu)、AI 模型、軟件、工具與服務(wù)，幫助推動AI驅(qū)動的機器人的整個開發(fā)生命周期的安全性。

為助力機器人企業(yè)提升AI驅(qū)動機器人全生命周期的安全性，NVIDIA Halos推出了一系列創(chuàng)新工具：

·NVIDIA IGX安全擴展包：幫助制造商輕松為其機器人嵌入高級安全功能，相關(guān)檢測由TüV Rheinland提供技術(shù)支持。

·統(tǒng)一機器人安全平臺：結(jié)合IGX與NVIDIA Holoscan Sensor Bridge，打造從傳感器到計算的集成架構(gòu)，內(nèi)置AI安全功能。

·AI驅(qū)動的外部監(jiān)控工具：通過智能代理實時監(jiān)測機器人運行狀態(tài)，有效提升工作場所的安全性。

據(jù)悉，NVIDIA Halos AI系統(tǒng)測試實驗室已成功獲得美國國家標準協(xié)會-美國質(zhì)量學(xué)會認證機構(gòu)認可委員會（ANAB）的權(quán)威認證。這一認證不僅適用于自動駕駛汽車，還涵蓋了機器人功能安全的全面檢測。ANAB執(zhí)行董事R. Douglas Leonard Jr.表示：“NVIDIA通過ANAB的最新認證，證明其技術(shù)能力完全符合國際安全標準。這一成果將助力從自動駕駛汽車到智能機器人的開發(fā)者，達到全球領(lǐng)先的安全水平?！?

此外，值得一提的是，在GTC Paris的同期的CVPR（計算機視覺與模式識別會議）上，英偉達在自動駕駛領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)地位得到進一步驗證，其GTRS（Generalized Trajectory Scoring，廣義軌跡評分）模型連續(xù)第二年贏得端到端自動駕駛挑戰(zhàn)賽。GTRS根據(jù)安全性、舒適性和法規(guī)遵從性評估駕駛軌跡，結(jié)合擴散模型與Transformer模型，適應(yīng)多樣化與不可預(yù)測場景，提升系統(tǒng)在現(xiàn)實世界中的穩(wěn)健性與擴展性。

工業(yè)AI：加速制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級

未來五年，由于本地化與回流趨勢，預(yù)計將出現(xiàn)5000萬人的生產(chǎn)力缺口，制造業(yè)面臨重大挑戰(zhàn)。英偉達Omniverse和仿真技術(shù)副總裁Rev Lebaredian指出，工廠與倉庫的快速建設(shè)需要智能、自主系統(tǒng)來彌補這一缺口。工業(yè)AI成為解決勞動力短缺、提升生產(chǎn)效率的關(guān)鍵。

英偉達x西門子，拓展全線合作

英偉達與西門子的合作是其工業(yè)AI戰(zhàn)略的基石。兩年前，英偉達將Omniverse庫集成到西門子的Teamcenter PLM（全球最大的產(chǎn)品生命周期管理系統(tǒng)）。如今，這一合作擴展至西門子全產(chǎn)品線，整合NVIDIA CUDA X、RTX和Omniverse庫，每年服務(wù)近1500萬用戶。主要舉措包括：

·CUDA X與RTX整合：提升Teamcenter和Simcenter應(yīng)用的性能，加速設(shè)計、工程和仿真流程。

·工業(yè)Copilot：基于NVIDIA Metropolis，為車間工人提供實時數(shù)字助理。

·工業(yè)PC中的NVIDIA GPU：西門子在其工業(yè)PC中引入NVIDIA GPU，在邊緣運行AI工作負載，并將NVIDIA Bluefield GPU用于安全服務(wù)器，支持5G AI任務(wù)。

這一合作將英偉達的全棧AI計算基礎(chǔ)設(shè)施與西門子在60萬億美元制造業(yè)市場的巨大影響力結(jié)合，加速工業(yè)AI的普及。

英偉達x德國電信：打造AI工業(yè)云

為推動歐洲工業(yè)AI發(fā)展，英偉達與德國電信合作，在德國建設(shè)全球首個人工智能工業(yè)云。該項目以10,000個RTX Pro和B200 GPU起步，是德國最大的AI工廠部署，也是德國政府建立國家主權(quán)AI基礎(chǔ)設(shè)施的第一步。

工業(yè)AI云支持客戶運行NVIDIA CUDA X、RTX和Omniverse工作負載，適用于西門子、ANSYS、Cadence和Rescale等領(lǐng)先軟件的應(yīng)用。Nero Robotics和西門子是最早利用該云加速制造與機器人任務(wù)的公司，這一項目將對歐洲工業(yè)產(chǎn)生深遠影響。

Omniverse新藍圖：智能城市AI

英偉達的創(chuàng)新不僅限于工廠，還延伸至智能城市。在GTC巴黎大會上，英偉達推出結(jié)合Omniverse、Cosmos、Nemo和Metropolis技術(shù)的新藍圖，支持城市構(gòu)建生成式AI，模擬、訓(xùn)練和部署城市數(shù)字孿生中的AI代理。歐洲合作伙伴正利用這些工具打造更智能、更具韌性的城市。

全棧AI戰(zhàn)略，重塑汽車與制造業(yè)格局

英偉達的戰(zhàn)略覆蓋從云端訓(xùn)練到實地部署的全流程，通過DGX、Omniverse和Drive平臺賦能產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。其開放生態(tài)系統(tǒng)，如HALOS和物理AI數(shù)據(jù)集，促進了汽車與制造業(yè)的協(xié)作與創(chuàng)新。

物理AI與工業(yè)AI的興起帶來深遠影響。在汽車領(lǐng)域，完全自動駕駛可減少事故、優(yōu)化交通并降低成本。在制造業(yè)，AI自動化解決勞動力短缺，提升生產(chǎn)效率與可持續(xù)性。對歐洲而言，這些技術(shù)鞏固了其全球工業(yè)領(lǐng)導(dǎo)地位，推動經(jīng)濟增長與技術(shù)創(chuàng)新。

而通過物理AI與工業(yè)AI的創(chuàng)新，英偉達正在重塑汽車與制造業(yè)格局。Drive、Omniverse和DGX平臺，以及與西門子、德國電信的合作，助力產(chǎn)業(yè)迎接第四次工業(yè)革命。英偉達對安全、仿真和可擴展AI基礎(chǔ)設(shè)施的重視，使其成為這一轉(zhuǎn)型時代的引領(lǐng)者。隨著物理AI的持續(xù)發(fā)展，英偉達將繼續(xù)推動創(chuàng)新、效率與可持續(xù)性，為歐洲乃至全球的工業(yè)進步奠定基礎(chǔ)。