計算機
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TüV萊茵為朗視儀器口腔頜面錐形束計算機體層攝影設備簽發(fā)MDR公告機構證書
深圳2024年10月31日 /美通社/ -- 10月12日，國際獨立第三方檢測、檢驗和認證機構德國萊茵TÜV大中華區(qū)（以下簡稱"TÜV萊茵"）為北京朗視儀器股份有限公司（以下簡稱"朗視...
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奧特斯一線員工開啟學歷提升之旅
上海2024年10月28日 /美通社/ -- 2024年10月28日，奧特斯（AT&S）大專學歷繼續(xù)教育項目開學典禮成功舉行，52名一線員工正式開啟機電一體化課程的學習之旅。該項目旨在幫助員工通過系統(tǒng)學習，獲得由上海開放大學頒發(fā)的大專學歷，進一步提升專業(yè)技能與職業(yè)競爭力。...
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開關電源常用的拓撲電路詳細介紹
它已經(jīng)被廣泛應用于計算機、通訊、工業(yè)控制新能源等領域。
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意法半導體推出FIPS 140-3認證TPM加密模塊，面向計算機、服務器和嵌入式系統(tǒng)
先進的保護功能，通過全球認可的美國聯(lián)邦采購必須遵守的信息安全認證最新標準認證
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WWEC 教育者大會，軟通教育達成兩大合作簽約
北京2024年8月26日 /美通社/ -- 2024第十屆 WWEC 教育者大會于8月20日至22日在國家會展中心（上海）舉行。期間，以"融合創(chuàng)新，智造未來"為主題的現(xiàn)代職業(yè)教育高峰論壇順利召開。軟通教育受邀參加此次論壇，與全國職業(yè)教育界的專家、學者和杰出企業(yè)...
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漲瘋了！DRAM大廠第三季再度調漲DDR5價格
8月20日消息，據(jù)供應鏈最新消息顯示，DRAM大廠第三季再度調漲DDR5，單季價格將上漲15%以上。
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為什么需要同步 DC/DC 轉換器?
在包括汽車、工業(yè)自動化、電信、計算機、白色家電和消費電子在內的各種系統(tǒng)中，將高母線電壓降至較低電壓，從而為 IC 和其他負載供電的需求越來越大。
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裁員近13000人后：戴爾再裁員重整銷售團隊！
8月7日消息，據(jù)媒體報道，PC大廠戴爾正在裁員并重組其銷售團隊，至于裁員具體人數(shù)，戴爾則拒絕透露。
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榮譽時刻 | 軟通計算（同方計算機）獲評"2024年度數(shù)字化轉型十大創(chuàng)新企業(yè)"
北京2024年7月26日 /美通社/-- 近日，以"深化智改數(shù)轉 鍛造新質生產力"為主題的2024數(shù)字化轉型推進大會在京順利舉行。本次大會由賽迪網(wǎng)、信息化觀察網(wǎng)共同主辦，通過總結本年度數(shù)字經(jīng)濟領域創(chuàng)新成果及下一年科技趨勢和方向，分享年度最成功的技術、...
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工控機有哪些技術要求?工控機使用時需具備哪些條件?
為增進大家對工控機的認識，本文將對工控機的技術要求、工控機應用時需滿足的條件、工控機的用途予以介紹。
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嵌入式系統(tǒng)設計的三個層次探討
嵌入式系統(tǒng)，作為當今電子信息技術的重要組成部分，其應用領域遍布軍事、醫(yī)療、通信、家電、汽車等多個行業(yè)。隨著技術的不斷進步，嵌入式系統(tǒng)設計也日趨復雜，設計方法和工具不斷更新。本文旨在探討嵌入式系統(tǒng)設計的三個層次，并分析各個層次的特點和關鍵技術。
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軟通動力成功舉辦"軟硬全棧，加速智能化賦能"分論壇
北京2024年5月13日 /美通社/ -- 5月11日，軟通動力在鯤鵬昇騰開發(fā)者大會2024期間舉辦"軟硬全棧，加速智能化賦能"分論壇。業(yè)界專家學者和優(yōu)秀企業(yè)代表齊聚一堂，共同交流分享鯤鵬昇騰生態(tài)的創(chuàng)新技術、產業(yè)機遇、優(yōu)秀實踐等，探討如何為日益增長的數(shù)字化、智...
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卡西歐新款G-SHOCK手表采用回收材料
卡西歐計算機株式會社宣布推出與沖浪者基金會合作設計的G-SHOCK系列新款防震手表G-5600SRF，旨在保護海洋。這款手表的表圈和表帶由回收樹脂廢料制成，展現(xiàn)獨特設計。配備Tough Solar太陽能充電系統(tǒng)，強調環(huán)保理念，并使用再生紙包裝。這是卡西歐與沖浪者基金會第八次合作。...
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機器學習的概述
隨著信息技術的迅猛發(fā)展和大數(shù)據(jù)時代的到來，機器學習成為了人工智能領域中的核心技術之一。機器學習是通過模擬人類學習行為，使計算機系統(tǒng)能夠從數(shù)據(jù)中自動發(fā)現(xiàn)規(guī)律、提取特征并進行預測和決策的過程。它在諸多領域取得了廣泛的應用，包括圖像識別、語音識別、自然語言處理、推薦系統(tǒng)等。本文將對機器學習進行概述，介紹其基本原理、應用領域以及未來的發(fā)展趨勢。
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機器學習在數(shù)據(jù)處理中的應用
隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，數(shù)據(jù)處理成為了一項至關重要的任務。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法往往面臨著效率低下、準確性不高等問題，而機器學習技術的興起為數(shù)據(jù)處理帶來了全新的解決方案。本文將深入探討機器學習在數(shù)據(jù)處理中的應用，并分析其優(yōu)勢和挑戰(zhàn)。
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機器學習有哪幾種算法
機器學習是人工智能領域的一個重要分支，它使用各種算法來使計算機系統(tǒng)能夠從數(shù)據(jù)中學習和改進，而無需進行明確的編程。在機器學習的廣闊領域中，有多種算法被廣泛應用，每種算法都有其獨特的適用場景和優(yōu)勢。本文將詳細介紹機器學習中的幾種主要算法，包括其基本原理、應用場景以及優(yōu)缺點。
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什么叫做機器學習
隨著信息技術的飛速發(fā)展，機器學習(Machine Learning)作為人工智能領域的重要分支，正在逐步改變我們生活的方方面面。那么，什么叫做機器學習呢?簡單來說，機器學習是一門研究如何讓計算機從數(shù)據(jù)中自動獲取知識和技能的學科。它涉及多個學科的理論和技術，包括概率論、統(tǒng)計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等。通過機器學習，計算機能夠不斷地從數(shù)據(jù)中學習和改進，提高自身的性能和準確性。
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數(shù)據(jù)挖掘和機器學習有什么不同
隨著信息技術的飛速發(fā)展，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為現(xiàn)代社會的重要資源。數(shù)據(jù)挖掘和機器學習作為處理和分析數(shù)據(jù)的兩大關鍵技術，在多個領域得到了廣泛應用。盡管它們在某些方面存在重疊，但數(shù)據(jù)挖掘和機器學習在定義、目標、方法以及應用場景等方面存在著顯著的差異。本文將對數(shù)據(jù)挖掘和機器學習的不同之處進行深入探討，以便更好地理解和應用這兩種技術。
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計算機發(fā)展歷史
計算機的歷史可以追溯到公元前的古代算盤和查爾斯·巴貝奇的“分析機”構想。然而，現(xiàn)代意義上的計算機起源于二戰(zhàn)時期對復雜軍事計算需求的響應。1941年，美國賓夕法尼亞大學開發(fā)出了ENIAC(Electronic Numerical Integrator And Computer)，這是世界上首臺全電子數(shù)字計算機，主要用于解決彈道問題。盡管ENIAC體積龐大、耗電量高且程序需通過物理線路重新配置，但它標志著計算機時代的正式開啟。
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電腦的發(fā)展史
自二十世紀以來，計算機技術經(jīng)歷了從機械計算裝置到如今高度智能化、微型化的巨大飛躍，成為人類科技進步的重要推動力。電腦的發(fā)展史是一段充滿創(chuàng)新與突破的歷史，以下將按照時間順序概述這一發(fā)展歷程。
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