來(lái)自卡內(nèi)基梅隆大學(xué)與明尼蘇達(dá)大學(xué)的研究人員日前利用無(wú)創(chuàng)的腦機(jī)接口(BCI)技術(shù),成功開(kāi)發(fā)出第一款由大腦控制的機(jī)器人手臂,具有連續(xù)跟蹤計(jì)算機(jī)光標(biāo)的能力。該成果發(fā)表在 Science Robotic
據(jù)羅伯特·J·索耶在《計(jì)算中的上帝》描述,在我們創(chuàng)造的人工智能體眼中,我們就是上帝。那么,作為無(wú)所不能的上帝,我們又需要多么完美的計(jì)算機(jī)? 答案可以脫口而出,速度無(wú)窮快,存儲(chǔ)無(wú)窮大,接口
許多人會(huì)認(rèn)為自動(dòng)駕駛技術(shù)是不需要進(jìn)行人工控制而實(shí)現(xiàn)車輛駕駛的技術(shù),真的是這樣嗎?當(dāng)汽車不再需要司機(jī)的時(shí)候,你又對(duì)它了解多少呢?什么是汽車自動(dòng)駕駛,如何通俗易懂地理解其功能及原理呢?想了解自動(dòng)駕駛
按照交通部統(tǒng)一部署,省界收費(fèi)站將在2019年全部取消,ETC從儲(chǔ)值卡轉(zhuǎn)向記賬卡,支持第三方支付,到2019年底,各?。▍^(qū)、市)汽車ETC安裝率達(dá)到80%以上,通行高速公路的車輛ETC使用率達(dá)到9
似乎社會(huì)上一直在說(shuō),人工智能多么的具備優(yōu)勢(shì),會(huì)帶來(lái)多大的變化,會(huì)取代多少的勞動(dòng)力。 的確,因?yàn)橛?jì)算機(jī)對(duì)于信息存儲(chǔ)和處理的能力極為的強(qiáng)大,可以讓計(jì)算器去模擬人的思維來(lái)做分析。這樣人工智能在
人類是地球唯一的智慧生命,是站在地球生物鏈頂端的生物,也是地球萬(wàn)物的主宰。人類之所以能夠成為地球的霸主,不是依靠我們的身體力量,事實(shí)上人類的身體相比于很多動(dòng)物是處于弱勢(shì),人類依靠是自己的智慧,而
監(jiān)測(cè)作物溫度是當(dāng)今許多農(nóng)民的首要任務(wù)。但要做到這一點(diǎn),他們需要合適的設(shè)備。紅外攝像機(jī)可以檢測(cè)熱量并將其轉(zhuǎn)換為圖像,但它們很大、笨重且昂貴。紅外傳感器較便宜,但它們不提供圖像,這使得中型和大型場(chǎng)地
人們需要了解人工智能(ai)如何使用軟件驅(qū)動(dòng)的系統(tǒng)和智能代理來(lái)做出接近人類認(rèn)知功能的決策。未來(lái),ai可能做到像人一樣具備真正的邏輯推理能力,當(dāng)我們?cè)诟鱾€(gè)領(lǐng)域面臨復(fù)雜問(wèn)題難以決策時(shí),ai可以幫助人
隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和人工智能技術(shù)的快速發(fā)展,機(jī)器人的功能和技術(shù)層次也得到了很大的提高,其典型代表是移動(dòng)機(jī)器人以及機(jī)器人的視覺(jué)和觸覺(jué)等技術(shù)的產(chǎn)生和發(fā)展,使機(jī)器人的概念得到了延伸。 在 20 世
在健康醫(yī)療的云端運(yùn)算、機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能發(fā)展上,計(jì)算機(jī)影像處理的技術(shù)發(fā)展得最快最多,英偉達(dá)解決方案架構(gòu)暨工程副總裁Marc Hamilton就表示,全球借由CT、MRI、超音波等多重影像收集而來(lái)
據(jù)阿聯(lián)酋通訊社近日?qǐng)?bào)道,微軟和安永聯(lián)合發(fā)布的相關(guān)報(bào)告指出,阿聯(lián)酋過(guò)去10年在人工智能(AI)方面投資21.5億美元,位居中東和非洲地區(qū)前列。調(diào)查顯示,94%的阿聯(lián)酋公司管理層會(huì)關(guān)注公司在人工智能
Rohinni和科嘉合資企業(yè)Luumii今日宣布,其用于筆記型計(jì)算機(jī)鍵盤(pán)背光及標(biāo)志照明的微型和迷你LED燈解決方案現(xiàn)已進(jìn)入量產(chǎn)階段。這些微型/迷你LED照明方案具有空間占用小、功耗低、產(chǎn)品性能高
隨著人工智能的熱度越來(lái)越高,Python這個(gè)詞我們聽(tīng)到的越來(lái)越多,伴隨著Python這個(gè)單詞一起涌入我們視線的還有很多句子:人生苦短,我用Python;Python-人工智能第一語(yǔ)言等等這樣的句
在摩根大通(JP Morgan)、Facebook和其他公司宣布推出區(qū)塊鏈技術(shù)后,主流市場(chǎng)對(duì)這一技術(shù)的興趣激增。鑒于這些有前景的發(fā)展,人們重新強(qiáng)調(diào)了該技術(shù)潛在的可伸縮性“三難困境”。這個(gè)術(shù)語(yǔ)是由
深度學(xué)習(xí)只是機(jī)器學(xué)習(xí)中的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)范式,更精確地說(shuō),是其中一個(gè)算法。深度學(xué)習(xí)在最大限度上依靠于人腦的概念以及神經(jīng)之間的相互溝通。在谷歌上搜索“什么是深度學(xué)習(xí)”,會(huì)發(fā)現(xiàn)當(dāng)時(shí)的相關(guān)熱詞已經(jīng)與現(xiàn)在有很大
作為芝加哥商品交易所、芝加哥期權(quán)交易所和許多投資基金的主辦城市,芝加哥是美國(guó)乃至全球金融交易的中心。因此,當(dāng)該地區(qū)的學(xué)生強(qiáng)烈要求,要了解未來(lái)經(jīng)濟(jì)的一個(gè)主要部分--比特幣,這件事也就不足為奇了。
早在2016年,比特幣開(kāi)發(fā)就成為了整個(gè)開(kāi)源社區(qū)的一個(gè)模式,它集成了Gitian building——一個(gè)“計(jì)算機(jī)中的計(jì)算機(jī)”框架。它允許開(kāi)發(fā)者以更透明的方式驗(yàn)證二進(jìn)制計(jì)算機(jī)文件。但隨著Guix最
在計(jì)算機(jī)出現(xiàn)之前人們就幻想著一種機(jī)器可以實(shí)現(xiàn)人類的思維,可以幫助人們解決問(wèn)題,甚至比人類有更高的智力。隨著上世紀(jì)40年代計(jì)算機(jī)的發(fā)明和in特網(wǎng)的高速發(fā)展,人工智能愈加成熟!今年7月17日,百度智
工業(yè)大數(shù)據(jù)作為行業(yè)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵,對(duì)其有效利用、管理,也一定程度上決定了企業(yè)是否能夠真正轉(zhuǎn)型。正因?yàn)槿绱耍た貦C(jī)的地位顯得越發(fā)重要。 工控機(jī),用通俗易懂的話來(lái)說(shuō)就是工業(yè)上用的計(jì)算機(jī),專為工業(yè)
人工智能無(wú)疑已是當(dāng)今最熱門話題之一。為了進(jìn)一步促進(jìn)人工智能與教育的融合發(fā)展,北京市教委昨天下發(fā)了《北京促進(jìn)人工智能與教育融合發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃》。 計(jì)劃提出了三個(gè)階段的發(fā)展目標(biāo):到2020年,