傳統(tǒng)的網(wǎng)絡安全防護手段多依賴于預先設定的規(guī)則和特征庫,面對日益復雜多變、層出不窮的新型網(wǎng)絡威脅,往往力不從心,難以做到及時且精準的識別。AI 技術的融入則徹底改變了這一局面。機器學習算法能夠?qū)A康木W(wǎng)絡數(shù)據(jù)進行深度學習,自動挖掘其中潛藏的威脅模式和異常行為。以中國電信安全公司推出的威脅情報查詢平臺為例,該平臺依托強大的大網(wǎng)數(shù)據(jù)底座與 AI 技術,深度融合 DeepSeek,能夠?qū)崟r捕捉全球威脅動態(tài)。通過對多維度 IP 特征數(shù)據(jù)與 PDNS 數(shù)據(jù)的分析,構(gòu)建起億級高活躍情報庫,并借助智能分析引擎實現(xiàn)情報的智能化、多維度分析,極大地提升了威脅識別的精準度與效率,即便是非專業(yè)的 “技術小白”,也能借助該平臺獲取專業(yè)級的安全輔助決策 。
摘 要:隨著我國經(jīng)濟的高速發(fā)展,稅務業(yè)務難度不斷加大,稅務機關領導人員如何對各層級的稅務機關工作情況做出整體分析,如何從宏觀角度來評定各稅務機構(gòu)工作的有效性成為各層級稅務機關領導部門密切關心的問題。文章分析借鑒了有關通用績效考核的指標體系設計方案,對比專效考核與其他指標系統(tǒng)的差異及面臨的問題,提出了一套專效考核的指標體系構(gòu)建方案。實驗結(jié)果表明,該系統(tǒng)能夠滿足稅務部門對整體稅務部門專項考核的目的和需求,很好地輔助稅務部門了解部門人員的工作情況。