傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)手段多依賴于預(yù)先設(shè)定的規(guī)則和特征庫(kù)，面對(duì)日益復(fù)雜多變、層出不窮的新型網(wǎng)絡(luò)威脅，往往力不從心，難以做到及時(shí)且精準(zhǔn)的識(shí)別。AI 技術(shù)的融入則徹底改變了這一局面。機(jī)器學(xué)習(xí)算法能夠?qū)Ａ康木W(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，自動(dòng)挖掘其中潛藏的威脅模式和異常行為。以中國(guó)電信安全公司推出的威脅情報(bào)查詢平臺(tái)為例，該平臺(tái)依托強(qiáng)大的大網(wǎng)數(shù)據(jù)底座與 AI 技術(shù)，深度融合 DeepSeek，能夠?qū)崟r(shí)捕捉全球威脅動(dòng)態(tài)。通過對(duì)多維度 IP 特征數(shù)據(jù)與 PDNS 數(shù)據(jù)的分析，構(gòu)建起億級(jí)高活躍情報(bào)庫(kù)，并借助智能分析引擎實(shí)現(xiàn)情報(bào)的智能化、多維度分析，極大地提升了威脅識(shí)別的精準(zhǔn)度與效率，即便是非專業(yè)的 “技術(shù)小白”，也能借助該平臺(tái)獲取專業(yè)級(jí)的安全輔助決策 。

智能實(shí)時(shí)響應(yīng)與處置

一旦檢測(cè)到網(wǎng)絡(luò)威脅，快速且有效的響應(yīng)處置至關(guān)重要。AI 驅(qū)動(dòng)的智能防護(hù)系統(tǒng)能夠依據(jù)威脅的類型、嚴(yán)重程度等因素，自動(dòng)生成并執(zhí)行相應(yīng)的應(yīng)對(duì)策略。例如，在面對(duì)惡意軟件入侵、網(wǎng)絡(luò)攻擊等緊急情況時(shí)，系統(tǒng)可迅速阻斷連接、隔離受感染區(qū)域，防止威脅的進(jìn)一步擴(kuò)散。一些先進(jìn)的安全產(chǎn)品還能利用 AI 技術(shù)進(jìn)行自動(dòng)修復(fù)，如自動(dòng)打補(bǔ)丁、恢復(fù)受損數(shù)據(jù)等。在漏洞響應(yīng)方面，AI 智能體更是展現(xiàn)出強(qiáng)大的優(yōu)勢(shì)，它能夠在數(shù)秒內(nèi)偵察到新的常見漏洞或暴露的風(fēng)險(xiǎn)，通過搜索外部資源、評(píng)估環(huán)境并對(duì)結(jié)果進(jìn)行總結(jié)排序，為人類分析師提供清晰的行動(dòng)建議，從而大大縮短應(yīng)對(duì)軟件安全漏洞所需的時(shí)間 。

自適應(yīng)安全策略調(diào)整

網(wǎng)絡(luò)環(huán)境處于持續(xù)的動(dòng)態(tài)變化之中，新的業(yè)務(wù)需求、網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)調(diào)整以及層出不窮的攻擊手段，都要求安全防護(hù)策略具備高度的靈活性與適應(yīng)性。AI 技術(shù)能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)、用戶行為以及威脅態(tài)勢(shì)的變化，自動(dòng)對(duì)安全策略進(jìn)行優(yōu)化和調(diào)整。天融信將自主研發(fā)的天問大模型深度融入云原生安全服務(wù)平臺(tái)，打造出 “基于天問大模型的云原生安全運(yùn)營(yíng)閉環(huán)”。該系統(tǒng)以業(yè)務(wù)流為核心，通過天問大模型對(duì)流量進(jìn)行深度分析，智能化建立動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)行為基線，并依據(jù)實(shí)時(shí)情況自動(dòng)生成精準(zhǔn)的微隔離策略，有效解決了云環(huán)境下策略配置復(fù)雜易出錯(cuò)、安全研判能力不足的難題 。

生態(tài)協(xié)作：凝聚安全防護(hù)合力

企業(yè)與安全廠商的緊密合作

企業(yè)自身往往在網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)研發(fā)與專業(yè)人才儲(chǔ)備方面存在一定的局限性，而安全廠商則擁有先進(jìn)的安全技術(shù)和豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。雙方的緊密合作能夠?qū)崿F(xiàn)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)。眾多企業(yè)與華為、天融信、啟明星辰等知名安全廠商攜手，引入其先進(jìn)的安全產(chǎn)品和解決方案。華為的星河 AI 網(wǎng)絡(luò)安全解決方案體系，具備智能分析、動(dòng)態(tài)檢測(cè)、全局防御、內(nèi)生可信四個(gè)關(guān)鍵特征，為企業(yè)客戶提供了準(zhǔn)、快、穩(wěn)的安全防御;天融信通過 “AI + 云原生安全” 的深度融合，助力企業(yè)應(yīng)對(duì)云原生環(huán)境下的動(dòng)態(tài)安全挑戰(zhàn);啟明星辰圍繞大模型應(yīng)用安全，推出了系列核心產(chǎn)品和服務(wù)，為企業(yè)的 AI 應(yīng)用保駕護(hù)航 。

行業(yè)間的信息共享與協(xié)同防御

不同行業(yè)雖然業(yè)務(wù)特性各異，但在網(wǎng)絡(luò)安全威脅面前卻面臨著諸多共性問題。通過建立行業(yè)間的信息共享機(jī)制，各行業(yè)能夠及時(shí)了解最新的安全威脅情報(bào)、攻擊手段以及應(yīng)對(duì)經(jīng)驗(yàn)，從而實(shí)現(xiàn)協(xié)同防御。金融行業(yè)、醫(yī)療行業(yè)、制造業(yè)等紛紛加強(qiáng)合作，共同應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全威脅。在面對(duì)大規(guī)模的網(wǎng)絡(luò)攻擊事件時(shí)，各行業(yè)可以迅速共享相關(guān)信息，聯(lián)合采取防御措施，避免單個(gè)行業(yè)獨(dú)自應(yīng)對(duì)時(shí)的孤立無(wú)援，有效降低安全風(fēng)險(xiǎn) 。

產(chǎn)學(xué)研用的深度融合

高校和科研機(jī)構(gòu)在 AI 技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)安全理論研究等方面具有深厚的學(xué)術(shù)積淀和前沿的研究成果，而企業(yè)和應(yīng)用單位則對(duì)實(shí)際的安全需求有著最為直接和深刻的體會(huì)。產(chǎn)學(xué)研用的深度融合能夠加速科研成果的轉(zhuǎn)化，推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)安全技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展。中國(guó)電信積極參與或舉辦數(shù)據(jù)安全論壇、研討會(huì)等活動(dòng)，加強(qiáng)與行業(yè)內(nèi)其他企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)的交流與合作。在量子領(lǐng)域，中電信量子信息科技集團(tuán)聯(lián)合生態(tài)合作伙伴構(gòu)筑 “量子 +” 產(chǎn)業(yè)生態(tài);在云網(wǎng)安全領(lǐng)域，與頭部安全廠商、行業(yè)客戶、科研院校等共同協(xié)作，牽頭建設(shè)云網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施安全國(guó)家工程研究中心，建立國(guó)家級(jí) 5G 安全接入標(biāo)準(zhǔn)體系 。

挑戰(zhàn)與展望

AI 融合智能防護(hù)與生態(tài)協(xié)作在提升網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)安全水平方面成效顯著，但也面臨著一系列挑戰(zhàn)。一方面，AI 技術(shù)本身的安全性存在隱患，如模型可能遭受攻擊、數(shù)據(jù)可能被惡意利用等;另一方面，生態(tài)協(xié)作過程中涉及到不同主體間的利益協(xié)調(diào)、數(shù)據(jù)共享安全等問題。然而，展望未來(lái)，隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步與完善，AI 將在網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域發(fā)揮更為強(qiáng)大的作用，生態(tài)協(xié)作也將更加緊密和高效。通過持續(xù)的技術(shù)創(chuàng)新與生態(tài)優(yōu)化，我們有理由相信，網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)安全防護(hù)體系將愈發(fā)堅(jiān)實(shí)可靠，為數(shù)字化社會(huì)的蓬勃發(fā)展筑牢安全根基 。