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遺傳算法的發(fā)展
遺傳算法的發(fā)展
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遺傳算法的手工模擬計算示例
遺傳算法的手工模擬計算示例
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矩形平面陣列天線旁瓣電平優(yōu)化的遺傳算法
本文運用遺傳算法對不等幅不等距矩型平面陣列的最大相對旁瓣電平進行了優(yōu)化，通過提出新的自適應(yīng)變異算子改進了算法的收斂性能，良好的計算結(jié)果表明遺傳算法是目前求解此類問題的有效方法. 關(guān)鍵詞:陣列天線；旁
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基于遺傳算法的復雜無源濾波器參數(shù)設(shè)計
基于遺傳算法的復雜無源濾波器參數(shù)設(shè)計
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基于LabVIEW仿真的全局最短路徑的遺傳算法設(shè)計
為了利用遺傳算法解決全局最短路徑問題，提出了一種基于矩陣判斷的編碼方法。隨機產(chǎn)生種群個體，每個種群個體都可以直觀反映一種連線的方法。定義一個判斷矩陣，每次使用種群個體前用判斷矩陣進行合法性判斷。為了適應(yīng)這種編碼方法，提出了新的遺傳策略。利用LabVIEW進行仿真。仿真結(jié)果表明LabVIEW獨有的數(shù)組運算規(guī)則可以方便有效的實現(xiàn)這種遺傳算法。相比較一般的編碼方法，該編碼方法更簡單、實用，不需要解碼過程，更高效，適用于無線模塊組網(wǎng)、灌溉網(wǎng)絡(luò)管道連接、配電網(wǎng)設(shè)置等多類工程設(shè)計。
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基于遺傳算法和擾動觀察法的MPPT算法
把遺傳算法和傳統(tǒng)的擾動觀察法相結(jié)合提出了一種新的MPPT算法，并在Matlab中進行了仿真。由仿真實驗可以看出，通過遺傳算法的應(yīng)用，該算法具有極好的抗干擾能力和良好的搜索速度，通過減小擾動觀察法的擾動步長，算法可以穩(wěn)定地工作在最大功率點。
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基于小生境遺傳算法的移動機器人路徑優(yōu)化
本文將算法分成了兩個階段，分別設(shè)定了不同的遺傳操作概率，這種方式還比較簡單，不能完全適應(yīng)種群的變化情況。如何讓算法根據(jù)種群進化情況自動調(diào)整和優(yōu)化這些參數(shù)，還需進一步的研究和改進。
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基于遺傳算法和擾動觀察法的MPPT算法
把遺傳算法和傳統(tǒng)的擾動觀察法相結(jié)合提出了一種新的MPPT算法，并在Matlab中進行了仿真。由仿真實驗可以看出，通過遺傳算法的應(yīng)用，該算法具有極好的抗干擾能力和良好的搜索速度，通過減小擾動觀察法的擾動步長，算法可以穩(wěn)定地工作在最大功率點。
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一種新的制導炸彈智能控制系統(tǒng)
控制系統(tǒng)是制導炸彈的關(guān)鍵部位。目前，所有制導炸彈的控制系統(tǒng)都是基于一定的數(shù)學模型，以固定的方式修正彈道誤差。由于存在各種不可預知的誤差因素，但控制方式卻不可調(diào)整，造成制導炸彈的實際命中精度不高。
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遺傳算法在PFC控制電路優(yōu)化設(shè)計中的應(yīng)用研究
0 引言 遺傳算法，主要靠種群基因型的多樣性提供進化機會，產(chǎn)生不斷進化的效果。依據(jù)模式理論，遺傳算法的搜索，是對隱含在編碼串內(nèi)的模式抽樣和編碼串間的模式重構(gòu)的過程，存在隱含的并行性。本文對遺傳算法操
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基于改進的遺傳算法軟硬件劃分方法研究
隨著芯片集成度的飛速發(fā)展，集成電路的設(shè)計已經(jīng)進入了片上系統(tǒng)(Soc，System on chip)的時代。傳統(tǒng)的軟硬件分開設(shè)計的方法已經(jīng)不在適合Soc設(shè)計的需要，而軟硬件協(xié)同設(shè)計技術(shù)很好解決了傳統(tǒng)設(shè)計方法所不能解決的問題。軟硬件劃分方法是軟硬件協(xié)同設(shè)計中的一個關(guān)鍵問題，從基于多目標的遺傳算法出發(fā)，主要做了兩方面的改進：一方面引入小生境技術(shù)，進一步優(yōu)化了算法；另一方面是引入精英保持策略，保證了算法的收斂性。
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四臂分支天線自動設(shè)計的編碼方案研究
1 緒論傳統(tǒng)天線設(shè)計通常是根據(jù)對簡化或理想化的天線結(jié)構(gòu)模型的分析，或者依據(jù)一些工程經(jīng)驗公式進行天線結(jié)構(gòu)設(shè)計[1]。設(shè)計非常依賴設(shè)計者的知識和經(jīng)驗，也難以做到最優(yōu)設(shè)計。近年來，天線自動設(shè)計得到了重視和研究，它
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一種改進操作算子的加速收斂遺傳算法
摘 要：針對基本遺傳算法效率低和易早熟的缺陷，提出了一種改進操作算子的遺傳算法。該算法在種群初始化、選擇、交叉、變異等基本算子的基礎(chǔ)上加以改進，使算法具有更好的適應(yīng)性。對3組不同函數(shù)的測試表明，改進算法
