在第七屆中國新興媒體產業(yè)融合發(fā)展大會主題論壇上,獵豹移動副總裁范宣波認為,未來的機器人形態(tài),很有可能是在不同場所下,它應用人的某些器官功能的組合體。比如在手術室里面,更多是用人的眼睛功能和手的功
(文章來源:王新喜) 華為當此之際與帝瓦雷合作推出高端旗艦音箱,某種程度上是有備而來。它的戰(zhàn)略與蘋果有著類似之處——兩者都是在前代的基礎上,從一個更新的高度追求音質的突破與極致體驗。華為
AI從1956年達特茅斯學院的會議上誕生,如今已成為世界三大尖端技術之一。毋庸置疑,AI將廣泛而深刻地改變人們的生活。其中,面部識別技術在AI領域相當熱門,在身份校驗、信息追蹤等方面都具有廣泛應
近日,據(jù)紫光展銳消息,近期又有三位芯片行業(yè)資深人才相繼加盟紫光展銳,分別涉及業(yè)務、技術、市場等相關領域。 宓曉瓏先生出任紫光展銳泛連接業(yè)務管理部負責人,他在通信及芯片領域擁有超20年從業(yè)經(jīng)驗,是國內早
隨著技術的發(fā)展,有些金融公司利用分析結果切入到核心交易系統(tǒng),例如用于做實時風險定價,利用分布式交易系統(tǒng)用于新客戶的開戶、消費貸款業(yè)務、資訊實時推送等。到目前為止,金融機構在智能客服、智能營銷、智
(文章來源:93913) 人工智能(AI)是全球數(shù)字現(xiàn)實市場創(chuàng)新的關鍵驅動因素,其中包括沉浸式技術,如虛擬現(xiàn)實(VR),增強現(xiàn)實(AR) ,混合現(xiàn)實(MR)和人工智能(AI)本身。各種報
(文章來源:攜手健康網(wǎng)) 格里菲斯大學(Griffith University)的研究人員在世界上首屈一指,已使用人工智能方法更好地預測RNA二級結構,希望可以將其開發(fā)成為更好地了解RN
隨著智慧城市的進一步推進,智慧路燈未來發(fā)展空間巨大。據(jù)OFweek產業(yè)研究院統(tǒng)計,2018年我國智慧燈桿建設規(guī)模達到6500根,整體市場規(guī)模還較小,但在智慧城市建設不斷推進及5G商業(yè)化浪潮的推動
2019年8月,《Nature》發(fā)布了一篇題為“Will China lead the world in AI by 2030?”的報道,該報道稱,中國的人工智能研究質量越來越高,在學術、人才資
“目前我國已有龐大的數(shù)據(jù)加工隊伍,僅北京就有一百多家專門從事數(shù)據(jù)標注的公司,全國從事這項工作的人大概超過千萬,很多頭部的互聯(lián)網(wǎng)技術企業(yè)都有自己的數(shù)據(jù)標注公司?!? 目前人工智能落地場景不斷
(文章來源:電子工程世界) 1、機器視覺硬件可采集周圍環(huán)境信息,目前常用的視覺傳感器主要有:攝像頭、ToF 鏡頭和激光雷達技術。機器視覺相機的目的是將通過鏡頭投影到傳感器的圖像傳送到能夠
“第九屆吳文俊人工智能科學技術獎頒獎典禮暨2019中國人工智能產業(yè)年會”11月29日-12月1日在蘇州工業(yè)園區(qū)舉辦,美的集團旗下AI科技家電高端品牌COLMO智能洗衣機獲得吳文俊人工智能科技進步
云計算的AI風向已經(jīng)越來越明顯。 不久前,美國調研機構IDC發(fā)布的《IDC MarketScape:2019中國AI云服務市場廠商評估》報告,認為“AI應用遷移、重構到云平臺,或直接使用
據(jù)報道,法國國防部長弗洛朗斯·帕爾麗 (Florence Parly)堅稱,法國不會允許先進的軍事人工智能(AI)系統(tǒng)完全自動化,并在沒有人為干預的情況下做出生死決定。 發(fā)表的一篇評論文
“小時候,我發(fā)現(xiàn),我們有點不一樣。你如似輕燕,我蹣跚行走;你四季嫣然,我萬物漆黑”。今天,是全球第28個“世界殘疾人日”,也是我們再度平視特殊群體,并思考如何用科技打開更多可能性的日子。而讓我們
近日,搜狗輸入法升級至10.1版本,其中AI助手“智能汪仔”迎來首次更新,2.0版本的智能汪仔不僅優(yōu)化了原來的妙語替換、神配圖等功能,還特別新增了趣發(fā)送、智能評論、安卓QQ智能回復等更具智能化的
這個話題聽起來很大很遠,但是,實際上是目前最值得我們思考的問題之一。 眾所周知,我們現(xiàn)在處于5G的起步時期。同時,我們也處于一個空前的“迷?!睍r期。 我們剛剛推出的5G通信標準,
面對日益“千人千面”的保險需求,科技能否逐漸成為顛覆傳統(tǒng)、賦能保險業(yè)加速轉型的“驅動器”?南都金融研究所已經(jīng)完成2019年《保險科技金融報告》,報告調研了30家保險公司,其中深度調研5家。
(文章來源:教育新聞網(wǎng)?) 在漫長而昂貴的藥物發(fā)現(xiàn)過程中,許多低效率的因素中,招募患者參加臨床試驗可能是一個特別殘酷的瓶頸。例如,各種研究表明,多達40%的試驗未能達到其入組目標。
(文章來源:至頂網(wǎng)) 人工智能與機器學習在醫(yī)療保健領域已經(jīng)擁有多年實踐歷程,憑借著對醫(yī)學及發(fā)現(xiàn)技術的重大貢獻,二者的業(yè)務規(guī)模每年都在以驚人的速度增長?!熬珳梳t(yī)學”有時也被稱為“個性化醫(yī)學