【導讀】:5月17日,是個特別的日子,也就是世界電信和信息社會日,而今天這個日子更特別,因為今年的主題是關于AI的。今天我國工信部發(fā)言人宣布,將在5G和車聯(lián)網(wǎng)等重點領域推動AI應用。
【導讀】:5月15日,榮耀10在倫敦舉行發(fā)布會,華為厲害了,把發(fā)布會開在了別人家門口,進擊的華為這是要占領歐洲市場的節(jié)奏,此次榮耀10更是用AI成功征戰(zhàn)全球高端機市場。 最值得
【導讀】:周鴻祎稱可劫持特斯拉每一輛新車;中移動董事長尚冰宣布將加速5G商用時間表;全球前十大IC設計公司2018年Q1營收排名出爐;5G第一版國際標準或于6月完成;英特爾發(fā)布OpenVINO工
人和諧相處的社會。社會是需要規(guī)則的,猶如在人類社會中,法律對人類行為的約束以及既定的道德規(guī)范對人類行為的指引,在機器人的世界里,也有著“機器人三定律”等“法規(guī)
從2017年下半年開始,人工智能基礎技術的發(fā)展開始進入加速期,根據(jù)IT桔子《人工智能行業(yè)發(fā)展研究報告白皮書》,與其他各個行業(yè)相比,AI技術對教育行業(yè)的滲透排名第三。所以經(jīng)預測,人工智能的各項技術
堅實網(wǎng)絡基礎支撐,為人工智能產(chǎn)業(yè)開辟廣闊發(fā)展空間 2018年5月17日中國電信楊杰董事長發(fā)表5.17致辭《推動人工智能發(fā)展,助力數(shù)字中國建設》(以下部分為節(jié)選) “世
Judea Pearl幫助AI在概率計算上取得了巨大進步,但是仍然嘆息道:AI在因果關系計算上無能為力。 AI得以發(fā)展到今天的聰明才智,離不開Judea Pearl的功勞。20世紀80年
在人工智能創(chuàng)業(yè)大潮下,誰才是AI創(chuàng)業(yè)者的搖籃?對此,小編盤點了一份關于人工智能領域的創(chuàng)業(yè)校友集,匯集國外四大高校(CMU、MIT、Stanford、UC Berkeley)與國內(nèi)四大高校(清華、
5月8日,谷歌I/O 2018開發(fā)者大會在加州山景城如期上演。來到全面推進“AI first”戰(zhàn)略的第二年,今年人工智能在谷歌的大會上可謂當仁不讓,貫穿全場。 毫
6月13 – 15日,2018亞洲消費電子展將于在上海新國際博覽中心召開。據(jù)了解,2018亞洲消費電子展將產(chǎn)生歷屆規(guī)模最大的汽車技術展區(qū)。屆時,全球領先的整車廠商和汽車技術公司將紛紛
桑達爾·皮查伊在加州山景城主持了谷歌2018I/O開發(fā)者大會,這位被中國網(wǎng)友戲稱為“劈柴哥”的Google CEO,一如往屆向外界透露了谷歌前進的方向,而其
2017年年底,鄭眾喜在華西醫(yī)院參加了一場人工智能研討會,很多科室都談到了醫(yī)療影像AI,醫(yī)生們認為AI需要在大量精準專業(yè)標識的影片基礎上才能做到智能。 華西醫(yī)院于2017年7月宣布成立醫(yī)
人工智能(AI)是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及醫(yī)用系統(tǒng)的一門新的技術科學。AI是計算機科學的一個分支,它企圖了解智能的實質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式作
“共行奮斗者精神,司創(chuàng)新之根本,包容開放、銳意進取、永不言敗。”興隆湖畔響起朗朗誓言。 昨日,首屆“興隆湖畔·新經(jīng)濟發(fā)展論壇&rdquo
關于AI歧視我們也聊了很多,比如相貌偏見、語言歧視等,但AI的歧視顯然不僅只在這一個淺顯的領域。在其相貌和語言歧視的背后,矗立的其實是AI對這個社會全方位的片面判斷。 那么,AI的歧視問
處于所謂的 AI 革命的前沿至今已有好幾年;許多人過去認為,深度學習是神奇的“銀彈”,會把我們帶到技術奇點(general AI)的奇妙世界。許多公司在 2014 年、2
據(jù)Cointelegraph報道,中國ASIC芯片制造商比特大陸(Bitmain)正在轉(zhuǎn)向人工智能(AI)以尋求替代收入來源。 比特大陸聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO吳忌寒稱,人工智能領域需要大量計
5月16日消息,在國家發(fā)改委、科技部、工信部、國家網(wǎng)信辦、中科院、工程院、中國科協(xié)和天津市政府共同主辦的第二屆世界智能大會上,天津市發(fā)布了《關于加快推進智能科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展若干政策》,政策顯示,規(guī)模
報告在說,科技大佬在說,風投資金在說,連出租車司機都在說……似乎一夜之間,人工智能已經(jīng)遍地開花。當人工智能成為“焦點”時,今日的安防產(chǎn)業(yè)則成為
人工智能(AI)高度依賴于高質(zhì)量有標識的大數(shù)據(jù),在一個生物學假說驅(qū)動、效率低下、試錯為主的新藥創(chuàng)新領域,毋庸置疑,這將會顯著提升新藥研發(fā)流程中某些階段的效率。但不管自古英雄出少年的IT創(chuàng)業(yè)精英風