摘要: 復(fù)旦大學(xué)與上海公共衛(wèi)生臨床中心聯(lián)合研發(fā)AI輔助診斷與預(yù)后預(yù)測(cè)系統(tǒng),可將患者的CT“閱片”時(shí)間從約10分鐘縮短到數(shù)秒內(nèi),已服務(wù)93%的本市新冠確診病患。 正在進(jìn)行的上海市新冠肺炎疫
過(guò)去三年,從貿(mào)易戰(zhàn)到新冠肺炎,兩大黑天鵝讓全球經(jīng)濟(jì)步履維艱。更為之焦慮的是,傳統(tǒng)意義上拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)的三駕馬車統(tǒng)統(tǒng)失靈。黑天鵝事件頻發(fā)下,靠什么才能支撐經(jīng)濟(jì)回暖? 不管是已經(jīng)白熱化的中美貿(mào)易摩
這個(gè)春節(jié),突如其來(lái)的新型冠狀病毒肺炎讓各行業(yè)措手不及。在疫情影響下,企業(yè)在日常管理運(yùn)營(yíng)、業(yè)務(wù)需求變更等方面正面臨一系列挑戰(zhàn),舊有架構(gòu)也日益暴露出低效、不夠靈活敏捷、難以支撐激增的企業(yè)線上服務(wù)需求
(文章來(lái)源:中國(guó)智能手機(jī)網(wǎng)) 小編發(fā)現(xiàn)不少朋友對(duì)于人類與AI的診斷推理之間的3個(gè)主要區(qū)別這方面的信息都比較感興趣,小編就針對(duì)人類與AI的診斷推理之間的3個(gè)主要區(qū)別整理了一些相關(guān)方面的信息
據(jù)報(bào)道,據(jù)國(guó)外科技媒體 Tech Xplor,谷歌(Google)、佐治亞理工學(xué)院(Georgia Institute of Technology)和加州大學(xué)伯克利分校(UC Berkeley)
在新一輪科技革命的浪潮中,AI 已經(jīng)成為全行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的核心驅(qū)動(dòng)力。疫情當(dāng)前,不少企業(yè)開(kāi)始用 AI 推動(dòng)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)和員工安全復(fù)工,如用 AI 智能客服提供語(yǔ)音咨詢服務(wù),有效規(guī)避客服人員集中辦公;通
新冠肺炎疫情發(fā)生以來(lái),作為國(guó)內(nèi)人工智能技術(shù)知名企業(yè)之一,科大訊飛充分發(fā)揮AI優(yōu)勢(shì),在抗擊疫情和恢復(fù)生產(chǎn)等多方面、多場(chǎng)景發(fā)揮起重要作用。 AI火線馳援渝中區(qū)疫情智能排查
人工智能,作為“新基建”這個(gè)新風(fēng)口的重要領(lǐng)域之一,在抗疫期間,從前方機(jī)器人查房、遠(yuǎn)程會(huì)診、智慧急救車,到后方智能測(cè)溫、區(qū)域消毒、宣教……已然成為不可或缺的力量。AI“大火”是否意味著行業(yè)發(fā)展已經(jīng)
2020年3月4日,中央明確指示要加快推進(jìn)國(guó)家規(guī)劃已明確的重大工程和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),其中要加快 5G 網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)中心等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)進(jìn)度。相比于傳統(tǒng)的“鐵公基”,新基建是立足于高新科技的基礎(chǔ)設(shè)施
體溫監(jiān)測(cè)、口罩監(jiān)測(cè)、視頻監(jiān)控、人臉門禁、車牌識(shí)別、智能門磁、智能云廣播、安全充電插座、智能煙感和燃?xì)鈭?bào)警器......近日,中國(guó)電信系列智慧社區(qū)“黑科技”產(chǎn)品上線,全方位助力社區(qū)精細(xì)化治理和數(shù)字
在人工智能技術(shù)迅猛發(fā)展的當(dāng)下,人臉識(shí)別已經(jīng)不是一件新鮮事。但新冠肺炎疫情下,在建筑工地、學(xué)校機(jī)關(guān)等需要鑒別入場(chǎng)人員身份信息的場(chǎng)所,人員在佩戴口罩、安全帽后,實(shí)現(xiàn)人臉快速識(shí)別并同步檢測(cè)體溫,成為一
據(jù)外媒報(bào)道,一份新的報(bào)告揭示了2015年至2019年全球投資人工智能(AI)的情況。該報(bào)告顯示,在這五年期間,美國(guó)公司吸走了全球一半以上的人工智能投資,緊隨其后的是中國(guó)和英國(guó)。
近日,科學(xué)家們發(fā)現(xiàn)了一種讓人工智能在氣味識(shí)別方面更進(jìn)一步的方法。 3月16日,研究人員在《自然機(jī)器智能》(Nature Machine Intelligence)在線版上發(fā)表報(bào)
經(jīng)過(guò)近兩個(gè)月的全國(guó)各地嚴(yán)密防控、勠力奮戰(zhàn),這場(chǎng)牽動(dòng)人心的疫情終于得到了有效控制。在這場(chǎng)戰(zhàn)“疫”中,AI、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等科技力量,正不斷被應(yīng)用各種生活場(chǎng)景,為扼制疫情蔓延和復(fù)工復(fù)產(chǎn)發(fā)揮了積極作用
自定義AI加速走勢(shì)高漲。在云計(jì)算領(lǐng)域,阿里巴巴繼亞馬遜、谷歌之后,推出了自己的定制加速器。Facebook也參與其中,微軟在Graphcore中持有大量股份。英特爾(Intel)和Mobiley
過(guò)去三年,從貿(mào)易戰(zhàn)到新冠肺炎,兩大黑天鵝讓全球經(jīng)濟(jì)步履維艱。更為之焦慮的是,傳統(tǒng)意義上拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)的三駕馬車統(tǒng)統(tǒng)失靈。黑天鵝事件頻發(fā)下,靠什么才能支撐經(jīng)濟(jì)回暖? 不管是已經(jīng)白熱化的中美貿(mào)易摩
世界野生動(dòng)物基金會(huì)的報(bào)告顯示,自20世紀(jì)70年代以來(lái),脊椎動(dòng)物的數(shù)量平均減少了60%。聯(lián)合國(guó)的一項(xiàng)全球評(píng)估發(fā)現(xiàn),有近100萬(wàn)物種面臨滅絕的危險(xiǎn),其中許多物種甚至可能在未來(lái)10年內(nèi)就盡數(shù)滅絕。
WPS,代表了一個(gè)時(shí)代的記憶。 1988年,WPS1.0誕生,揭開(kāi)了軟件中文排版、中文辦公的序幕,面世短短數(shù)月,就拿下了國(guó)內(nèi)辦公市場(chǎng)90%的份額。 這一光景維系了6年,直到199
未來(lái)圍繞核心醫(yī)療生態(tài)體系,人工智能將與醫(yī)療體系中的各個(gè)環(huán)節(jié)展開(kāi)深度融合,不斷提升基礎(chǔ)性診斷效率,促進(jìn)藥物研發(fā)及基因檢測(cè)的速度與準(zhǔn)確率,完善患者預(yù)防診斷的周期管理,加速制造企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型。AI到
一次新冠,讓我們見(jiàn)識(shí)了AI參與防疫的各種花式操作。當(dāng)然,主要局限在中國(guó)內(nèi)地。 一旦將目光投擲到疫情同樣在擴(kuò)散的意大利、美國(guó)、日本等歐美發(fā)達(dá)國(guó)家,會(huì)發(fā)現(xiàn)這些印象中的大型都市、科技強(qiáng)國(guó),似乎