AI
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人工智能如何改變處于困難條件下人們的生活
（文章來(lái)源：教育新聞網(wǎng)） 隨著即將到來(lái)的第十二屆年度罕見(jiàn)病日，現(xiàn)在是時(shí)候考慮過(guò)去十年中最激動(dòng)人心的技術(shù)創(chuàng)新之一人工智能(AI)如何幫助改變處于這些困難條件下的人們的生活了。具有諷刺意味的
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AI聊天機(jī)器人發(fā)展的前途怎么樣
在人工智能（AI）盛行的時(shí)代，由于即時(shí)消息平臺(tái)的崛起，虛擬助理的普及以及各種企業(yè)提供實(shí)時(shí)客戶(hù)服務(wù)的努力下，聊天機(jī)器人市場(chǎng)正以非凡速度的成長(zhǎng)。 透過(guò)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的建構(gòu)，聊天機(jī)器人
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人工智能和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)結(jié)合可以改善啤酒的制造流程和質(zhì)量
人工智能(AI)和物聯(lián)網(wǎng)(IoT)在食品和飲料行業(yè)中正變得越來(lái)越重要。 在最近的一次采訪中，Sugar Creek Brewing的總裁兼聯(lián)合創(chuàng)始人Joe Vogelbacher分享了AI和Io
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如何建設(shè)AI新基建
今年自疫情爆發(fā)以來(lái)，中央會(huì)議多次提到加快新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。中央高度重視“新基建”，寄望“新基建”成為我國(guó)穩(wěn)投資、調(diào)結(jié)構(gòu)、擴(kuò)內(nèi)需的關(guān)鍵新引擎。早在2018年12月的中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議上，人工智能就被
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中興通訊在南京濱江工廠園區(qū)成功部署了5G+AI測(cè)溫方案
隨著國(guó)內(nèi)新冠肺炎疫情得到有效控制，逐步恢復(fù)社會(huì)生產(chǎn)生活秩序成為各級(jí)政府和企業(yè)的重要任務(wù)。中興通訊及時(shí)響應(yīng)疫情防控下的復(fù)工需求，開(kāi)發(fā)了基于5G+AI的人群體溫監(jiān)測(cè)方案，并在南京濱江工廠、管委會(huì)等單
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AI+視頻監(jiān)控+存在什么痛點(diǎn)
在科技發(fā)展迅猛的今天，人們正在享受著安防監(jiān)控帶來(lái)的安全感。安防監(jiān)控除了可以對(duì)正在發(fā)生事件的實(shí)時(shí)記錄外，還可以對(duì)監(jiān)控視頻進(jìn)行分析，提取其中信息（如車(chē)牌、人臉、動(dòng)作分析），從而進(jìn)行視頻推送預(yù)警、實(shí)現(xiàn)
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英國(guó)首個(gè)人工智能技術(shù)開(kāi)發(fā)出的藥物即將進(jìn)入臨床測(cè)試階段 AI制藥將獲突破
它來(lái)了它來(lái)了，第一款A(yù)I藥物誕生了，我的強(qiáng)迫癥有救了？ 據(jù)報(bào)道，近日英國(guó)初創(chuàng)公司ExScientia稱(chēng)，他們已經(jīng)使用人工智能技術(shù)開(kāi)發(fā)出第一款藥物。這款藥物可用來(lái)治療強(qiáng)迫癥，不久將開(kāi)始進(jìn)入
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Google新型人工智能透明度工具的優(yōu)缺點(diǎn)
（文章來(lái)源：教育新聞網(wǎng)） 在此特別的來(lái)賓功能中，Zest AI的CTO Jay Budzik討論了Google推出的開(kāi)發(fā)人員工具集，這些工具可讓數(shù)據(jù)科學(xué)家創(chuàng)建可解釋的ML模型，以及這些新
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CFO在駕馭人工智能方面的十大趨勢(shì)
（文章來(lái)源：教育新聞網(wǎng)） Gartner列出了以下趨勢(shì)，這些趨勢(shì)對(duì)于CFO取得成功至關(guān)重要。 1.數(shù)字技術(shù)正在造成技能脫節(jié)，隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型迅速成為規(guī)范，財(cái)務(wù)人才管理策略必須同步發(fā)
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疫情防控中使用最多的人工智能產(chǎn)品有哪些
近日，中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟推出了《人工智能助力新冠疫情防控調(diào)研報(bào)告》（簡(jiǎn)稱(chēng)《報(bào)告》）。報(bào)告發(fā)現(xiàn)，在疫情防控中，智能服務(wù)機(jī)器人、大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)、智能識(shí)別（溫測(cè)）產(chǎn)品是疫情防控中使用最多的人工智
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鯨魚(yú)機(jī)器人推出的AI Module系列積木機(jī)器人已經(jīng)有56款產(chǎn)品
今日，鯨魚(yú)機(jī)器人宣布完成數(shù)千萬(wàn)元的A+輪融資，本輪融資由普維資本領(lǐng)投。鯨魚(yú)機(jī)器人聯(lián)合創(chuàng)始人呂佩章告訴芥末堆，此輪融資將用于拓展消費(fèi)業(yè)務(wù)與產(chǎn)品研發(fā)。 鯨魚(yú)機(jī)器人成立于2018年3月，曾于2
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金融托管系統(tǒng)AI化后有什么改變
3月26日，“平安銀行智慧托管系統(tǒng)線上發(fā)布會(huì)”順利召開(kāi)，正式發(fā)布了該行運(yùn)用人工智能等前沿技術(shù)推出的全新智慧托管系統(tǒng)，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)分享了該新系統(tǒng)的諸多技術(shù)進(jìn)步，及由此帶來(lái)的全新資產(chǎn)托管服務(wù)體驗(yàn)。
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如何面對(duì)AI存在的風(fēng)險(xiǎn)
擁有能力的同時(shí)也被賦予了重大的責(zé)任。企業(yè)可以通過(guò)遵循三個(gè)原則來(lái)減輕應(yīng)用人工智能和增強(qiáng)分析的風(fēng)險(xiǎn)。 事實(shí)證明，人工智能被證明是一把雙刃劍。雖然這對(duì)大多數(shù)新技術(shù)可以這么說(shuō)，但人工智能的兩面都
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物聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)4.0最關(guān)鍵的在哪里
對(duì)于工業(yè)4.0及物聯(lián)網(wǎng)來(lái)說(shuō)，其核心精髓一直都是數(shù)據(jù)，不過(guò)坐擁大數(shù)據(jù)的企業(yè)不一定懂得如何應(yīng)用，懂得應(yīng)用的業(yè)者恐怕也苦無(wú)數(shù)據(jù)可用，該如何從中尋找藍(lán)海？也許最佳之道正是攜手共創(chuàng)。 真正的物聯(lián)網(wǎng)
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如何進(jìn)行人工智能領(lǐng)域的人才培養(yǎng)
拒絕簡(jiǎn)單“拼盤(pán)化” AI人才培養(yǎng)探索深度融合新模式 人工智能專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域非常寬泛，應(yīng)用層次更是如此，應(yīng)該采用“人工智能+X”的復(fù)合發(fā)展模式，推動(dòng)人工智能高端人才建設(shè)，完善人工智能領(lǐng)域?qū)W科布局
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人工智能如何成就工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代
智能化是近年來(lái)制造業(yè)最重要的趨勢(shì)，歷經(jīng)過(guò)去幾年的市場(chǎng)教育，這兩年市場(chǎng)詢(xún)問(wèn)度已開(kāi)始提高，而從2016年開(kāi)始，IT產(chǎn)業(yè)掀起人工智能（AI）熱潮，AI與物聯(lián)網(wǎng)的整合將成為未來(lái)各垂直領(lǐng)域的主流系統(tǒng)，在制
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AI可能是我們對(duì)抗COVID-19的最有效武器
（文章來(lái)源：網(wǎng)絡(luò)整理） 即使不是最致命的，新型冠狀病毒（COVID-19）也是過(guò)去幾十年來(lái)襲擊我們綠色星球的最具傳染性的疾病之一。自該病毒首次在中國(guó)大陸發(fā)現(xiàn)以來(lái)，僅三個(gè)多月便已傳播到90
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COVID-19會(huì)為AI和機(jī)器學(xué)習(xí)創(chuàng)造重要的高光時(shí)刻嗎
（文章來(lái)源：網(wǎng)絡(luò)整理） COVID-19至少在短期內(nèi)將改變我們大多數(shù)人的生活和工作方式。對(duì)于通常依靠大量人工來(lái)審核內(nèi)容的Facebook，Twitter和Google等科技公司，這也構(gòu)成
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人工智能雖有諸多好處，但是也有它的缺點(diǎn)
（文章來(lái)源：金馬科技） 從發(fā)出提醒，跟進(jìn)重要工作任務(wù)到調(diào)節(jié)房屋溫度，我們?cè)絹?lái)越依賴(lài)人工智能(AI)來(lái)實(shí)現(xiàn)日常生活的自動(dòng)化。自動(dòng)化已經(jīng)開(kāi)始接管制造業(yè)的工作，隨著AI的迅猛發(fā)展，數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的
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浪潮AIStation突破企業(yè)AI計(jì)算資源極限，高效共享GPU
（文章來(lái)源：粵訊） 對(duì)于AI企業(yè)來(lái)說(shuō)，GPU等計(jì)算資源昂貴，如何提高資源利用率，保護(hù)計(jì)算力投資？如何解決資源搶占，保證資源使用公平合理？如何減少等待時(shí)間，提高模型訓(xùn)練效率……這些問(wèn)題都關(guān)
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