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即使不是最致命的，新型冠狀病毒（COVID-19）也是過去幾十年來襲擊我們綠色星球的最具傳染性的疾病之一。自該病毒首次在中國大陸發(fā)現(xiàn)以來，僅三個多月便已傳播到90多個國家，感染了185,000多人，并奪去了3500多條生命。

隨著政府和衛(wèi)生組織爭相遏制冠狀病毒的傳播，他們需要獲得的所有幫助，包括來自人工智能的幫助。盡管當(dāng)前的AI技術(shù)遠不能復(fù)制人類的智能，但事實證明，它們對跟蹤疫情，診斷患者，消毒區(qū)域以及加快找到COVID-19的治愈過程非常有幫助。

數(shù)據(jù)科學(xué)和機器學(xué)習(xí)可能是我們在抗擊冠狀病毒爆發(fā)中最有效的兩種武器。就在今年年初之前，跟蹤世界各地傳染病的人工智能平臺BlueDot標(biāo)記了中國武漢市場周圍發(fā)生的一系列“異常肺炎”病例。9天后，世界衛(wèi)生組織（WHO）發(fā)表聲明，宣布在武漢某住院的肺炎患者中發(fā)現(xiàn)“新型冠狀病毒”。

BlueDot使用自然語言處理和機器學(xué)習(xí)算法來細讀數(shù)百種來源的信息，以尋找傳染病的早期征兆。AI會查看衛(wèi)生組織的聲明，商業(yè)航班，牲畜健康報告，衛(wèi)星的氣候數(shù)據(jù)以及新聞報道。每天在冠狀病毒上生成大量數(shù)據(jù)，因此AI算法可以幫助找到可以提供有關(guān)病毒傳播的相關(guān)信息的位。它還可以找到數(shù)據(jù)點之間的重要關(guān)聯(lián)，例如生活在受病毒影響最嚴(yán)重的地區(qū)的人們的移動方式。

該公司還雇傭了數(shù)十名專家，他們專門研究包括地理信息系統(tǒng)，空間分析，數(shù)據(jù)可視化，計算機科學(xué)在內(nèi)的一系列學(xué)科，以及臨床傳染病，旅行和熱帶醫(yī)學(xué)以及公共衛(wèi)生方面的醫(yī)學(xué)專家。專家審查AI標(biāo)記的信息，并發(fā)送有關(guān)其發(fā)現(xiàn)的報告。

結(jié)合人類專家的協(xié)助，BlueDot的AI不僅可以預(yù)測流行的開始，還可以預(yù)測流行的方式。就COVID-19而言，AI成功識別出該病毒在武漢傳播后將轉(zhuǎn)移到的城市。研究出行方式的機器學(xué)習(xí)算法能夠預(yù)測感染冠狀病毒的人可能出行的地方。您可能已經(jīng)在過境點和機場看到過COVID-19放映。衛(wèi)生人員使用溫度計槍，目視檢查旅行者是否發(fā)燒，咳嗽和呼吸困難。

現(xiàn)在，計算機視覺算法可以大規(guī)模執(zhí)行相同的操作。中國科技巨頭百度開發(fā)的AI系統(tǒng)使用配備了計算機視覺和紅外傳感器的攝像頭來預(yù)測人們在公共區(qū)域的溫度。該系統(tǒng)每分鐘最多可篩查200個人，并檢測他們在0.5攝氏度范圍內(nèi)的溫度。AI會標(biāo)記溫度高于37.3度的任何人。該技術(shù)現(xiàn)已在北京清河火車站使用。

另一家中國科技巨頭阿里巴巴（Alibaba）開發(fā)了一種可以在胸部CT掃描中檢測冠狀病毒的AI系統(tǒng)。根據(jù)開發(fā)該系統(tǒng)的研究人員的說法，該AI的準(zhǔn)確性為96％。該AI接受了5,000例冠狀病毒病例數(shù)據(jù)的培訓(xùn)，可以在20秒內(nèi)執(zhí)行測試，而專家需要15分鐘才能完成診斷。它還可以區(qū)分冠狀病毒和普通病毒性肺炎。該算法可以幫助已經(jīng)承受巨大壓力的醫(yī)療中心篩查患者的COVID-19感染。據(jù)報道，該系統(tǒng)已在中國的100家醫(yī)院中采用。

據(jù)稱，由武漢大學(xué)人民醫(yī)院，武漢恩多天使醫(yī)療技術(shù)公司和中國地質(zhì)大學(xué)共同開發(fā)的另一種AI顯示，在胸部CT掃描中檢測COVID-19的準(zhǔn)確率達95％。該系統(tǒng)是經(jīng)過45,000次匿名CT掃描訓(xùn)練的深度學(xué)習(xí)算法。根據(jù)發(fā)表在medRxiv上的預(yù)印本，該AI的性能可媲美放射線專家。

防止新型冠狀病毒傳播的主要方法之一是減少感染患者與未感染該病毒的人之間的接觸。為此，一些公司和組織致力于使以前需要衛(wèi)生工作者和醫(yī)務(wù)人員與患者互動的某些程序自動化。中國公司正在使用無人機和機器人執(zhí)行非接觸式輸送，并在公共場所噴灑消毒劑，以最大程度地減少交叉感染的風(fēng)險。其他機器人正在檢查人們是否發(fā)燒和其他COVID-19癥狀，并分發(fā)免費的洗手液泡沫和凝膠。

在醫(yī)院內(nèi)部，機器人正在為患者運送食物和藥品，并對房間進行消毒，從而消除了在場護士的需要。其他機器人在沒有人工監(jiān)督的情況下忙于煮飯，從而減少了運營該設(shè)施所需的人員數(shù)量。在西雅圖，醫(yī)生使用機器人與患者進行遠程通信并對其進行治療，以最大程度地減少醫(yī)務(wù)人員對感染者的接觸。

歸根結(jié)底，對新型冠狀病毒的戰(zhàn)爭還沒有結(jié)束，直到我們開發(fā)出一種可以使所有人免疫該病毒的疫苗。但是，開發(fā)新藥和新藥是一個非常漫長和昂貴的過程。它的成本可能超過10億美元，最多需要12年的時間。隨著病毒繼續(xù)以加速的速度傳播，這是我們沒有的時間表。

幸運的是，人工智能可以幫助加快這一過程。谷歌于2014年收購的AI研究實驗室DeepMind最近宣布，它已使用深度學(xué)習(xí)來查找有關(guān)與COVID-19相關(guān)的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的新信息。這個過程可能還要花費幾個月的時間。了解蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)可以為冠狀病毒疫苗配方提供重要線索。DeepMind是參與解鎖冠狀病毒疫苗競賽的幾個組織之一。它利用了數(shù)十年來機器學(xué)習(xí)進展以及蛋白質(zhì)折疊研究的成果。

DeepMind的研究人員說：“重要的是，我們的結(jié)構(gòu)預(yù)測系統(tǒng)仍在開發(fā)中，我們不確定所提供結(jié)構(gòu)的準(zhǔn)確性，盡管我們有信心該系統(tǒng)比早期的CASP13系統(tǒng)更準(zhǔn)確?！?在AI實驗室的網(wǎng)站上寫道。“我們證實我們的系統(tǒng)為蛋白質(zhì)數(shù)據(jù)庫中實驗確定的SARS-CoV-2穗蛋白結(jié)構(gòu)提供了準(zhǔn)確的預(yù)測，這使我們相信我們對其他蛋白質(zhì)的模型預(yù)測可能有用?！?/p>

盡管現(xiàn)在判斷我們是否朝著正確的方向為時尚早，但值得贊揚。查找冠狀病毒疫苗所節(jié)省的每一天可以挽救數(shù)百甚至數(shù)千條生命。
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