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Qwen3發(fā)布并開源，海光DCU實現(xiàn)全模型無縫適配
2025年4月29日，阿里巴巴云旗下的Qwen團隊正式發(fā)布并開源Qwen3，作為Qwen系列的最新一代大型語言模型（LLM），包含一系列密集型（Dense）和混合專家（MoE）模型，參數(shù)規(guī)模從0.6億至2350億不等。同日，海光信息技術(shù)股份有限公司（以下簡稱“海光信息”）在其“智能深算”戰(zhàn)略引領(lǐng)下，宣布其深算單元（DCU，Deep Computing Unit）已完成對Qwen3全部8款模型（235B、32B、30B、14B、8B、4B、1.7B、0.6B）的無縫適配與優(yōu)化，實現(xiàn)零錯誤、零兼容性問題、秒級部署。這一整合依托基于GPGPU架構(gòu)的生態(tài)優(yōu)勢和海光DTK軟件棧的領(lǐng)先特性，展現(xiàn)了Qwen3在DCU上的卓越推理性能與穩(wěn)定性，充分驗證了DCU的高通用性、高生態(tài)兼容性及自主可控的技術(shù)優(yōu)勢，使其成為支撐AI大模型訓練與推理的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施。
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海光DCU成功適配DeepSeek-Janus-Pro多模態(tài)大模型
近日，海光信息技術(shù)團隊成功完成DeepSeek-Janus-Pro多模態(tài)大模型與海光DCU的適配優(yōu)化，并正式上線。這是海光團隊近期完成適配優(yōu)化的第三款DeepSeek大模型，充分展現(xiàn)了DCU強大的生態(tài)優(yōu)勢與技術(shù)能力。因DCU采用了GPGPU通用加速計算架構(gòu)，DeepSeek模型可直接在DCU上運行，并不需要大量適配工作，技術(shù)團隊的主要工作是進行精度驗證和持續(xù)的性能優(yōu)化。
小軒窗
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