2025年4月29日，阿里巴巴云旗下的Qwen團(tuán)隊(duì)正式發(fā)布并開(kāi)源Qwen3，作為Qwen系列的最新一代大型語(yǔ)言模型（LLM），包含一系列密集型（Dense）和混合專(zhuān)家（MoE）模型，參數(shù)規(guī)模從0.6億至2350億不等。同日，海光信息技術(shù)股份有限公司（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“海光信息”）在其“智能深算”戰(zhàn)略引領(lǐng)下，宣布其深算單元（DCU，Deep Computing Unit）已完成對(duì)Qwen3全部8款模型（235B、32B、30B、14B、8B、4B、1.7B、0.6B）的無(wú)縫適配與優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)零錯(cuò)誤、零兼容性問(wèn)題、秒級(jí)部署。這一整合依托基于GPGPU架構(gòu)的生態(tài)優(yōu)勢(shì)和海光DTK軟件棧的領(lǐng)先特性，展現(xiàn)了Qwen3在DCU上的卓越推理性能與穩(wěn)定性，充分驗(yàn)證了DCU的高通用性、高生態(tài)兼容性及自主可控的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，使其成為支撐AI大模型訓(xùn)練與推理的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施。

Qwen3：開(kāi)源大型語(yǔ)言模型的新里程碑

Qwen3是阿里巴巴云Qwen系列的最新成果，旨在通過(guò)多樣化的模型架構(gòu)滿(mǎn)足廣泛的AI應(yīng)用需求。其模型包括密集型模型，參數(shù)規(guī)模涵蓋0.6億、1.7億、4億、8億、14億、32億，適用于從邊緣設(shè)備到數(shù)據(jù)中心的多種部署場(chǎng)景；以及混合專(zhuān)家（MoE）模型，包括Qwen3-30B（總參數(shù)300億，推理時(shí)激活部分參數(shù)）和Qwen3-235B（總參數(shù)2350億，推理時(shí)激活部分參數(shù)），通過(guò)選擇性激活專(zhuān)家網(wǎng)絡(luò)降低計(jì)算成本，同時(shí)保持高性能。Qwen3以Apache 2.0許可開(kāi)源，模型權(quán)重通過(guò)Hugging Face、GitHub及阿里云ModelScope等平臺(tái)公開(kāi)，供全球開(kāi)發(fā)者與研究人員免費(fèi)使用。這種開(kāi)源策略促進(jìn)了技術(shù)創(chuàng)新與協(xié)作，使Qwen3可廣泛應(yīng)用于金融、醫(yī)療、教育、電信等行業(yè)。

Qwen3的密集型與MoE模型組合體現(xiàn)了其在性能與效率上的平衡。密集型模型適合需要全面參數(shù)參與的復(fù)雜任務(wù)，如高級(jí)自然語(yǔ)言處理或多模態(tài)應(yīng)用；MoE模型通過(guò)稀疏計(jì)算降低資源需求，適合計(jì)算資源受限的場(chǎng)景。參數(shù)規(guī)模從0.6億到2350億的設(shè)計(jì)，使Qwen3能夠覆蓋從輕量級(jí)應(yīng)用到企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)中心的高性能需求。作為開(kāi)源模型，Qwen3延續(xù)了Qwen系列推動(dòng)AI民主化的使命，開(kāi)發(fā)者可基于其開(kāi)發(fā)定制化解決方案，特別是在中國(guó)信息技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新（信創(chuàng)）政策支持的行業(yè)中，Qwen3有望成為關(guān)鍵的AI技術(shù)驅(qū)動(dòng)力。

海光DCU：“智能深算”戰(zhàn)略的核心支柱

海光信息的“智能深算”戰(zhàn)略以DCU為核心，聚焦高性能計(jì)算（HPC）與人工智能算力的自主研發(fā)，旨在滿(mǎn)足中國(guó)對(duì)安全高效、自主可控算力的需求。該戰(zhàn)略順應(yīng)信創(chuàng)政策與AI市場(chǎng)快速增長(zhǎng)的趨勢(shì)，推動(dòng)國(guó)產(chǎn)芯片在通用計(jì)算與智能計(jì)算領(lǐng)域的應(yīng)用。DCU定位于A(yíng)I、大數(shù)據(jù)處理及商業(yè)計(jì)算場(chǎng)景的協(xié)處理器，類(lèi)似英偉達(dá)GPU，但更注重成本效益與本土化適配。海光信息自2016年通過(guò)與AMD的技術(shù)授權(quán)合作，獲得x86架構(gòu)許可，開(kāi)發(fā)了通用處理器（CPU）與DCU。2019年被列入美國(guó)“實(shí)體清單”后，AMD停止技術(shù)支持，海光加速自主研發(fā)，DCU成為其核心競(jìng)爭(zhēng)力。目前，DCU已廣泛應(yīng)用于金融、電信、互聯(lián)網(wǎng)、教育、醫(yī)療、政務(wù)等領(lǐng)域，成為國(guó)產(chǎn)AI算力的重要支撐。

DCU在Qwen3適配中展現(xiàn)了卓越的技術(shù)能力。其采用通用圖形處理單元（GPGPU）架構(gòu)，支持高并行計(jì)算，適合AI模型訓(xùn)練與推理，類(lèi)CUDA并行計(jì)算框架兼容主流AI軟件生態(tài)，確保與Qwen3等模型的無(wú)縫整合。海光的深算工具包（DTK）是一套完整的軟件開(kāi)發(fā)套件，包括開(kāi)發(fā)工具、庫(kù)和優(yōu)化框架，支持模型遷移、性能優(yōu)化與快速部署，助力DCU實(shí)現(xiàn)Qwen3全系列模型的秒級(jí)部署，無(wú)任何錯(cuò)誤或兼容性問(wèn)題。DCU支持從0.6億到2350億參數(shù)的Qwen3模型，展現(xiàn)了其適應(yīng)多樣化計(jì)算需求的靈活性，覆蓋邊緣計(jì)算到數(shù)據(jù)中心的高性能場(chǎng)景。其兼容全球AI框架及國(guó)產(chǎn)大模型，降低開(kāi)發(fā)者遷移成本，同時(shí)內(nèi)置安全硬件，支持國(guó)密算法（如SM2、SM3）與可信計(jì)算，滿(mǎn)足中國(guó)對(duì)信息安全與技術(shù)自主的高要求。

DCU通過(guò)支持Qwen3的訓(xùn)練與推理，確立了其作為AI大模型關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施的地位。相較于進(jìn)口GPU，DCU提供自主可控的算力解決方案，滿(mǎn)足金融、政務(wù)等行業(yè)對(duì)安全與效率的需求。其在信創(chuàng)市場(chǎng)中的應(yīng)用進(jìn)一步鞏固了其作為國(guó)產(chǎn)算力核心的地位。

Qwen3與DCU的協(xié)同效應(yīng)

海光信息在Qwen3發(fā)布當(dāng)天宣布完成全部8款模型的適配與優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)了零錯(cuò)誤、零兼容性問(wèn)題、秒級(jí)部署，這一技術(shù)突破彰顯了DCU在高性能計(jì)算與AI應(yīng)用中的強(qiáng)大能力。DCU的GPGPU架構(gòu)為Qwen3的密集型與MoE模型提供了高效的并行計(jì)算支持，能夠處理從0.6億到2350億參數(shù)的多樣化計(jì)算需求，確保推理任務(wù)的穩(wěn)定性和高吞吐量。海光的DTK軟件棧在這一過(guò)程中發(fā)揮了關(guān)鍵作用，其包含的開(kāi)發(fā)工具和優(yōu)化框架支持快速模型遷移與性能調(diào)優(yōu)，使Qwen3能夠在DCU上以秒級(jí)速度完成部署，且運(yùn)行過(guò)程中無(wú)任何兼容性問(wèn)題。這種高效適配能力源于DCU類(lèi)CUDA生態(tài)的兼容性設(shè)計(jì)，使其能夠無(wú)縫支持主流AI框架，同時(shí)適配國(guó)產(chǎn)大模型的獨(dú)特需求。DCU對(duì)Qwen3全系列模型的支持，體現(xiàn)了其在處理輕量級(jí)邊緣計(jì)算任務(wù)到高強(qiáng)度數(shù)據(jù)中心推理任務(wù)時(shí)的通用性，進(jìn)一步驗(yàn)證了其作為國(guó)產(chǎn)AI算力基礎(chǔ)設(shè)施的技術(shù)成熟度。

Qwen3與DCU的成功整合對(duì)中國(guó)AI生態(tài)具有深遠(yuǎn)的戰(zhàn)略意義。首先，這一整合推動(dòng)了信創(chuàng)政策目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)，Qwen3作為開(kāi)源的國(guó)產(chǎn)大模型，與DCU這一自主研發(fā)的協(xié)處理器結(jié)合，顯著降低了國(guó)內(nèi)AI產(chǎn)業(yè)對(duì)國(guó)外技術(shù)的依賴(lài)，增強(qiáng)了技術(shù)自主性和信息安全性，特別是在金融、政務(wù)等敏感領(lǐng)域。其次，Qwen3的開(kāi)源特性與DCU的生態(tài)兼容性共同促進(jìn)了國(guó)產(chǎn)AI生態(tài)的建設(shè)，Qwen3通過(guò)Hugging Face等全球平臺(tái)吸引開(kāi)發(fā)者，而DCU的DTK工具鏈為開(kāi)發(fā)者提供高效的本地化開(kāi)發(fā)支持，降低了技術(shù)遷移門(mén)檻，助力構(gòu)建從算法到算力的完整產(chǎn)業(yè)鏈。此外，Qwen3+DCU的解決方案為信創(chuàng)重點(diǎn)行業(yè)提供了安全高效的AI能力，例如在金融領(lǐng)域支持智能客服系統(tǒng)，在政務(wù)領(lǐng)域助力數(shù)據(jù)分析與決策支持，滿(mǎn)足行業(yè)對(duì)自主可控技術(shù)的高要求。雖然具體成本數(shù)據(jù)未披露，DCU的國(guó)產(chǎn)化生產(chǎn)與Qwen3的開(kāi)源模式相較于進(jìn)口GPU與閉源模型的組合，預(yù)計(jì)具有顯著的成本優(yōu)勢(shì)，使更多企業(yè)能夠采用國(guó)產(chǎn)AI技術(shù)，從而推動(dòng)技術(shù)的廣泛應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)升級(jí)。

中國(guó)信創(chuàng)政策旨在推動(dòng)國(guó)產(chǎn)IT解決方案的研發(fā)與應(yīng)用，構(gòu)建安全自主的技術(shù)體系。Qwen3與DCU的整合是信創(chuàng)政策的具體體現(xiàn)，通過(guò)國(guó)產(chǎn)大模型與芯片的結(jié)合，打造從算法到算力的完整AI技術(shù)棧，降低對(duì)國(guó)外技術(shù)的依賴(lài)。

DCU在國(guó)內(nèi)與寒武紀(jì)、華為昇騰等AI芯片競(jìng)爭(zhēng)，國(guó)際上則面對(duì)英偉達(dá)、AMD等巨頭。Qwen3則與DeepSeek、百度文心一言及國(guó)際模型如Llama競(jìng)爭(zhēng)。Qwen3+DCU的開(kāi)源與國(guó)產(chǎn)化優(yōu)勢(shì)，使其在信創(chuàng)市場(chǎng)中具備獨(dú)特競(jìng)爭(zhēng)力。

雖然主要服務(wù)國(guó)內(nèi)需求，Qwen3的開(kāi)源特性使其可吸引國(guó)際開(kāi)發(fā)者，DCU的性?xún)r(jià)比優(yōu)勢(shì)也可能在發(fā)展中國(guó)家市場(chǎng)獲得機(jī)會(huì)。這種內(nèi)外兼顧的潛力提升了中國(guó)AI技術(shù)的全球影響力。

結(jié)語(yǔ)

2025年4月29日Qwen3的發(fā)布及其與海光DCU的快速適配，標(biāo)志著中國(guó)AI算力與算法生態(tài)的重大進(jìn)展。Qwen3通過(guò)密集型與MoE模型滿(mǎn)足多樣化需求，其開(kāi)源策略推動(dòng)技術(shù)普及；海光DCU憑借GPGPU架構(gòu)、DTK軟件棧及自主可控特性，成為AI大模型訓(xùn)練與推理的關(guān)鍵支撐。在“智能深算”戰(zhàn)略引領(lǐng)下，Qwen3與DCU的協(xié)同效應(yīng)推動(dòng)了信創(chuàng)目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)，加速了國(guó)產(chǎn)AI生態(tài)的成熟。未來(lái)，這一組合有望在金融、政務(wù)等行業(yè)深化應(yīng)用，為中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)的自主可控與全球競(jìng)爭(zhēng)力注入新動(dòng)能。