4月份,微軟正式公布了DX12 Ultimate終極版,也可以理解為DX12_2,新增支持DXR 1.1光線追蹤、可變速著色率(VRS Tier 1/2)、網格著色器、采樣器反饋等高級特性,集成于Wi
近日,NVIDIA 宣布,A100 Tensor Core圖形處理單元(GPU)在發(fā)布幾周后就被Google Cloud所采用,該公司隸屬于 Alphabet的子公司。這使Google成為第一個提供新NVIDIA GPU的云服務提供商。
本周三,賽靈思推出了適應于視頻轉碼的實時服務器一體機參考架構,同時發(fā)布了一款全新加速器卡Alveo U30。 U30作為賽靈思Alveo系列加速器卡的最新產品,注重實現(xiàn)高通道密度,這也是自賽靈思提出“
在這篇文章中,小編將為大家?guī)碛榜YGTX 1650 Ultra驍將顯卡的相關報道。如果你對本文即將要講解的內容存在一定興趣,不妨繼續(xù)往下閱讀哦。
Ampere(安培)GPU已經公布,但讓游戲粉絲們魂牽夢縈的RTX顯卡還披著神秘面紗。 最近的一份爆料再次公布了RTX新卡的細節(jié),包括第二代TITAN RTX、RTX 3090和RTX 3080。 其
據(jù)倫敦一法庭周二公布的一份文件顯示,Nvidia指控高通濫用其市場主導地位,導致Nvidia被迫退出手機芯片市場。 該文件顯示,Nvidia聲稱,正是因為高通非法濫用其市場主導地
AMD、Intel、NVIDIA,作為CPU/GPU芯片行業(yè)的三大上游巨頭,一舉一動都對整個產業(yè)有著巨大的影響,而現(xiàn)在,似乎整個產業(yè)鏈都被三家的產品發(fā)布節(jié)奏給整懵了。 產業(yè)鏈人士認為,三家巨頭的新品發(fā)
經過一連串眼花繚亂的“刀工”,圖靈家族的RTX 20、GTX 16系列似乎已經滿滿當當,而下一代安培家族也即將到來,但就在大戰(zhàn)前的安靜時刻,老黃又耍了兩刀。 權威硬件識別工具AIDA64的最新測試版更
三年前,總部位于加州圣克拉拉市的NVIDIA便開始嘗試使用VR技術作為數(shù)字測試或算法訓練的一種方式,如自動駕駛汽車。 該公司的VR總監(jiān)David Weinstein解釋說:“捕捉自動駕駛
作為地球上唯一一家同時擁有高性能CPU和高性能GPU的公司,AMD在這兩個領域本該如魚得水,不過前幾年日子不好過,這兩年在CPU市場算是翻身了,份額在穩(wěn)定推進。現(xiàn)在最大的難題還是GPU,7nm顯卡發(fā)布
NVIDIA以AI技術作為切入點,積極發(fā)展自動駕駛領域相關技術,而NVIDIA也在繼Waymo,通用汽車、福特與Nuro之后,成為第五家向美國聯(lián)邦政府提供自動駕駛安全報告的公司,不過有
雖然5月份的GTC 2020演講中,NVIDIA已經正式發(fā)布了7nm工藝的安培GPU,但首發(fā)的A100是面向數(shù)據(jù)中心市場的,安培游戲卡的還是個謎。最近一周RTX 3000系列顯卡的爆料很多,NVIDI
2018年10月30日,NVIDIA首席執(zhí)行官兼創(chuàng)始人黃仁勛將在中國蘇州舉行的第十屆GPU技術大會(GTC)上發(fā)表主題演講,重點介紹機器人、人工智能和高性能計算的最新技術。他還將在中國介紹基于T
6月22日消息,NVIDIA宣布,NVIDIA與全球領先服務器制造商正在合作打造基于安培架構A100 GPU的高性能服務器,包括各種不同設計和配置,可以應對AI、數(shù)據(jù)、計算等領域最復雜的挑戰(zhàn)。
AMD與NVIDIA也是斗了多年的競爭對手了,但是雙方也不只是兵戎相見,偶爾也有合作的時候。前不久NVIDIA推出了售價141萬元(20萬美元)的DGX A100超算,除了自家7nm安培GPU之外,還
11 月 21 日,NVIDIA今日宣布領先的中國電商公司京東和美團已選用NVIDIA Jetson AGX Xavier平臺,為其下一代自主配送機器人提供技術支持。 在過去的幾十年中,
當前人工智能備受追捧,相關人才成為“香餑餑”。但是現(xiàn)實上,人們學習人工智能的途徑并不是很順暢。于是,NVIDIA推出了“開發(fā)者項目”及DLI(深度學習學院)。NVIDIA開發(fā)者計劃全球副總裁Gr
本文來自新智元微信號,《AI芯片技術白皮書》為清華大學——北京未來芯片技術高精尖創(chuàng)新中心共同發(fā)布。 無芯片,不 AI 近些年隨著大數(shù)據(jù)的積聚、理論算法的革新、計算能力的提升
2018年12月14日消息,商湯科技SenseTime與山東省教育廳宣布達成戰(zhàn)略合作。雙方擬定在“人工智能+教育”領域展開全面合作,充分利用國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺商湯科技的技術優(yōu)勢、人才
隨著機器人2.0時代的到來,對計算機能力的要求也越來越高。因為新一代機器人需要更多的功能輔助,例如協(xié)作機器人需要安裝傳感器,聯(lián)網周邊設備和遠程服務中心,機器人的大腦(控制計算機)將需要處理從數(shù)據(jù)