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終端側(cè)AI推理優(yōu)化：TensorFlow Lite Micro在便攜式超聲儀中的應(yīng)用
隨著物聯(lián)網(wǎng)（IoT）和嵌入式系統(tǒng)的快速發(fā)展，將人工智能（AI）推理能力部署到資源受限的嵌入式設(shè)備上，實(shí)現(xiàn)端側(cè)AI推理，已成為一個(gè)熱門(mén)話(huà)題。便攜式超聲儀作為一種重要的醫(yī)療診斷設(shè)備，其智能化升級(jí)對(duì)于提升基層醫(yī)療、偏遠(yuǎn)地區(qū)和緊急救援場(chǎng)景中的診斷效率具有重要意義。TensorFlow Lite Micro（TFLM）作為谷歌推出的專(zhuān)為嵌入式設(shè)備設(shè)計(jì)的輕量級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)推理框架，為便攜式超聲儀的端側(cè)AI推理提供了強(qiáng)大的支持。
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嵌入式端側(cè)AI推理：TensorFlow Lite Micro實(shí)戰(zhàn)指南
隨著物聯(lián)網(wǎng)（IoT）和嵌入式系統(tǒng)的快速發(fā)展，將人工智能（AI）推理能力部署到資源受限的嵌入式設(shè)備上，實(shí)現(xiàn)端側(cè)AI推理，已成為一個(gè)熱門(mén)話(huà)題。TensorFlow Lite Micro（TFLM）作為谷歌推出的專(zhuān)為嵌入式設(shè)備設(shè)計(jì)的輕量級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)推理框架，為這一領(lǐng)域提供了強(qiáng)大的支持。本文將詳細(xì)介紹如何使用TensorFlow Lite Micro在嵌入式設(shè)備上實(shí)現(xiàn)AI推理，并通過(guò)實(shí)戰(zhàn)案例展示其應(yīng)用過(guò)程。
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基于樹(shù)莓派的目標(biāo)檢測(cè)使用TensorFlow和OpenCV
在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域，設(shè)計(jì)一個(gè)能夠在一張圖像中識(shí)別多個(gè)物體的綜合機(jī)器學(xué)習(xí)模型是一項(xiàng)具有挑戰(zhàn)性的任務(wù)。然而，隨著深度學(xué)習(xí)和目標(biāo)識(shí)別系統(tǒng)的最新進(jìn)展，開(kāi)發(fā)這種多目標(biāo)識(shí)別系統(tǒng)變得更加容易。在這里，我們將使用TensorFlow和OpenCV與樹(shù)莓派構(gòu)建對(duì)象檢測(cè)模型。
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深度學(xué)習(xí)框架介紹：TensorFlow和PyTorch
在不斷發(fā)展的人工智能世界中，開(kāi)發(fā)人員在選擇正確的深度學(xué)習(xí)框架時(shí)常常感到困惑。無(wú)論是由 Google Brain 團(tuán)隊(duì)力量支持的 TensorFlow 豐富文檔，還是由 Facebook 人工智能研究實(shí)驗(yàn)室提供的 PyTorch 動(dòng)態(tài)計(jì)算圖，選擇都不是那么簡(jiǎn)單。有些框架在語(yǔ)義分割方面表現(xiàn)出色，而另一些框架則在 GPU 基準(zhǔn)測(cè)試方面表現(xiàn)出色。
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機(jī)器學(xué)習(xí)有哪些框架
深度學(xué)習(xí)需要大量的計(jì)算。它通常包含具有許多節(jié)點(diǎn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并且每個(gè)節(jié)點(diǎn)都有許多需要在學(xué)習(xí)過(guò)程中必須不斷更新的連接。換句話(huà)說(shuō)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的每一層都有成百上千個(gè)相同的人工神經(jīng)元在執(zhí)行相同的計(jì)算。
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機(jī)器學(xué)習(xí)的框架和三個(gè)步驟
今天，小編將在這篇文章中為大家?guī)?lái)機(jī)器學(xué)習(xí)的有關(guān)報(bào)道，通過(guò)閱讀這篇文章，大家可以對(duì)它具備清晰的認(rèn)識(shí)，主要內(nèi)容如下。
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AI“覺(jué)醒”，人工智能核心是什么？數(shù)據(jù)才是“C位”？
收獲接近16.6萬(wàn)個(gè)Star、見(jiàn)證深度學(xué)習(xí)崛起的TensorFlow，地位已岌岌可危。并且這次，沖擊不是來(lái)自老對(duì)手PyTorch，而是自家新秀JAX。
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Tensorflow如何安裝?tensorflow如何實(shí)現(xiàn)線(xiàn)性回歸操作?
本文將帶來(lái)tensorflow的安裝教程，并對(duì)tensorflow實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單線(xiàn)性回歸的具體做法予以探討。
技術(shù)解析2020-09-09 -
什么是tensorflow?tensorflow如何讀取csv文件?
本文中，小編將對(duì)tensorflow的基本內(nèi)容予以介紹，如什么是tensorflow以及什么是數(shù)據(jù)流圖。此外，本文還將對(duì)tensorflow讀取csv文件的過(guò)程予以解讀，并給出具體代碼。
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Tensorflow、sklearn孰好孰壞?tensorflow損失函數(shù)是什么?
那么，tensorflow和sklearn相比，具體優(yōu)劣勢(shì)有哪些呢?這將是本文介紹的內(nèi)容之一。此外，本文將對(duì)tensorflow的損失函數(shù)加以介紹，以增進(jìn)大家對(duì)tensorflow的了解。
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快 2 倍，TensorFlow Lite 推出基于 OpenCL 的 Android 移動(dòng) GPU 推理引擎
TensorFlow Lite（TFLite）現(xiàn)在支持在 Android 設(shè)備上使用 OpenCL 進(jìn)行 GPU 推理，這一改進(jìn)使得 TFLite 性能比使用現(xiàn)有 OpenGL 后端提高了約 2 倍。
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TensorFlow、MXNet、CNTK、Theano四個(gè)框架對(duì)比分析
本文通過(guò)五個(gè)任務(wù)分別測(cè)試了 MLP、CNN 和 RNN 模型，機(jī)器之心不僅對(duì)該試驗(yàn)進(jìn)行了介紹，同時(shí)還使用 Keras（TensorFlow 后端）在 MNIST 數(shù)據(jù)集上試運(yùn)行了 CNN。
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TensorFlow中超大的30個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集
導(dǎo)讀 包括圖像，視頻，音頻，文本，非常的全。 largest tensorflow datasets for machine learning 由谷歌Brain的研究人員創(chuàng)建的TensorFlow
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TensorFlow實(shí)戰(zhàn)之深度學(xué)習(xí)框架的對(duì)比
Google近日發(fā)布了TensorFlow 1.0候選版，這第一個(gè)穩(wěn)定版將是深度學(xué)習(xí)框架發(fā)展中的里程碑的一步。自TensorFlow于2015年底正式開(kāi)源，距今已有一年多，這期間TensorFl
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經(jīng)過(guò)Python和Tensorflow處理的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型詳解
最近在嘗試將所有的機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)的模型用Python來(lái)實(shí)現(xiàn)，大致的學(xué)習(xí)思路如下： 分類(lèi)器 回歸與預(yù)測(cè) 時(shí)間序列 所有的模型先用 Python語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)，然后用T
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TensorFlow的經(jīng)典案例
本文是TensorFlow實(shí)現(xiàn)流行機(jī)器學(xué)習(xí)算法的教程匯集，目標(biāo)是讓讀者可以輕松通過(guò)清晰簡(jiǎn)明的案例深入了解 TensorFlow。這些案例適合那些想要實(shí)現(xiàn)一些 TensorFlow 案例的初學(xué)者。
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tensorflow 訓(xùn)練模型之目標(biāo)檢測(cè)入門(mén)知識(shí)與案例解析
Tensorflow在更新1.0版本之后多了很多新功能，其中放出了很多用tf框架寫(xiě)的深度網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，大大降低了開(kāi)發(fā)難度，利用現(xiàn)成的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，無(wú)論fine-tuning還是重新訓(xùn)練方便了不少。而且T
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TensorFlow的框架結(jié)構(gòu)解析
TensorFlow是谷歌的第二代開(kāi)源的人工智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)，是用來(lái)實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)置框架學(xué)習(xí)軟件庫(kù)。目前，TensorFlow機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)成為了一個(gè)研究熱點(diǎn)。由基本的機(jī)器學(xué)習(xí)算法入手，簡(jiǎn)析機(jī)器學(xué)習(xí)
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Tensorflow的6大特征你都知道嗎?何為tensorflow張量
為增進(jìn)大家對(duì)tensorflow的認(rèn)識(shí)，本文將對(duì)tensorflow的張量類(lèi)型和tensorflow的幾大特征予以介紹。如果你對(duì)本文內(nèi)容具有興趣，不妨繼續(xù)往下閱讀哦。
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什么是tensorflow?tensorflow與哪些python包關(guān)系密切
為增進(jìn)大家對(duì)tensorflow的認(rèn)識(shí)，本文將為大家介紹何為tensorflow，并對(duì)tensorflow常用的python包加以講述。如果你對(duì)本文內(nèi)容具有興趣，不妨繼續(xù)往下閱讀哦。
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