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[導(dǎo)讀]熟悉云計(jì)算的行業(yè)人士都覺得,華為云最近有點(diǎn)“低調(diào)”,少了些對(duì)外發(fā)聲,華為云最近一段時(shí)間在干什么?答案在華為分析師大會(huì)上揭曉,華為常務(wù)董事、IRB主任、ICT戰(zhàn)略與Marketing總裁汪濤在現(xiàn)場(chǎng)發(fā)表演

熟悉云計(jì)算的行業(yè)人士都覺得,華為云最近有點(diǎn)“低調(diào)”,少了些對(duì)外發(fā)聲,華為云最近一段時(shí)間在干什么?

答案在華為分析師大會(huì)上揭曉,華為常務(wù)董事、IRB主任、ICT戰(zhàn)略與Marketing總裁汪濤在現(xiàn)場(chǎng)發(fā)表演講時(shí)提到,“2018年,對(duì)ICT基礎(chǔ)設(shè)施業(yè)務(wù)進(jìn)行了重組與優(yōu)化,將公有云、私有云、AI、大數(shù)據(jù)、計(jì)算、存儲(chǔ)、IoT資源和組織重組為“Cloud & AI產(chǎn)品與服務(wù)”。2019年Q1,我們繼續(xù)調(diào)整,將IoT、私有云團(tuán)隊(duì)合入Cloud BU?!?/p>

這件事說(shuō)大不大,說(shuō)小不小。往小了說(shuō),像華為這種體量級(jí)別的公司,一年大小的變化沒(méi)有上百次也有幾十次;往大了說(shuō),組織調(diào)整意味著華為正在舉全公司之力為云服務(wù)開道。

華為云“大一統(tǒng)”

猶記得華為云BU 2017年成立,標(biāo)志著華為向公有云領(lǐng)域進(jìn)軍。次年鄭葉來(lái)在公開場(chǎng)合講述,大企業(yè)未來(lái)一定會(huì)走混合云的架構(gòu),也就是Cloud 2.0時(shí)代的到來(lái)。

混合云是大趨勢(shì),但是具體技術(shù)實(shí)現(xiàn)路線還有爭(zhēng)議,“公私混搭”也帶來(lái)不少新難題。

如今,華為云 “大一統(tǒng)”,因時(shí)而變是不難理解的答案,客戶的需求擺在眼前,業(yè)內(nèi)對(duì)混合云方向一致認(rèn)可。華為云在私有云領(lǐng)域已經(jīng)占據(jù)絕對(duì)優(yōu)勢(shì),結(jié)合私有云的積淀,華為云完全可以構(gòu)建一朵統(tǒng)一體驗(yàn)的混合云。

比如華為今年初首次公布的HCS混合云解決方案,HCS為政企客戶提供零時(shí)延、零改動(dòng)的極致云服務(wù)體驗(yàn),并具有“五個(gè)統(tǒng)一”特性:統(tǒng)一架構(gòu),統(tǒng)一體驗(yàn),統(tǒng)一API,統(tǒng)一云服務(wù),統(tǒng)一生態(tài),讓客戶可以聚焦自己的核心業(yè)務(wù),底層運(yùn)維都可以交由華為云負(fù)責(zé),并且在技術(shù)演進(jìn)、容量拓展以及API生態(tài)等方面,企業(yè)可以在私有云和華為云之間進(jìn)行快速設(shè)置或遷移。

汪濤就談到,在當(dāng)下全行業(yè)已進(jìn)入Cloud 2.0時(shí)代,政府與企業(yè)成為上云的主力,混合云已成為Cloud2.0時(shí)代的主角,打造最佳混合云是華為公司在云服務(wù)領(lǐng)域的核心戰(zhàn)略和追求。

華為云“大一統(tǒng)”,統(tǒng)一之后的華為云不能簡(jiǎn)單用公有云和私有云定義,它可以是公有云、私有云、混合云等各種形態(tài)的云,是隨客戶需求變化能夠提供一致性體驗(yàn)的云服務(wù)。

從本次分析師大會(huì)上,了解到:華為云是業(yè)界唯一擁有全棧能力云服務(wù)商,可實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施、芯片、硬件、基礎(chǔ)云服務(wù)等全棧優(yōu)化,并可進(jìn)行跨層級(jí)的融合創(chuàng)新,提升計(jì)算密度,在軟件方面,基于BMS裸金屬+InfiniBand無(wú)限帶寬,AI模型訓(xùn)練服務(wù)效率領(lǐng)先行業(yè)25%以上;業(yè)界最強(qiáng)的云容器全棧服務(wù),最高性能微服務(wù)框架ServiceStage。這種深度的軟硬件調(diào)優(yōu)不是每個(gè)云服務(wù)商都有的,也是全棧的優(yōu)勢(shì)所在。

同時(shí),華為云的優(yōu)勢(shì)本身就在政企市場(chǎng),其混合云方案更契合政府和企業(yè)的實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景,在市場(chǎng)表現(xiàn)和產(chǎn)品服務(wù)能力層面,華為私有云解決方案都是中國(guó)最佳,對(duì)市場(chǎng)的深度理解讓華為云造就最懂政企數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求的混合云。

云上智能方面,華為繼續(xù)打出別人不具備的全棧全場(chǎng)景招牌,單芯片計(jì)算密度最大的Ascend,能效比最高ARM64芯片,從芯片構(gòu)筑全棧AI能力,在更大算力的基礎(chǔ)上降低更多成本;開發(fā)層面,ModelArts一站式開發(fā)平臺(tái)上手快、訓(xùn)練快、上線快;落地層面,華為云已經(jīng)在10多個(gè)行業(yè),200個(gè)項(xiàng)目中,進(jìn)行了AI行業(yè)的落地實(shí)踐。

“華為正在集全公司之力打造好華為云,我們正將IoT、企業(yè)通信、視頻監(jiān)控、軟件開發(fā)等三十年積累的ICT技術(shù)、能力、經(jīng)驗(yàn)與生態(tài)注入到華為云,使得華為云快速匯聚全球物聯(lián)網(wǎng)、安全、AI以及眾多行業(yè)應(yīng)用伙伴,為政府及行業(yè)客戶提供豐富多彩的咨詢、技術(shù)解決方案及服務(wù)?!?汪濤表示。

站在華為公司的肩膀上,華為云正形成芯、端、管、云協(xié)同的獨(dú)有生態(tài)。

觀察到,華為云正成為華為公司整個(gè)To B業(yè)務(wù)的入口,對(duì)此持贊成態(tài)度,傳統(tǒng)私有云就是賣硬件,是單點(diǎn)經(jīng)營(yíng),云服務(wù)是軟件導(dǎo)向,規(guī)模越大效益越高,軟硬可以共存,但不能兼得。

下一跳——“+智能”

華為的下一跳在哪?鄭葉來(lái)毫不猶豫的答道,顯然是人工智能?!跋乱惶诵氖鞘裁?,面向人工智能的市場(chǎng),你能不能真正的在全球范圍內(nèi)構(gòu)建你的競(jìng)爭(zhēng)力,這是非常關(guān)鍵的”。

AI的廣泛使用正在加速企業(yè)上云,云的競(jìng)爭(zhēng)就是AI的競(jìng)爭(zhēng),華為在AI領(lǐng)域和云領(lǐng)域的戰(zhàn)略投入相輔相成,在云的新賽道上華為首先要做到領(lǐng)先。

此前鄭葉來(lái)提到,按照要求,華為要向云遷移,尋找未來(lái)新的戰(zhàn)場(chǎng)、新的機(jī)會(huì)??紤]到未來(lái)的市場(chǎng),還是有信心的,因?yàn)樵品?wù)是有規(guī)模匯聚效應(yīng)的,華為云會(huì)下力氣幫助傳統(tǒng)企業(yè)和政府將應(yīng)用遷移到云上,讓他們能夠享受到良好的數(shù)字化底座。同時(shí),面向未來(lái),華為云會(huì)持續(xù)構(gòu)建整個(gè)普惠AI的能力。

華為的未來(lái)就是智能時(shí)代,AI貫徹在華為各條業(yè)務(wù)線,云+AI是重要一環(huán),不同于運(yùn)營(yíng)商、企業(yè)和終端業(yè)務(wù),這三大業(yè)務(wù)已經(jīng)相對(duì)較為成熟,而云+AI將是華為新的戰(zhàn)略機(jī)遇。

全棧全場(chǎng)景AI解決方案,為客戶提供了從底層AI芯片、AI框架到應(yīng)用使能的能力;面向政府、企業(yè)與開發(fā)者,提供全棧AI解決方案華為云EI。了解到,截至2018年底,華為云已上線超過(guò)160個(gè)云服務(wù),以及HUAWEI CLOUD Stack、SAP、HPC等140多個(gè)解決方案。

云+AI,提供全棧AI解決方案,提供包含基礎(chǔ)平臺(tái)服務(wù)、通用API、高級(jí)API以及行業(yè)預(yù)集成解決方案等。

截至2019年4月,華為云已提供59款視覺、決策類等服務(wù)和159項(xiàng)功能,從海量重復(fù)、專家經(jīng)驗(yàn)、多域協(xié)同三大場(chǎng)景,助力行業(yè)智能化升級(jí)。

AI發(fā)展的關(guān)鍵還在于合作伙伴與開發(fā)者,華為希望打造獨(dú)一的端云協(xié)同AI生態(tài),去年華為分別發(fā)布沃土開發(fā)者計(jì)劃和耀星計(jì)劃,在資源提供、平臺(tái)支撐、課程賦能、聯(lián)合解決方案等多方面提供支持,做合作伙伴應(yīng)用的“黑土地”。

在本次調(diào)整之后,華為的態(tài)度已經(jīng)非常明確,握緊手中的拳頭重重的向“Cloud only”戰(zhàn)略揮出。

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