AI擁有不可思議的潛力，這一點(diǎn)毋庸置疑。但這項(xiàng)技術(shù)仍處于起步階段，也不存在什么AI超級大國。

如果按新聞報(bào)道判斷，人們很容易就會相信世界很快將會被人工智能（AI）所統(tǒng)治。中國風(fēng)投人士李開復(fù)表示，AI很快就會創(chuàng)造出數(shù)萬億美元的財(cái)富，而且中國和美國是兩個(gè)AI超級大國。

AI擁有不可思議的潛力，這一點(diǎn)毋庸置疑。但這項(xiàng)技術(shù)仍處于起步階段，也不存在什么AI超級大國。將AI付諸使用的競賽基本上還沒有開始，特別是在商業(yè)領(lǐng)域。另外，最先進(jìn)的AI工具是開源軟件，也就是說任何人都能接觸的到。

科技公司用很酷的演示來炒作AI，比如谷歌的AlphaGo Zero。它用三天時(shí)間學(xué)會了圍棋，這是世界上最難的棋類之一，而且能輕松擊敗頂尖選手。還有幾家公司宣稱在自動駕駛汽車方面取得了突破。但別被騙了——下棋只是特例，自動駕駛汽車也仍處于試驗(yàn)階段。

AlphaGo Zero的前身AlphaGo用生成對抗網(wǎng)絡(luò)（generative adversarial network）來開發(fā)自己的智力。這項(xiàng)技術(shù)讓兩個(gè)AI系統(tǒng)通過相互對抗來相互學(xué)習(xí)，其要點(diǎn)在于這兩個(gè)系統(tǒng)在開始對抗前會接受大量訓(xùn)練。更重要的是，它們的問題和結(jié)果都有很明確的定義。

和下棋或者玩街機(jī)不同，商業(yè)系統(tǒng)沒有確定的結(jié)果和規(guī)則。它在運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)使用的數(shù)據(jù)非常有限，而且往往支離破碎、混亂不堪。同時(shí)，進(jìn)行關(guān)鍵商業(yè)分析的不是計(jì)算機(jī)，理解計(jì)算機(jī)系統(tǒng)收集的信息并決定怎樣予以使用是人的工作。人能處理不確定性和疑問，AI則不行。谷歌的Waymo自動駕駛汽車總共已經(jīng)行駛了900多萬英里（逾1450萬公里），但它的正式推出還遙遙無期。特斯拉的自動駕駛系統(tǒng)Autopilot已經(jīng)收集了15億英里（24.15億公里）的數(shù)據(jù)，卻還不會在遇到紅燈時(shí)停下來。

如今的AI系統(tǒng)都竭盡全力來模仿人腦的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)功能，但它們的模擬能力非常有限。它們使用的技術(shù)叫做深度學(xué)習(xí)——在你明確告訴AI希望它學(xué)什么并提供標(biāo)注清晰的范例后，AI就會分析數(shù)據(jù)中的模式，并將其存儲起來以備今后使用。它掌握這些模式的精確程度取決于數(shù)據(jù)的完整程度，所以你給的范例越多，AI就會越有用。

但這里有一個(gè)問題，那就是AI只能達(dá)到它所接收數(shù)據(jù)的水平，而且只能在給定背景的狹窄范圍內(nèi)對數(shù)據(jù)進(jìn)行解讀。它并不“理解”自己分析了什么，因此無法將其用于其他背景下的情景。另外，AI也無法弄明白因果和相關(guān)的區(qū)別。

此類AI的更大問題在于它學(xué)到了什么仍是個(gè)迷，或者說那是對數(shù)據(jù)的一組無法確定的反應(yīng)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)受訓(xùn)后，就連設(shè)計(jì)者也不完全清楚其運(yùn)作機(jī)理。他們把這種情況稱為AI黑箱。

企業(yè)可不能讓自身機(jī)制做出無法解釋的決定，因?yàn)楸O(jiān)管部門對它們有要求，而且它們也擔(dān)心自己的聲譽(yù)。所以，它們做出的所有決定都必須可以理解、解釋并證明其合理性。

接下來就是可靠性問題。航空公司已經(jīng)開始安裝基于AI的面部識別系統(tǒng)，中國也正在基于這樣的系統(tǒng)來構(gòu)建全國性監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)。人們將AI用于營銷和信用分析，還用它來操控汽車、無人機(jī)和機(jī)器人。人們訓(xùn)練AI對醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，目的是協(xié)助甚至取代人類醫(yī)生。但問題在于，在所有案例中，AI都有可能受到蒙騙。

去年12月谷歌發(fā)表了一篇論文，證明自己可以欺騙AI系統(tǒng)，讓它把香蕉認(rèn)成烤面包機(jī)。印度科技學(xué)院不久前做的展示也說明他們有可能讓幾乎所有AI系統(tǒng)陷入困惑，而且就像谷歌，他們甚至沒有使用AI系統(tǒng)作為學(xué)習(xí)基礎(chǔ)的知識。AI出現(xiàn)后，安全和隱私成了馬后炮，就像計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)剛剛開始發(fā)展時(shí)一樣。

頂尖AI公司通過開源工具交出了這個(gè)領(lǐng)域的鑰匙。軟件曾被視為商業(yè)機(jī)密，但開發(fā)者已經(jīng)意識到把它展示給別人并讓后者基于他們的代碼繼續(xù)構(gòu)建有可能給軟件帶來極大的改進(jìn)。微軟、谷歌和Facebook已經(jīng)公開了他們的AI代碼，公眾可以免費(fèi)進(jìn)行探究、改編和完善。百度也公開了自動駕駛軟件阿波羅的源代碼。

軟件的真正價(jià)值在于應(yīng)用，也就是你怎樣使用它。就像中國打造自己的科技公司以及印度用硅谷創(chuàng)造的工具建立了價(jià)值1600億美元的IT服務(wù)業(yè)一樣，任何人都可以用對公眾開放的AI工具制作出成熟的應(yīng)用。創(chuàng)新現(xiàn)已全球化，從而創(chuàng)造出了一個(gè)公平的競爭環(huán)境，特別是在AI領(lǐng)域。（財(cái)富中文網(wǎng)）

維維克·瓦德哈是卡耐基梅隆大學(xué)工程學(xué)院的杰出研究員，他與別人合作撰寫了《有人黑了你的幸福：為何科技正在奪得人類大腦控制權(quán)以及如何反擊》（Your Happiness Was Hacked: Why Tech Is Winning the Battle to Control Your Brain—and How to Fight Back）一書。