2019年6月19日，中國北京——行業(yè)領先的人工智能處理器開發(fā)商Habana Labs (www.habana.ai) 宣布推出Habana Gaudi?人工智能訓練處理器，基于Gaudi的訓練系統(tǒng)實現(xiàn)了比擁有相同數(shù)量的GPU系統(tǒng)高四倍的處理能力。

Gaudi?處理器的創(chuàng)新架構(gòu)可實現(xiàn)訓練系統(tǒng)性能的近線性擴展，即使是在較小Batch Size的情況下，也能保持高計算力。因此，基于Gaudi?處理器的訓練性能可實現(xiàn)從單一設備擴展至由數(shù)百個處理器搭建的大型系統(tǒng)的線性擴展。

除了領先的性能，Gaudi?處理器還為人工智能訓練帶來了另一項“行業(yè)第一”。該人工智能處理器片上集成了RDMA over Converged Ethernet(RoCE v2)功能，從而讓人工智能系統(tǒng)能夠使用標準以太網(wǎng)擴展至任何規(guī)模。憑借Gaudi?處理器，Habana Labs的客戶亦可利用標準以太網(wǎng)交換進行人工智能訓練系統(tǒng)的縱向擴展和橫向擴展。同時，以太網(wǎng)交換機已被數(shù)據(jù)中心應用于計算系統(tǒng)和存儲系統(tǒng)的擴展中，在速度和端口數(shù)方面可提供幾乎無限的可擴展性。另外，與Habana的標準設計相比，基于GPU的系統(tǒng)依賴于專有的系統(tǒng)接口，對系統(tǒng)設計人員來說，這從本質(zhì)上限制了可擴展性和選擇性。

Linley集團首席分析師Linley Gwennap評論說：“Habana Labs推出新產(chǎn)品，其產(chǎn)品組合迅速地從推理處理器擴展到訓練處理器，涵蓋了神經(jīng)網(wǎng)絡的所有功能。在眾多的人工智能訓練加速器產(chǎn)品中，Gaudi?處理器能夠提供強大的性能，達到行業(yè)領先的能效水平。作為首款集成100G以太網(wǎng)鏈路并支持RoCE的人工智能處理器，Gaudi?為使用行業(yè)標準組件構(gòu)建而成的大型加速器集群提供了強大的支持?！?/span>

Gaudi?人工智能訓練處理器配備32GB HBM-2內(nèi)存，目前提供兩種規(guī)格：

·HL-200-PCIe卡，設有8個100Gb以太網(wǎng)端口;

·HL-205-基于OCP-OAM標準的子卡，設有10個100Gb以太網(wǎng)端口或20個50Gb以太網(wǎng)端口。

另外，Habana推出了一款名為HLS-1的8-Gaudi系統(tǒng)，配備了8個HL-205子卡、PCIe外部主機連接器和24個用于連接現(xiàn)有以太網(wǎng)交換機的100Gbps以太網(wǎng)端口，讓客戶能夠通過在19英寸標準機柜中部署多個HLS-1系統(tǒng)實現(xiàn)性能擴展。

Gaudi?處理器是Habana Labs繼去年推出Goya?人工智能推理處理器后的第二款人工智能專用處理器。Goya?處理器自2018年第四季度開始發(fā)貨，并向業(yè)界展示了領先的推理性能，可實現(xiàn)業(yè)界最高的吞吐量、功效比(圖片/每秒瓦)以及實時。

Habana Labs首席執(zhí)行官David Dahan 表示：“人工智能模型訓練所需的計算能力每年呈指數(shù)增長。因此，提高生產(chǎn)率和可擴展性，解決數(shù)據(jù)中心和云計算對計算能力的迫切需求成為至關重要的任務。憑借Gaudi?處理器的創(chuàng)新架構(gòu)，Habana Labs帶來了業(yè)界最高的性能，同時集成了標準以太網(wǎng)，進而實現(xiàn)無限可擴展性。Gaudi?處理器將打破人工智能訓練處理器領域的現(xiàn)狀。”

Facebook技術和戰(zhàn)略總監(jiān)Vijay Rao表示：“Facebook正在尋找開放的平臺以進行行業(yè)創(chuàng)新融合。我們很高興看到Habana Labs的Goya?人工智能推理處理器為Glow機器學習編譯器實現(xiàn)后端開源，并且Gaudi?人工智能訓練處理器采用OCP加速器模塊 (OAM)規(guī)范。”

Gaudi?是一款完全可編程且可定制的處理器，搭載第二代Tensor處理核(TPC?) 并集成開發(fā)工具、庫和編譯器，共同提供全面而靈活的解決方案。此外，Habana Labs的SynapseAI?軟件棧包含一個豐富的內(nèi)核庫和開放工具鏈，以供客戶添加專有內(nèi)核。

Habana Labs將于2019年下半年面向特定客戶提供Gaudi?人工智能訓練處理器的樣品。欲了解更多關于Gaudi?處理器和Goya處理器的信息，敬請瀏覽www.habana.ai。