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[導(dǎo)讀]這次內(nèi)部談話,任正非談到了華為的人工智能服務(wù)方向、研發(fā)重點(diǎn)。其中,關(guān)鍵詞之一就是基于華為現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)存量,將AI聚焦在改善服務(wù)上。即“人工智能要瞄準(zhǔn)服務(wù)主航道?!敝档米⒁獾氖?,此處提及的諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室則

這次內(nèi)部談話,任正非談到了華為的人工智能服務(wù)方向、研發(fā)重點(diǎn)。其中,關(guān)鍵詞之一就是基于華為現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)存量,將AI聚焦在改善服務(wù)上。即“人工智能要瞄準(zhǔn)服務(wù)主航道?!?/p>

值得注意的是,此處提及的諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室則是華為于2012年成立的,專注于人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等前沿科技領(lǐng)域,也是華為正式投入AI基礎(chǔ)研究的先導(dǎo)信號(hào)。

諾亞方舟上面還有更加神秘的“2012實(shí)驗(yàn)室”,這是華為的總研究院,包括中央硬件工程學(xué)院、海思、研發(fā)能力中心、中央軟件院等。

早期的華為的AI研究主要還是聚焦在企業(yè)內(nèi)部的服務(wù)當(dāng)中,其對(duì)外的動(dòng)作和谷歌、微軟以及國(guó)內(nèi)的BAT相比,低調(diào)很多。

以和云計(jì)算息息相關(guān)的云端AI芯片市場(chǎng)為例,作為 AI 云服務(wù)的重要部分,為深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)任務(wù)專門加速的云端芯片,成了當(dāng)前云服務(wù)廠商的兵家必爭(zhēng)之地。英偉達(dá)憑借其CUDA方案,一時(shí)風(fēng)頭無(wú)兩。谷歌在2016年推出了專為機(jī)器學(xué)習(xí)定制的專用芯片TPU,已經(jīng)被其應(yīng)用在了AlphaGo、搜索、翻譯、相冊(cè)等背后的機(jī)器學(xué)習(xí)模型中。今年2月,谷歌云TPU 宣布向外部用戶開(kāi)放。

國(guó)內(nèi)的情勢(shì)也是刻不容緩,百度在7月份的開(kāi)發(fā)者大會(huì),推出了云端全功能AI芯片“昆侖”,其在訓(xùn)練和推理上的能力不容小覷,并且與百度的AI大腦構(gòu)成協(xié)同作用。阿里巴巴則是在剛剛過(guò)去的云棲大會(huì)上,宣布成立獨(dú)立的半導(dǎo)體公司平頭哥,其首款自研深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片將于明年4月正式流片。

面對(duì)國(guó)內(nèi)外的多面夾擊,華為的步伐不得不加快了。

這次昇騰系列芯片的發(fā)布可以看出華為的野心非常大,不僅僅要超越已有的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手,還要做的更全更大,不過(guò)最終的應(yīng)用成績(jī)?nèi)绾芜€要等待時(shí)間考驗(yàn)。

華為的AI之心可期

據(jù)了解,有業(yè)內(nèi)人士將華為的人工智能研究被分為三個(gè)部分:做基礎(chǔ)理論研究;做使能器來(lái)改造華為的流程管理,“這個(gè)使能工程不對(duì)外,只全對(duì)內(nèi)”;第三部分就是做人工智能相關(guān)的產(chǎn)品,對(duì)外賦能。

在外界的認(rèn)知中,華為和AI的連接點(diǎn)更多的體現(xiàn)在移動(dòng)處理器上。從2017年搭載NPU的麒麟970橫空問(wèn)世,引領(lǐng)了AI芯片在手機(jī)端的熱潮。再到今年的麒麟980繼續(xù)改進(jìn)其神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理加速架構(gòu),并推出全新雙核NPU,華為表示麒麟980相比麒麟970可獲得75%的性能提升,能耗比則比麒麟970提高58%。

同時(shí),在AI方面,華為的布局看似不顯山露水,其實(shí)已經(jīng)在tob以及toc兩端上一步步穩(wěn)扎穩(wěn)打了。

今年4月份,華為輪值董事長(zhǎng)徐直軍提到,“華為要把AI的技術(shù)引入我們的智能終端、云和網(wǎng)絡(luò)?!?/p>

網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商方面,華為在原有的全云化網(wǎng)絡(luò)構(gòu)架基礎(chǔ)上引入了機(jī)器學(xué)習(xí),開(kāi)發(fā)了SoftCOM AI解決方案架構(gòu),SoftCOM AI整個(gè)構(gòu)架有兩個(gè)核心:一個(gè)核心是AI訓(xùn)練平臺(tái),用以訓(xùn)練數(shù)據(jù),輸出模型或算法;另一個(gè)核心是智能管控中心,用以收集數(shù)據(jù),根據(jù)訓(xùn)練平臺(tái)輸出的模型和算法,推理出網(wǎng)絡(luò)動(dòng)作指令并執(zhí)行。最終去實(shí)現(xiàn)電信網(wǎng)絡(luò)的自動(dòng)、自治、自愈等。

云方面的布局更是不遑多論,此次全聯(lián)接大會(huì)上,昇騰系列芯片的推出可見(jiàn)華為對(duì)于云的高度重視。今年3月,華為在公有云領(lǐng)域加大投入并成立了云BU,其與目前華為的三大業(yè)務(wù)BU屬于并列地位;7月,華為全面升級(jí)云品牌“華為云”。

這次全聯(lián)接大會(huì)上的“+智能”的口號(hào),也是華為云“+AI”的延續(xù),“+AI”而不是“AI+”華為也深知人工智能當(dāng)前的技術(shù)趨勢(shì)更多還是處在早期,是為原有的一些產(chǎn)品應(yīng)用賦能,而不是憑空去推出一個(gè)完全“AI”的東西。

華為先將AI應(yīng)用于內(nèi)部的制造、物流、零售等場(chǎng)景,比如華為使用圖像處理技術(shù)和深度學(xué)習(xí)智能判定,將設(shè)備成品率提升到了 99.55%,然后再開(kāi)始向外輸出自己的AI能力。去年9月,華為推出了基于華為云的企業(yè)智能EI平臺(tái),通過(guò)EI平臺(tái),可以讓所有的企業(yè)和政府用戶使用AI打造的各種各樣的產(chǎn)品和服務(wù)。

總而言之,華為一直想做的是構(gòu)建從芯片、終端到云端的協(xié)同發(fā)展人工智能。

結(jié)語(yǔ):

華為此次的全聯(lián)接大會(huì)可謂是干貨滿滿,徐直軍也提到后面幾天的會(huì)議會(huì)陸續(xù)詳細(xì)介紹華為的幾大AI發(fā)展戰(zhàn)略。

在AI方面,華為是不鳴則已,一鳴驚人,其推出的全場(chǎng)景、全終端的AI芯片覆蓋了云端、邊緣端以及終端。確實(shí),從昇騰到麒麟系列,華為的AI芯片布局算的上是目前國(guó)內(nèi)外布局最為全面的科技公司。無(wú)論是對(duì)標(biāo)英偉達(dá),還是谷歌,華為的技術(shù)實(shí)力都讓其人工智能野心十分可期。

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