昨天，谷歌云平臺（GCP）新推出了深度學習載體（Deep Learning Containers）用于優(yōu)化利用機器學習而開發(fā)測試的應用程序和服務。測試版深度學習載體能在云端和線下運作，使本地或云端開發(fā)原型成為可能。

亞馬遜在3月份推出了具有Docker映像支持的AWS深度學習載體。

一篇博客中提到，在未來，谷歌打算將它的深度學習載體與所有深度學習虛擬機型匹敵。新服務包括預配置的Jupyter和Google Kubernetes Engine (GKE) 集群，以及開發(fā)從英偉達GPU、英特爾CPU和其他硬件獲得的機器學習加速。

谷歌深度學習載體還附帶了多個軟件包和工具的訪問權(quán)限，如英偉達的CUDA、cuDNN和NCCL。

GCP深度學習載體的推出依靠如PyTorch、TensorFlow 2.0和TensorFlow 1.13等機器學習框架的支持。

谷歌深度學習載體還將開展與GCP AI平臺的合作，使數(shù)據(jù)科學家能在谷歌四月召開的Google Cloud Next大會上對首次引入的AI模型進行協(xié)作開發(fā)。