在正在舉行的2019電子復(fù)興峰會上，英特爾推出了一個類腦芯片系統(tǒng)，讓吃瓜群眾一下子來了精神。

這個系統(tǒng)名為Pohoiki Beach，看起來來頭不小，擁有800萬個人工神經(jīng)元。

英特爾介紹說，與通用CPU相比，Pohoiki Beach系統(tǒng)能將處理AI算法的速度提升1000倍，效率提升10000倍，可用于自動駕駛、電子機器人的皮膚和假肢等場景中。

但這個據(jù)稱神經(jīng)元數(shù)量多且提升效果明顯的系統(tǒng)，卻在問世后引發(fā)了大批網(wǎng)友吐槽。

“這與深度學(xué)習(xí)無關(guān)”，“想知道在處理來自英特爾營銷部門的廢話時有多快”，“AMD現(xiàn)在是王者”……網(wǎng)友何出此言，這又是一個怎樣的系統(tǒng)？

64×Loihi芯片

想了解Pohoiki Beach，還得先從英特爾此前推出的Loihi芯片開始。

這是一種神經(jīng)形態(tài)芯片，可以通過數(shù)字電路來模擬人類大腦的功能，可以從環(huán)境反饋中直接學(xué)習(xí)，因此具備一定的自主學(xué)習(xí)能力。

Loihi內(nèi)部由128個計算核心組成，每個核心有1024個“神經(jīng)元”，總計超過13萬個神經(jīng)元和1.3億個突觸鏈接，和大腦的神經(jīng)元一樣，它們可以調(diào)整相互之間的聯(lián)系，以適應(yīng)新的任務(wù)。

從神經(jīng)元數(shù)量上講，Loihi比龍蝦的大腦還要復(fù)雜一點。不過與人腦相比還相去甚遠，人腦由超過1000億個神經(jīng)元組成。

Loihi具有可編程微碼學(xué)習(xí)引擎，用于脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（SNN）的片上訓(xùn)練。它將時間納入其操作系統(tǒng)中，這樣的組件不會同時處理輸入數(shù)據(jù)，能用于高效實現(xiàn)適應(yīng)性自修改、事件驅(qū)動和細粒度并行計算。

而這個Pohoiki Beach系統(tǒng)，就由64個英特爾Loihi芯片組成，它們被安裝在一塊“Nahuku”板上，每個板上有8到32個Loihi芯片。

因此，Pohoiki Beach系統(tǒng)包含多個Nahuku板，可以與英特爾的Arria 10 FPGA開發(fā)套件連接。

英特爾表示，與傳統(tǒng)CPU相比，Loihi處理信息的速度提高了1000倍，效率提高了10000倍，在某些類型的優(yōu)化問題上，速度和能效比CPU提高了三個數(shù)量級以上。

此外，英特爾還表示將Loihi擴展50倍，保證算力，只增加了30%的能耗，而常規(guī)架構(gòu)的芯片需要50倍能耗。

英特爾表示，Pohoiki Beach將非常擅長神經(jīng)類任務(wù)，包括稀疏編碼、路徑規(guī)劃、同步定位和映射等，這都是用于自動駕駛，機器人室內(nèi)測繪和高效傳感系統(tǒng)等所有算法。

英特爾實驗室總經(jīng)理Rich Uhlig表示，已經(jīng)超過60個在英特爾的合作伙伴使用這個系統(tǒng)了，用此來解決復(fù)雜的計算密集型問題。

網(wǎng)友評論

這個神經(jīng)形態(tài)芯片公布后，熱度持續(xù)發(fā)酵。一大波網(wǎng)友前來，開啟吐槽模式。

Reddit網(wǎng)友@tornado28表示，沒有人會在CPU上運行深度學(xué)習(xí)模型，因為它太慢了。因此，將神經(jīng)形態(tài)芯片與CPU進行速度對比沒有什么意義，就像在強調(diào)“新跑車比自行車快”一樣。

也有網(wǎng)友吐槽說，和CPU對比，是在當(dāng)GPU不存在？當(dāng)英偉達不存在？

甚至有網(wǎng)友調(diào)侃說，這樣的對比方式和這樣的新聞稿，懷疑是語言模型GPT-2自動生成的。

有網(wǎng)友怒懟，表示看到英特爾官方宣布時的原文，想知道這個系統(tǒng)在處理來自英特爾營銷部門的廢話時有多快。

對于這個論點，也有網(wǎng)友跟帖表示不服，表示很多用戶沒有專門的GPU來跑模型，在CPU上運行推理模型也算普遍，這樣對比也無可厚非。

不管怎樣，這個新的系統(tǒng)也是一次技術(shù)上的進步，不少網(wǎng)友也感慨對于開發(fā)者來說，這也是福音。

外媒Engadget報道下評論區(qū)的網(wǎng)友表示，感覺奇點更近了。