7月26日消息，據(jù)國外媒體報道，最近，Alphabet旗下的自動駕駛子公司W(wǎng)aymo與Alphabet旗下另一家專注于人工智能的子公司DeepMind合作，開發(fā)新的訓練方法，以提高人工智能算法訓練質(zhì)量和效率。

Waymo進行了大量訓練，以改進和提高驅(qū)動其自動駕駛軟件的人工智能。能夠可靠引導自動駕駛汽車的人工智能模型，通常需要無休止的測試和微調(diào)。這兩家公司合作，尋找一種更有效的方法，來訓練和微調(diào)該公司的自動駕駛算法。

這兩家公司合作推出了一種名為“基于人群的訓練”（Population Based Training，簡稱PBT）的訓練方法，該方法是基于達爾文的進化論概念，之前由DeepMind開發(fā)。以這種方式改進人工智能算法，可能幫助Waymo獲得優(yōu)勢。

Waymo解釋稱，人工智能算法通過反復試驗來進行自我改進。一個模型被賦予一項任務，然后它基于收到的反饋進行持續(xù)嘗試和調(diào)整，以學習如何完成任務。

任務的完成情況很大程度上取決于訓練的方案，而找到最佳方案通常是有經(jīng)驗的研究人員和工程師的工作。他們精心挑選正在接受訓練的人工智能模型，剔除表現(xiàn)最差的模型，并釋放資源，從頭開始訓練新的算法。（小狐貍）