今日，華為正式發(fā)布算力最強(qiáng)的AI處理器Ascend 910（昇騰910），同時推出全場景AI計算框架MindSpore。

昇騰910AI芯片屬于Ascend-max系列。實際測試結(jié)果表明，在算力方面，昇騰910完全達(dá)到了設(shè)計規(guī)格，即：半精度（FP16）算力達(dá)到256 Tera-FLOPS，整數(shù)精度（INT8）算力達(dá)到512 Tera-OPS；重要的是，達(dá)到規(guī)格算力所需功耗僅310W，明顯低于設(shè)計規(guī)格的350W。

面向未來，針對不同的場景，包括邊緣計算、自動駕駛車載計算、訓(xùn)練等場景，華為將持續(xù)投資，推出更多的AI處理器，面向全場景持續(xù)提供更充裕、更經(jīng)濟(jì)、更適配的AI算力。

徐直軍還發(fā)布了全場景AI計算框架MindSpore。華為提出，AI框架應(yīng)該是開發(fā)態(tài)友好（例如顯著減少訓(xùn)練時間和成本）和運(yùn)行態(tài)高效（例如最少資源和最高能效比），更重要的是，要能適應(yīng)每個場景包括端、邊緣和云。

針對不同的運(yùn)行環(huán)境，MindSpore框架架構(gòu)上支持可大可小，適應(yīng)全場景獨(dú)立部署。MindSpore框架通過協(xié)同經(jīng)過處理后的、不帶有隱私信息的梯度、模型信息，而不是數(shù)據(jù)本身，以此實現(xiàn)在保證用戶隱私數(shù)據(jù)保護(hù)的前提下跨場景協(xié)同。除了隱私保護(hù)，MindSpore還將模型保護(hù)Built-in到AI框架中，實現(xiàn)模型的安全可信。

在原生適應(yīng)每個場景包括端、邊緣和云，并能夠按需協(xié)同的基礎(chǔ)上，通過實現(xiàn)AI算法即代碼，使開發(fā)態(tài)變得更加友好，顯著減少模型開發(fā)時間。以一個NLP（自然語言處理）典型網(wǎng)絡(luò)為例，相比其他框架，用MindSpore可降低核心代碼量20%，開發(fā)門檻大大降低，效率整體提升50%以上。

通過MindSpore框架自身的技術(shù)創(chuàng)新及其與昇騰處理器協(xié)同優(yōu)化，有效克服AI計算的復(fù)雜性和算力的多樣性挑戰(zhàn)，實現(xiàn)了運(yùn)行態(tài)的高效，大大提高了計算性能。除了昇騰處理器，MindSpore同時也支持GPU、CPU等其它處理器。