繼在三大主流單幀圖片行人再識別數(shù)據(jù)集（Market1501，DukeMTMC-reID，CUHK03）刷新世界紀錄后，近日，澎思科技（Pensees）在基于視頻的行人再識別數(shù)據(jù)集（PRID-2011，iLIDS-VID，MA RS）中再次取得突破性進展，一舉實現(xiàn)在三大數(shù)據(jù)集上實現(xiàn)算法關(guān)鍵指標首位命中率（Rank-1 Accuracy）大幅度提升，準確率均創(chuàng)歷史新高。

PRID-2011、iLIDS-VID和MARS均為基于視頻的行人再識別數(shù)據(jù)集。PRID-2011數(shù)據(jù)集中的視頻對通過兩個固定的監(jiān)控攝像頭進行采集，攝像頭A包含385個行人，攝像頭B包含749個行人。

這些行人中，只有200個行人同時出現(xiàn)在兩個攝像頭中。

iLIDS-VID是在PRID-2011之后公布的數(shù)據(jù)集，與PRID-2011相比，數(shù)據(jù)更加整齊，也更有挑戰(zhàn)性。iLIDS-VID數(shù)據(jù)集是通過機場到達大廳的CCTV監(jiān)控視頻采集得到的，包含300個行人在兩個攝像頭下的600段視頻。視頻中存在嚴重的著裝相似，光照和視角變化，復(fù)雜背景和遮擋現(xiàn)象，因此識別難度大。

MARS數(shù)據(jù)集是目前基于視頻ReID最大的數(shù)據(jù)集，是單幀圖片行人再識別數(shù)據(jù)集Market1501的擴充版，圖像數(shù)量由32,668幅擴展到了1,191,003幅。 與單幀圖片的行人再識別數(shù)據(jù)集一樣，首位命中率（Rank-1 Accuracy）和平均精度均值（Mean Average Precision，mAP）是衡量視頻行人再識別ReID算法水平的核心指標。

澎思科技此次一舉實現(xiàn)在三大數(shù)據(jù)庫上，僅利用原始數(shù)據(jù)就實現(xiàn)Rank-1 Accuracy關(guān)鍵指標大幅度提升。目前，澎思科技算法在最大的視頻數(shù)據(jù)集MARS上的首位命中率指標已經(jīng)達到88.8%，領(lǐng)先香港中文大學(xué)、中科大、北京大學(xué)等國內(nèi)外知名機構(gòu)。

在iLIDS-VID和PRID-2011等數(shù)據(jù)集上首位命中率也分別達到了88.0%和95.5%。

澎思科技行人再識別ReID算法在MARS數(shù)據(jù)集的部分測試結(jié)果