未來(lái)的智能工廠會(huì)變成什么模樣?能否不再有任何意外故障的發(fā)生?能否可以從容地完成交付工作?能否最大化延長(zhǎng)設(shè)備的使用壽命?想要實(shí)現(xiàn)這一切，都離不開(kāi)預(yù)測(cè)性維護(hù)。

2019年，正值魏德米勒深耕中國(guó)市場(chǎng)25周年，在這一具有紀(jì)念意義的時(shí)刻，魏德米勒發(fā)布了《數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路——基于數(shù)據(jù)分析的預(yù)測(cè)性維護(hù)白皮書(shū)》和《工業(yè)設(shè)備大數(shù)據(jù)分析技術(shù)白皮書(shū)》，全面解析預(yù)測(cè)性維護(hù)。兩款白皮書(shū)自發(fā)布以來(lái)，收到了來(lái)自市場(chǎng)的熱烈反饋，備受用戶(hù)和媒體關(guān)注。

兩款白皮書(shū)梳理了實(shí)施預(yù)測(cè)性維護(hù)的過(guò)程，重點(diǎn)對(duì)預(yù)測(cè)性維護(hù)的架構(gòu)、流程以及優(yōu)勢(shì)進(jìn)行了闡釋?zhuān)裉煳覀兙秃痛蠹曳窒硪幌掳灼?shū)里的精彩內(nèi)容。

《工業(yè)設(shè)備大數(shù)據(jù)分析技術(shù)白皮書(shū)》

在本文中，魏德米勒概述了工業(yè)分析功能的工作流程和拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，并描述了典型分析項(xiàng)目的五個(gè)階段，討論了如何通過(guò)離線和在線方法實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)性維護(hù)，并展示了將數(shù)據(jù)科學(xué)與應(yīng)用領(lǐng)域?qū)I(yè)技術(shù)知識(shí)相結(jié)合的主要優(yōu)勢(shì)。

魏德米勒可以與您合作，共同實(shí)現(xiàn)工業(yè)分析解決方案，涵蓋從概念到可擴(kuò)展的智能服務(wù)，以及開(kāi)發(fā)創(chuàng)新數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)模型的各個(gè)步驟。

?我們提供定制的分析解決方案，最大程度滿(mǎn)足客戶(hù)需求。

?我們的解決方案不受平臺(tái)限制，無(wú)論您采用哪種云平臺(tái)，都可實(shí)現(xiàn)內(nèi)部部署，云部署或混合部署。

?我們的分析解決方案不受供應(yīng)商限制，無(wú)論您采用怎樣的自動(dòng)化系統(tǒng)或控制系統(tǒng)，均可使用。

《數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路——基于數(shù)據(jù)分析的預(yù)測(cè)性維護(hù)白皮書(shū)》

人工智能(AI)和數(shù)據(jù)分析方法為解決問(wèn)題和產(chǎn)品開(kāi)發(fā)開(kāi)辟了一條新途徑，同時(shí)也構(gòu)成了以服務(wù)為導(dǎo)向的商業(yè)模式基礎(chǔ)。本文詳細(xì)解釋了通過(guò)工業(yè)數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)性維護(hù)的各個(gè)步驟，及其經(jīng)濟(jì)價(jià)值。

對(duì)傳感器數(shù)據(jù)、周?chē)鷹l件和過(guò)程數(shù)據(jù)的持續(xù)監(jiān)測(cè)，可進(jìn)一步提高生產(chǎn)質(zhì)量。為此，魏德米勒基于歷史數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)出更詳細(xì)的數(shù)據(jù)模型。在軟件的幫助下，于制造過(guò)程中就可以發(fā)現(xiàn)質(zhì)量問(wèn)題。魏德米勒能夠在項(xiàng)目的各階段給您提供全面支持，涵蓋數(shù)據(jù)檢查、評(píng)估和分析以及模塊開(kāi)發(fā)和應(yīng)用集成部署。

面對(duì)激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，企業(yè)只有找到一種合適的方法，將大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)楦咝У钠髽I(yè)決策，將技術(shù)與運(yùn)營(yíng)完美結(jié)合，才能在瞬息萬(wàn)變的市場(chǎng)環(huán)境當(dāng)中所向披靡。25年技術(shù)積淀，25年創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)，緊緊跟隨用戶(hù)腳步的魏德米勒，正不斷為用戶(hù)提供強(qiáng)有力的預(yù)測(cè)性維護(hù)技術(shù)支持。