10月24日，星環(huán)科技宣布完成D2輪融資，融資金額約5億元人民幣。參與本輪投資的包括知名投資機(jī)構(gòu)金石投資、中金資本、渤海中盛和國(guó)家級(jí)的產(chǎn)業(yè)投資基金。

就在今年2月，星環(huán)科技完成D1輪融資，距離D2輪僅僅過去僅僅半年時(shí)間。此前的投資機(jī)構(gòu)里，不乏大牌面孔，如深創(chuàng)投、TCL資本、騰訊投資、中金公司等。在股權(quán)私募、風(fēng)險(xiǎn)投資熱潮降溫的2019年，類似星環(huán)科技的融資速度及規(guī)模的公司實(shí)屬罕見。

10月31日，星環(huán)科技完成D2輪融資后首次公開亮相，公司創(chuàng)始人孫元浩接受了媒體采訪，提及融資后會(huì)將資金投入三大方向：“技術(shù)研發(fā)、市場(chǎng)投入和生態(tài)建設(shè)?！?/p>

技術(shù)研發(fā)方面，星環(huán)科技產(chǎn)品已經(jīng)覆蓋AI、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算三大領(lǐng)域，并且是目前數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品品類最齊全的廠家。但基礎(chǔ)軟件的技術(shù)研發(fā)投入是持續(xù)的，新的融資讓星環(huán)科技有足夠的力量在現(xiàn)有的領(lǐng)域深入，更加有機(jī)會(huì)實(shí)現(xiàn)“成為世界級(jí)的基礎(chǔ)軟件公司”的目標(biāo)。孫元浩表示，目前的工作量（代碼）已經(jīng)很龐大了，但是總體還不夠，仍需要繼續(xù)擴(kuò)大研發(fā)?！癘racle做了九年時(shí)間，代碼5千萬(wàn)行。我們目標(biāo)要達(dá)到這個(gè)程度，在成為世界級(jí)領(lǐng)先的基礎(chǔ)技術(shù)軟件廠商的路途上，我們?nèi)栽谂?。?/p>

市場(chǎng)投入方面，星環(huán)科技目前覆蓋20多個(gè)行業(yè)，包括金融、政府、能源、運(yùn)營(yíng)商、交通、媒體、國(guó)防、物流等，同時(shí)還有很多細(xì)分的行業(yè)，像金融行業(yè)的話包括像銀行證券基金，保險(xiǎn)監(jiān)管機(jī)構(gòu)等。孫元浩透露，細(xì)分客戶占到了整個(gè)市場(chǎng)的70%左右，與此同時(shí)公司客戶數(shù)量快速增長(zhǎng)，其中隨著未來(lái)客戶的更加細(xì)分，相應(yīng)的投入也會(huì)逐步增大。

生態(tài)建設(shè)方面，星環(huán)科技2019年采取“平臺(tái)+生態(tài)”戰(zhàn)略，著力推進(jìn)與生態(tài)伙伴的合作深度與廣度，打造全新的生態(tài)體系，推動(dòng)更多行業(yè)深入使用大數(shù)據(jù)、AI和云計(jì)算技術(shù)。同時(shí)，星環(huán)科技成立星環(huán)大學(xué)，星環(huán)大學(xué)將重心放到了合作開發(fā)者以及與高校合作進(jìn)行的課程共建及人才、師資培養(yǎng)。過去一年星環(huán)和國(guó)內(nèi)多所高校達(dá)成合作，針對(duì)開發(fā)者頒發(fā)證書2萬(wàn)多張；合作伙伴達(dá)到500多家。在服務(wù)客戶和合作伙伴的過程中，星環(huán)科技提供包括產(chǎn)品技術(shù)架構(gòu)培訓(xùn)、設(shè)計(jì)及優(yōu)化等服務(wù)，聯(lián)合合作伙伴打造解決方案，幫助客戶運(yùn)用新的技術(shù)解決業(yè)務(wù)痛點(diǎn)問題。

媒體見面會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，星環(huán)科技研發(fā)總監(jiān)劉汪根梳理了公司近幾年的發(fā)展路徑，并談到星環(huán)未來(lái)將落實(shí)的技術(shù)路線。（以下內(nèi)容整理自劉汪根分享內(nèi)容）

星環(huán)科技劉汪根

“大數(shù)據(jù)”劃分兩層，一是應(yīng)用層，二是基礎(chǔ)層。星環(huán)科技目前所做工作都是在夯實(shí)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)層?；A(chǔ)層又可以又為三大板塊：大數(shù)據(jù)平臺(tái)、云計(jì)算和人工智能。星環(huán)科技在這方面的代表產(chǎn)品有Transwarp DataHub，能夠往下支撐大數(shù)據(jù)平臺(tái)及應(yīng)用，往上支撐跟人工智能及其應(yīng)用。此外，劉汪根認(rèn)為在復(fù)雜應(yīng)用場(chǎng)景中，Hadoop已表現(xiàn)出一定局限性。

大數(shù)據(jù)作為一種能夠解決遠(yuǎn)超出能夠處理和存儲(chǔ)能力體量數(shù)據(jù)的工具，無(wú)非在解決“抓數(shù)據(jù)，存數(shù)據(jù)，聚合數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)”四個(gè)維度的問題。那么，四個(gè)問題分開來(lái)看，都能找到對(duì)應(yīng)解決問題的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)：

一，數(shù)據(jù)量大--使用分布式計(jì)算和后續(xù)推進(jìn)的內(nèi)存計(jì)算。（分布式計(jì)算和內(nèi)存計(jì)算解決的是數(shù)據(jù)量的問題。）

二，數(shù)據(jù)類型多樣--多模態(tài)的存儲(chǔ)（針對(duì)大量多類型的數(shù)據(jù)）。

三，數(shù)據(jù)處理速度--實(shí)時(shí)計(jì)算（數(shù)據(jù)處理速度提升到毫秒級(jí)響應(yīng)）。

四，數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘--數(shù)據(jù)科學(xué)的進(jìn)步。（從統(tǒng)計(jì)、歸納科學(xué)轉(zhuǎn)向預(yù)測(cè)類、決策類數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變。）

大數(shù)據(jù)1.0時(shí)期主要依靠Hadoop做網(wǎng)頁(yè)日志、用戶行為分析，那段時(shí)間開發(fā)者都在用Hadoop，因?yàn)闆]有其他選擇。在應(yīng)用場(chǎng)景的推動(dòng)下，大數(shù)據(jù)走到了2.0時(shí)代：數(shù)據(jù)處理轉(zhuǎn)向價(jià)值密度更高的計(jì)算（從日志分析進(jìn)階到金融反欺詐）。2.0階段的實(shí)時(shí)計(jì)算和數(shù)據(jù)科學(xué)加速發(fā)展，比較典型的是以Spark為代表的新技術(shù)發(fā)展，Hadoop在這段時(shí)期顯得力不從心。

到了大數(shù)據(jù)3.0時(shí)代，技術(shù)應(yīng)用已“無(wú)所不在”，甚至有些應(yīng)用的速度超過了軟件研發(fā)速度，復(fù)雜的功能被整合到App中、企業(yè)內(nèi)部等場(chǎng)景。每項(xiàng)獨(dú)立的技術(shù)逐漸形成體系，技術(shù)人員更追求“融合”：從專項(xiàng)技術(shù)、專項(xiàng)引擎，到后來(lái)的技術(shù)融合平臺(tái)。星環(huán)科技提出大數(shù)據(jù)3.0技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，在這個(gè)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)下，所做的第一件事，便是打造一個(gè)融合的數(shù)據(jù)平臺(tái)，解決了“專項(xiàng)需求用專項(xiàng)存儲(chǔ)”帶來(lái)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)復(fù)雜的矛盾，這也是Hadoop局限性給行業(yè)帶來(lái)的普遍困擾。

“從1.0、2.0時(shí)代到3.0的躍進(jìn)，如同走過混沌期的過程，大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)的概念日趨成熟?！卑殡S著市場(chǎng)的成熟，星環(huán)科技從行業(yè)需求角度定義產(chǎn)品，從而進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新，自創(chuàng)立起一直引領(lǐng)著大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟件技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。

2013年，大數(shù)據(jù)概念大火，實(shí)則也是各個(gè)技術(shù)流派快速分化的年代，星環(huán)科技是第一家選擇基于Hadoop分析數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、而且到目前為止應(yīng)用最成熟的一個(gè)廠商。

2014年，星環(huán)科技在Hadoop上面做了分布式的事務(wù)管理，并嘗試大規(guī)模應(yīng)用在金融等重點(diǎn)行業(yè)。目前，以此延伸的金融客戶共計(jì)200多家。

2015年，星環(huán)科技在流計(jì)算產(chǎn)品上提供SQL開發(fā)接口。近幾年，該技術(shù)才逐漸普及，星環(huán)科技在該技術(shù)上領(lǐng)先社區(qū)四年時(shí)間。同年，星環(huán)科技推出低延時(shí)和高吞吐融合的計(jì)算引擎。

到了2017年，星環(huán)科技提出將所有大數(shù)據(jù)和分布式系統(tǒng)放到容器技術(shù)上，并實(shí)現(xiàn)了大數(shù)據(jù)組件全部統(tǒng)一到容器調(diào)度系統(tǒng)進(jìn)行統(tǒng)一調(diào)度。該理念相當(dāng)超前，因?yàn)橹钡?019年，谷歌才發(fā)布將Spark、Hadoop這樣的技術(shù)放到容器上的具體產(chǎn)品。。

2018年，完成分布式存儲(chǔ)層的開發(fā)工作，并基于此實(shí)現(xiàn)了新的分布式閃存數(shù)據(jù)庫(kù)（ArgoDB），在其基礎(chǔ)上研發(fā)了下一代的文件系統(tǒng)。

而2018年，星環(huán)科技大數(shù)據(jù)平臺(tái)產(chǎn)品成為12年來(lái)全球首個(gè)完成數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域難度最高的基準(zhǔn)測(cè)試 TPC-DS的產(chǎn)品，2019基于新一代存儲(chǔ)引擎開發(fā)的ArgoDB再次通過TPC-DS性能測(cè)試，性能大幅領(lǐng)先于其他的分析型數(shù)據(jù)庫(kù)。此外，在多模態(tài)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方面，星環(huán)科技攻克了萬(wàn)億級(jí)的文檔類的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，能夠做到萬(wàn)億級(jí)級(jí)別的秒級(jí)響應(yīng)時(shí)間。同時(shí)，星環(huán)科技也實(shí)現(xiàn)了萬(wàn)億級(jí)別的圖數(shù)據(jù)分析。

經(jīng)過六年的技術(shù)發(fā)展，星環(huán)科技拋棄了過時(shí)的（狹義上的）Hadoop架構(gòu)，完成了大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)核心軟件的重構(gòu)。目前，星環(huán)科技是業(yè)界第一個(gè)使用容器編排技術(shù)實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)和AI服務(wù)彈性化的公司，這使得星環(huán)科技的平臺(tái)產(chǎn)品借助容器技術(shù)可以無(wú)縫鏈接私有云、混合云和邊緣計(jì)算，為三者提供統(tǒng)一的計(jì)算平臺(tái)，全面實(shí)現(xiàn)AI、云和大數(shù)據(jù)的融合，全方位幫助用戶對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行高效處理及精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)性分析。

星環(huán)科技數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品已覆蓋全品類，代表產(chǎn)品有分析型數(shù)據(jù)庫(kù)、NOSQL數(shù)據(jù)庫(kù)(包括全自研的搜索引擎，圖數(shù)據(jù)庫(kù)）。目前擁有超過1600家用戶，覆蓋金融、政府、能源、交通、教育、制造業(yè)、運(yùn)營(yíng)商、傳媒等二十多個(gè)行業(yè)，并且已完成了對(duì)多個(gè)國(guó)外產(chǎn)品的遷移和替代。