11月5日，在WAVE SUMMIT+”2019深度學習開發(fā)者秋季峰會上，國內最大的開源深度學習框架百度飛槳（PaddlePaddle）全新發(fā)布和重要升級21個產品方向。

百度AI技術平臺體系執(zhí)行總監(jiān)、深度學習技術及應用國家工程實驗室副主任吳甜表示，飛槳是一個源于產業(yè)實踐，與產業(yè)共進的深度學習開源開放平臺。

在談及飛槳深度學習框架在助力產業(yè)智能化的時吳甜提到，截至目前，飛槳深度學習平臺已累計服務150多萬開發(fā)者，僅在定制化訓練平臺上就服務超過6.5萬企業(yè)用戶，發(fā)布了16.9萬個模型。

此外，吳甜就深度學習在大規(guī)模產業(yè)應用過程中碰到的挑戰(zhàn)、百度飛槳如何突破解決這些挑戰(zhàn)進行了分享。她表示，深度學習應用于傳統(tǒng)行業(yè)存在三大難題，首先是問題定義、技術選型；第二是驗證成本高、研發(fā)周期長；第三是設備成本限制多、特定性能要求分散等。

在面向場景的產業(yè)應用中，吳甜表示，飛槳具備四大領先技術：開發(fā)便捷的產業(yè)級深度學習框架、支持超大規(guī)模深度學習模型訓練、多端多平臺部署的高性能推理引擎以及面向產業(yè)應用，開源開放覆蓋多領域的工業(yè)級模型庫等。飛槳的開源開放，降低了AI技術門檻，加快了科技創(chuàng)新速度。

同時，吳甜強調，飛槳將持續(xù)發(fā)展超大規(guī)模分布式計算、異構計算能力，定位于全硬件平臺支持、端云邊結合，為應用場景提供面向場景的端到端套件，構建融合數據和知識的預訓練結合遷移學習的Master模式，為開發(fā)者提供最強大的生產平臺和基礎設施，加速產業(yè)智能化。